1. Semester6 ECTS
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg · Master
Data Science and Machine Learning an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Master Data Science and Machine Learning in Oldenburg: forschungsnah, international, mit Spezialisierung in Medizin, Naturwissenschaften oder Sprach- und Hörwissenschaften.
M.Sc.
Master of Science
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Oldenburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Data Science and Machine Learning an der Universität Oldenburg konzentriert sich auf Data-Science-Forschung mit Schwerpunkt auf Lebens- und Naturwissenschaften, einschließlich Medizin. Du erwirbst methodische Grundlagen der komplexen Datenanalyse mit starkem Fokus auf Machine-Learning-Methoden und entwickelst ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung, Implementierung und Analyse datengetriebener Algorithmen auf technischer und konzeptioneller Ebene.
Das Studium ist forschungsorientiert: Du arbeitest in Laboren der Universität und lernst, Probleme zu analysieren, Methoden zu vergleichen, Lösungen mathematisch zu formalisieren und zu implementieren sowie Ergebnisse zu interpretieren. Ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Grenzen sowie Datenmanagement und Infrastruktur sind ebenso Teil der Ausbildung wie wissenschaftliches Lesen, Schreiben und Präsentieren.
Du wählst eine von drei Spezialisierungen: Theoretical Foundations of Machine Learning in Mathematics and Natural Sciences, Data Science and Machine Learning in Medicine and Health Care oder Data-Driven Speech and Hearing Sciences. Jede Spezialisierung beinhaltet ein verpflichtendes Gruppenprojekt.
Studiengang im Detail
Der Master Data Science and Machine Learning an der Universität Oldenburg vermittelt dir fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning mit Anwendungsbezug zu Lebens- und Naturwissenschaften. Du lernst, komplexe Daten zu analysieren, Machine-Learning-Methoden anzuwenden und datengetriebene Algorithmen zu entwickeln und zu implementieren.
Das Curriculum umfasst Kernmodule wie Introduction to Data Science, Applied Deep Learning, Machine Learning und Statistical Learning. Ergänzt wird dies durch eine interdisziplinäre Vorlesungsreihe zu Data Science & Data Ethics. Im Wahlpflichtbereich kannst du Module wie Trustworthy Machine Learning, Time Series Analysis oder ein Internship belegen.
Nach den Kernmodulen wählst du eine Spezialisierung: Theoretical Foundations of Machine Learning in Mathematics and Natural Sciences, Data Science and Machine Learning in Medicine and Health Care oder Data-Driven Speech and Hearing Sciences. Jede Spezialisierung beinhaltet ein Gruppenprojekt, in dem du das Gelernte praktisch anwendest.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
1. Semester6 ECTS
Applied Deep Learning
1. Semester6 ECTS
Machine Learning
1. Semester6 ECTS
Statistical Learning
1. Semester6 ECTS
Interdisciplinary Lecture Series Data Science & Data Ethics
12 ECTS
Compulsory elective area of the core modules (Wahl)
Specialisation in Theoretical Foundations of Machine Learning in Mathematics and Natural Sciences (Wahl)
Specialisation in Data Science and Machine Learning in Medicine and Health Care (Wahl)
Specialisation in Data-Driven Speech and Hearing Sciences (Wahl)
30 ECTS
Master's thesis
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Module laut Studiengangsseite der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Örtlich zulassungsbeschränktDie Uni Oldenburg vergibt die Plätze selbst. Gibt es mehr Bewerbungen als Plätze, entscheidet eine Rangliste nach den Kriterien der Hochschule. Eine Grenznote steht deshalb erst nach Ablauf der Frist fest.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Wintersemester (Nicht-EU): by 30 April; Bewerbungsfrist Wintersemester (Bewerber:innen mit deutschem Hochschulabschluss): by 15 July
ZulassungsmodusÖrtlich zulassungsbeschränkt (NC)
UnterrichtsspracheEnglisch
Studienbeginnnur Wintersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
örtlich zulassungsbeschränkt (NC)
Was du mitbringen musst
Bachelor's degree of at least 180 ECTS credits (three-year full-time study) in the fields of data science, mathematics, statistics, physics, computer science, business informatics or a closely related field; 30 ECTS credits (900 hours) in mathematics and computer science, incl. at least 20 ECTS in mathematics (5 ECTS analysis or linear algebra, 5 ECTS probability theory or statistics) and 10 ECTS in computer science (5 ECTS algorithms, 5 ECTS higher programming language, preferably Python); Students without a degree in data science, mathematics, statistics, physics, computer science or business informatics must prove an additional 15 ECTS credits (450 hours) in data science; English at level B2 (not older than 2 years); Selection by ranking order: points from category A (grade average of qualified Bachelor's degree, max. 4 points) and category B (relevant professional or scientific activity in data science or machine learning, 1 point per activity, max. 2 points)
Zulassung laut Hochschule
This course of studies accepts a limited number of applicants, and application is only possible in the winter semester.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science and Machine Learning
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester (Nicht-EU)by 30 April
Bewerbungsfrist Wintersemester (Bewerber:innen mit deutschem Hochschulabschluss)by 15 July
Studienbeginnnur Wintersemester
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Bachelor's degree and transcript of records (certified for applications via the university)
- proof of the number of semesters studied thus far (for applications via the university)
- completed specific eligibility form (to be found on course website and in application portal)
- proof of mastery of English (see language requirements)
- if applicable, certificates concerning relevant internships or work experience (e.g. employer's reference, internship certificate, supervisor's certificate)
- the subject of the Bachelor's thesis
- documents in German or English; documents in other languages need certified translations
Sprachnachweis anerkannt: Level B2 if applicants have a university degree obtained in an EU country or a country with English or German as the official language, German language skills are not required for admission
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Örtlich zulassungsbeschränkt (NC)
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. International applicants must apply online through uni-assist (internationale Bewerber:innen).
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 457,90 €
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
- 3Bewerbung einreichen
Über Application portal for study places (own university portal), vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 457,90 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Uni Oldenburg →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 916 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Studiengebührenkeine für das Erststudium
Semesterbeitrag457,90 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Oldenburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 26.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −150k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +540k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
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Karriere & Gehalt
Mit dem Master in Data Science and Machine Learning qualifizierst du dich für anspruchsvolle Positionen in Forschung und Industrie. Typische Arbeitsfelder sind die Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen, Datenanalyse und Datenmanagement in Bereichen wie Medizin, Naturwissenschaften, Technologie oder Beratung.
- EinstiegAls Data Scientist oder Machine Learning Engineer entwickelst und implementierst du Modelle unter Anleitung.
- FortgeschrittenDu übernimmst Verantwortung für Projekte, leitest kleine Teams und triffst methodische Entscheidungen.
- LeitungAls Lead Data Scientist oder Manager verantwortest du die Datenstrategie und führst interdisziplinäre Teams.
80.424 €Median im Berufsfeld Berufe in der InformatikBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Niedersachsen: 70.296 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Spezialistenniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
12 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, Stand 10.11.20266,0 % Arbeitslosenquote in Niedersachsen
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science and Machine Learning.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
data analyst specialising in data cleaning and preparation
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data Scientists und Machine-Learning-Spezialisten wächst stetig. Durch die fortschreitende Digitalisierung und den Einsatz von KI in nahezu allen Branchen sind Fachkräfte mit fundierten Methodenkenntnissen und Spezialisierung gefragt.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenvorverarbeitung und -bereinigung
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Optimierung
- Erstellung von Standardberichten und Visualisierungen
- Codegenerierung für wiederkehrende Aufgaben
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Entwicklung neuartiger Machine-Learning-Architekturen
- Interpretation und Validierung von Modellergebnissen
- Ethische und rechtliche Bewertung von KI-Anwendungen
- Kommunikation mit Fachfremden und Stakeholdern
Genau darauf bereiten Module wie Introduction to Data Science, Applied Deep Learning und Machine Learning vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
QTeam Lead Data Science & Machine Learning (f/m/d)81.000–99.000 €geschätzt / Jahr›IT
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›MB
Praktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›EBEngineering Manager, Machine Learning and Data Science49.500–60.500 €geschätzt / Jahr›T
Werkstudent (m/w/d) Data Science14,50–16,50 €pro Stunde›LWPraktikum im Bereich Data Center & Platform Operations (m/w/d)49.500–60.500 €geschätzt / Jahr›
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›MBPraktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›EBEngineering Manager, Machine Learning and Data Science49.500–60.500 €geschätzt / Jahr›TWerkstudent (m/w/d) Data Science14,50–16,50 €pro Stunde›LWPraktikum im Bereich Data Center & Platform Operations (m/w/d)49.500–60.500 €geschätzt / Jahr›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Mit rund 15.000 Studierenden gehört die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 57 %, 9 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
15.037Studierende
57 %Frauenanteil
9 %Internationale
Chancen
2.082Erstsemester pro Jahr
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 15.037 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
57 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Stärken und Hinweise
Stärken
- Die enge Verbindung von methodischer Tiefe und Anwendungsbezug in den Spezialisierungen macht das Programm besonders praxisrelevant.
Passt Data Science and Machine Learning zu dir?
Das Studium passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- einen Bachelor in Data Science, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fach hast.
- Interesse an der Anwendung von Machine Learning in Medizin, Naturwissenschaften oder Sprachverarbeitung mitbringst.
- Freude an mathematischer Modellierung und Programmierung hast.
- eigenständig forschen und im Team arbeiten möchtest.
For international students
Studying Data Science and Machine Learning at Uni Oldenburg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through Application portal for study places (own university portal). Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee457,90 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishAccepted: Level B2 if applicants have a university degree obtained in an EU country or a country with English or German as the official language, German language skills are not required for admission
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus9 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Weitere & ähnliche Studiengänge
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Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Bachelor's degree of at least 180 ECTS credits (three-year full-time study) in the fields of data science, mathematics, statistics, physics, computer science, business informatics or a closely related field; 30 ECTS credits (900 hours) in mathematics and computer science, incl. at least 20 ECTS in mathematics (5 ECTS analysis or linear algebra, 5 ECTS probability theory or statistics) and 10 ECTS in computer science (5 ECTS algorithms, 5 ECTS higher programming language, preferably Python); Students without a degree in data science, mathematics, statistics, physics, computer science or business informatics must prove an additional 15 ECTS credits (450 hours) in data science; English at level B2 (not older than 2 years); Selection by ranking order: points from category A (grade average of qualified Bachelor's degree, max. 4 points) and category B (relevant professional or scientific activity in data science or machine learning, 1 point per activity, max. 2 points).
Wie läuft die Zulassung?
Örtlich zulassungsbeschränkt (NC).
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Kostenlos & unverbindlich
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Science and Machine Learning?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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