Weiterbildung Outcome-orientierte Steuerung

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Arbeit als Steuerfachkraft eine abgeschlossene Ausbildung als Steuerfachangestellte:r, die drei Jahre dual in Kanzlei und Berufsschule dauert.
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   Für die Steuerfachwirtprüfung die Abschlussprüfung als Steuerfachangestellte:r oder in einem anderen kaufmännischen Beruf, jeweils mit einschlägiger Berufspraxis, oder acht Jahre Praxis im Steuerwesen.
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   Sicherheit mit Kanzleisoftware und Steuerrechtsdatenbanken sowie Sorgfalt bei Fristen für Erklärungen und Einsprüche.

Das lernst du

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   KI-Projektmanagement und Datenanalyse mit ITIL® 4 Strategie
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Steuerfach-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Steuerfach-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Steuerfach-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Steuererklärungs-Workflows
   Umsatzsteuer-Voranmeldungen
   Lohnsteuer-Checks
   Verrechnungspreis-Dokumentation
   Steuer-Risiko-Mappings
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungen im Projektmanagement.
   Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
   Evaluation von KI-Lösungen und Soft Skills für KI-Projekte (Kommunikation, Führung, Veränderungsmanagement).
   Praktische Anwendung von ChatGPT und Exkurse zum Projektmanagement.
   KI-gestützte Datenanalyse*
   Aufbereitung und Visualisierung von Daten.
   Nutzung von KI-Tools wie GitHub Copilot zur Automatisierung.
   Grundlagen des maschinellen Lernens (überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning).
   Datenbereinigung, Feature Engineering und Dimensionality Reduction.
   Modellbewertung, Performance-Metriken und Interpretierbarkeit von KI-Modellen.
   Ethik und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse.
   Einsatz von KI-gestützten Analysetools und Softwarelösungen.
   Umsetzung eines Praxisprojekts zur KI-gestützten Datenanalyse.
   ITIL® 4 Strategic Leader Modul 1: Digital and IT Strategy*
   Grundlagen und strategische Bedeutung von Digital- und IT-Strategie.
   Verständnis von Disruption und dem strategischen Potenzial von KI.
   Entwicklung von Geschäfts- und Betriebsmodellen.
   Integration von KI in das ITIL® Service Value System und die "Strategy Journey".
   Festlegung von Visionen, Zielen und Maßnahmen zur Umsetzung von KI-Initiativen.
   Sicherstellung der organisatorischen Realisierbarkeit und des Parallelbetriebs.
   Digitale Führung im Kontext von KI, Innovationsmanagement und strategischen Risiken.
   Strukturierung für das digitale Geschäft und Prüfungsvorbereitung.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Konzepte und deren Anwendung im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-Tools zur Datenanalyse einzusetzen, um Muster zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen.
   Strategien für die digitale Transformation zu entwickeln und KI-Potenziale zu identifizieren.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   ITIL® 4 Prinzipien zur Steuerung von IT-Strategien anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, Datenanalyse, IT-Strategie und KI-Management. Absolvent:innen können in Rollen wie KI-Projektmanager:in, Datenanalyst:in, IT-Strategist:in oder in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz tätig werden. Die Inhalte sind relevant für Fach- und Führungskräfte, die die digitale Transformation in ihren Organisationen vorantreiben möchten.

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   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Steuerbescheide prüfen

   Du vergleichst den Bescheid mit der eingereichten Erklärung, findest Abweichungen und formulierst einen begründeten Einspruch nach der Abgabenordnung. Beispiel: Du entdeckst im Einkommensteuerbescheid eines Mandanten nicht berücksichtigte Werbungskosten und bereitest den Einspruch für die Steuerberaterin vor.

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   Umsatzsteuer sicher anmelden

   Kurse zur Umsatzsteuer-Voranmeldung und zu internationalen Geschäftsvorfällen üben die Zuordnung von Leistungen, Steuersätzen und innergemeinschaftlichen Lieferungen. Beispiel: Du prüfst für einen Onlinehändler, welche Lieferungen ins EU-Ausland in der Voranmeldung gesondert anzugeben sind.

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   Jahresabschluss und Betriebsprüfung begleiten

   Die Module zu handels- und steuerrechtlichen Abschlüssen und zur Betriebsprüfung zeigen, wie du Unterlagen für den Abschluss aufbereitest und Fragen der Prüferinnen und Prüfer des Finanzamts beantwortest. Beispiel: Du stellst für die Betriebsprüfung bei einem Handwerksbetrieb die angeforderten Belege und Kontenblätter zusammen.

Themen

Arbeitsmarkt

Steuerfachkraft bundesweit in Zahlen