{{j.t}}{{j.e}} · {{j.w}}
- {{j.pay}}
- {{f}}
Zum KursNeuSchnell bewerben{{j.age}}
Weiterbildung zum Data Analyst: Datenstrukturen und Digitalisierung
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.
{{s1.unit}}
{{s1.v0}}
{{s1.v1}}
{{s1.v2}}
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
Achse beginnt bei {{s1.axis}}
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Datenanalyse + Datenstrukturen + Datenbanken + Microsoft Azure
- Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Datenanalyse, Strukturierung und Verwaltung von Datenbeständen. Die Teilnehmenden lernen, Datenmodelle zu erstellen, Datenbanken zu nutzen und Microsoft Azure für Analyseprozesse anzuwenden. Relevante Tools und Methoden werden praxisnah behandelt.
- Modul 1: Einführung in die Datenanalyse
- Modul 2: Datenstrukturierung - Systematische Organisation von Datenbeständen
- Modul 3: Relationale Datenbankentwicklung in der Datenanalyse
- Modul 4: Datenmanagement & Governance - Grundlagen datenbasierter Organisation
- Modul 5: Microsoft Azure im Daten- und Analyseumfeld
- Einführung in die Datenanalyse
- Grundlagen der Datenanalyse: Einführung in Statistik, Datenanalyse-Methoden, Datenkompetenz und datengetriebene Entscheidungsfindung.
- Arbeiten mit Power BI & SQL: Datenaufbereitung, Datenmodellierung, Pivot-Tabellen und Power BI-Visualisierungen zur Analyse.
- Berufsfeld Data & Analytics: Einblick in Data Analyst, Business Analyst und Data Scientist Quereinstieg mit relevanten Tools und Skills.
- Von Daten zu Insights: Anwendung von Data Storytelling, Boxplot, Histogramm & Datenauswertung für datenbasierte Geschäftsstrategien.
- Datenstrukturierung - Systematische Organisation von Datenbeständen
- Einführung in Datenstrukturen, Datenquellen und digitale Konzepte zur strukturierten Datenmodellierung und Aufbereitung.
- Praktischer Einsatz von SQL, Pivot Tabellen und Power BI Datenaufbereitung zur Aggregation und Analyse großer Datensätze.
- Methoden zur Verwaltung, Dokumentation und Integration von Datenmodellen im Kontext von Datenmanagement und Datenanalyse.
- Erstellung analytischer Datenmodelle für Business Analytics, Power BI Berichte und strukturierte Datenauswertung.
- Relationale Datenbankentwicklung in der Datenanalyse
- Modellierung relationaler Datenbanken: Aufbau von Datenstrukturen mit SQL-Grundlagen für Analyse, Speicherung und Datenverarbeitung.
- Umgang mit großen Datenmengen: Anwendung von Datenaufbereitung und Aggregation für Big-Data-Analyse in relationalen Datenbanken.
- Schnittstellenanbindung: Integration von Datenbanken mit Power BI und Nutzung von Datenquellen für Data Exploration.
- SQL-basierte Workflows: Entwicklung datenbankgestützter Abläufe für strukturierte Datenerfassung und Datenanalyseprozesse.
- Datenmanagement & Governance - Grundlagen datenbasierter Organisation
- Aufbau und Nutzung von Datenmodellen für Reporting, Analyse und Power BI Datenvisualisierungen im Unternehmenskontext.
- Einführung in Data Governance mit Fokus auf Richtlinien, Zuständigkeiten, Datenethik und Datenschutzregelungen.
- Sicherung von Datenqualität durch Modellierung, Datenaggregation und strukturierte Power BI Datenaufbereitung.
- Kopplung von Governance und Datenmanagement zur Prozessunterstützung in Analytics, Reporting und Business Strategy.
- Microsoft Azure im Daten- und Analyseumfeld
- Grundlagen der Cloud-Nutzung: Einsatz von Microsoft Azure für Datenverarbeitung, Analyseprozesse und digitale Transformation im Unternehmen.
- Datenanalyse mit Azure-Diensten: Nutzung von Azure Data Lake, Synapse und Power BI zur Analyse großer Datenmengen und Datenaufbereitung.
- Schnittstellen und Integration: Anbindung von Datenquellen, Datenanalysemethoden und Tools zur Automatisierung von Analyseprozessen.
- Anwendung im Analysekontext: Azure als Plattform für business analytics, big data processing und datengetriebene Entscheidungsprozesse.
- Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Datenanalysen durchzuführen, Datenbanken zu modellieren und Cloud-Dienste zu integrieren, um datenbasierte Geschäftsstrategien im Unternehmenskontext zu unterstützen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Wuppertal
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Wiesbaden
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Ulm
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Saarbrücken
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten
605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte
605 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Smart Future Campus GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
{{j.t}}{{j.e}} · {{j.w}}
- {{j.pay}}
- {{f}}
Zum KursNeuSchnell bewerben{{j.age}}
Auf dieser Seite passt nichts zu diesem Filter. Die nächste Seite oder die ganze Liste zeigt mehr.
Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
{{f.a}}
Mehr
16 weitere Seiten zum Thema Data Analyst
Data Analyst Weiterbildung im ÜberblickKosten und FörderungGehalt und BerufschancenUmschulungAlle Kurse vergleichenFörderung für dein LernzielQuereinstieg in diesen BerufVoraussetzungen für den EinstiegIT & DigitalisierungSmart Future Campus GmbHAlle Kurse dieses Anbieters vergleichenBildungsgutschein: Voraussetzungen und AblaufUmschulung oder Weiterbildung?Weitere Berufsfelder entdeckenWas unterscheidet AVGS und Bildungsgutschein?Wie bereitest du das Gespräch zum Bildungsgutschein vor?
Kläre deinen persönlichen Kursstart (1.207 Kurse)
Preis, Dauer und nächster Start der 1.207 Kurse im direkten Vergleich.
Angebote dieses AnbietersRedaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir