Von den AWS-Grundlagen zu fortgeschrittenen Entwicklungs­praktiken

Passt der Kurs zu dir?

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   Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
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   Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
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   Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

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   Diese Qualifizierung vermittelt ein technologisches Fundament, das von den IT-Basics über die Softwareentwicklung bis hin zu Cloud-Architekturen reicht. Die Teilnehmenden erarbeiten Kenntnisse in der Programmierung, der Infrastruktur-Automatisierung sowie in der Einbindung von Sicherheits- und KI-Konzepten in moderne Cloud-Umgebungen. Der Kurs verbindet methodisches Wissen mit technischer Umsetzung, um komplexe Systeme in AWS- und Multi-Cloud-Szenarien zu planen, umzusetzen und zu betreuen.
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   Sie lernen in diesem Kurs

   IT-Infrastrukturen und Cloud-Services technisch einzuordnen
   Softwarearchitekturen, Backend-Systeme und Datenbankmodelle zu entwerfen
   CI/CD-Pipelines, Containerisierung und Infrastructure as Code anzuwenden
   Sicherheitsstandards, Kryptographie und Qualitätssicherungsprozesse zu integrieren
   Cloud-Ressourcen plattformübergreifend zu verwalten und zu organisieren
   KI-Anwendungen technisch zu konzipieren und in bestehende Workflows einzubinden
   Versionskontrolle und agile Entwicklungsmethoden in Projekten einzusetzen
   IT-Fundament und Programmierlogik
   Zu Beginn stehen Grundlagen der Computertechnik, des Internets und von Cloud-Konzepten im Fokus. Darauf aufbauend werden Algorithmen, objektorientiertes Denken und die Basis der Webentwicklung behandelt, um ein Verständnis für digitale Entwicklungsumgebungen zu schaffen.
   Backend-Entwicklung und Systemarchitektur
   Dieser Bereich umfasst die serverseitige Programmierung, das Management von Datenbanken sowie den Entwurf von RESTful APIs. Behandelt werden außerdem Architekturkonzepte wie Microservices und serviceorientierte Architekturen, die für skalierbare Systeme in der Cloud relevant sind.
   Cloud-Automatisierung und DevOps-Praktiken
   Ein Schwerpunkt liegt auf der Automatisierung von Infrastrukturen. Die Teilnehmenden befassen sich mit Container-Technologien, Orchestrierung sowie kontinuierlichen Integrations- und Deployment-Prozessen. Verteilte Systeme und cloud-spezifische Architekturen bilden hierbei den technischen Rahmen.
   Sicherheit, Qualität und Versionsmanagement
   Die Qualitätssicherung wird durch systematische Softwaretests und den Einsatz von Versionskontrollsystemen wie Git behandelt. Zudem werden kryptographische Grundlagen und Security-by-Design-Prinzipien vermittelt, um die Integrität von Cloud-Anwendungen zu unterstützen.
   Multi-Cloud-Strategien und Künstliche Intelligenz
   Ergänzend zur AWS-Umgebung erfolgt eine Einführung in Microsoft Azure, um Cloud-Plattformen vergleichen und verwalten zu können. Den Abschluss bilden Ansätze der KI-Integration, die von der Architekturplanung bis zum Betrieb (MLOps) und dem Projektmanagement reichen.
   Information zu Unterricht und Zertifikat
   Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Nach erfolgreicher Teilnahme und dem Bestehen der projektrelevanten Prüfungen erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kompetenzen im Bereich Cloud-Entwicklung und Softwarearchitektur dokumentiert.
   Zusätzliche Inhalte
   Praxisnahe Projektarbeiten
   Unterstützung bei der Erstellung technischer Portfolios
   Bewerbungstraining für den IT-Sektor
   Zielgruppe
   Diese Qualifizierung richtet sich an Personen mit technischem Interesse, die eine Tätigkeit in der Softwareentwicklung oder Cloud-Administration anstreben. Sie ist ebenso geeignet für Fachkräfte aus der IT, die ihre Kenntnisse in Richtung moderner DevOps-Verfahren, Cloud-Infrastrukturen und KI-Integration erweitern möchten.

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   Lichtenstein

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Potsdam

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Offenbach am Main

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Berlin

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Regensburg

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Infrastruktur automatisieren

   In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

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   Datenschutz und Sicherheit mitplanen

   Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

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   Kosten sichtbar machen

   Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

Themen

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen