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Vertrieb mit KI-Technologien

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist VBZ Deutsches Vertriebsbildungszentrum.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 4 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Leipzig
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs Vertrieb mit KI-Technologien adressiert den Einsatz datengetriebener Methoden im Vertriebsumfeld. Behandelt werden Verfahren zur Unterstützung von Lead-Generierung, Qualifizierung und Kundeninteraktion durch KI-gestützte Werkzeuge. Die Inhalte sind im Fachgebiet Sales Operations, Data Analytics und Marketing-Technologien verortet. Ziel ist die strukturierte Befähigung zum sachgerechten Umgang mit Modellen, Tools und Prozessen entlang des Vertriebszyklus.
  • Einführung in Grundlagen des KI-gestützten Vertriebs mit Begriffsklärungen zu Machine Learning, generativer KI, Datenquellen, CRM-Integration und rechtlichen Rahmenbedingungen einschließlich Datenschutz und Urheberrecht
  • Methodik der Lead-Identifikation und -Priorisierung mittels Scoring-Verfahren, Segmentierung, Intent-Daten, Anreicherung externer Daten und Ableitung von Kontaktlisten aus CRM- und Marketing-Automation-Systemen
  • Erstellung von vertriebsbezogenen Inhalten mit generativer KI, einschließlich Prompt-Entwicklung, Variantenbildung für E-Mail-Sequenzen, Angebotsbausteine, Gesprächsleitfäden, sowie Tonalitäts- und Markenleitlinien
  • Durchführung von Outreach- und Dialogprozessen mit KI-Unterstützung, inklusive Sequenzdesign, A/B-Varianten, Chat-Assistenten für Erstkontakt, Terminvereinbarung und Schnittstellen zu Telefonie und Messaging
  • Bewertung und Steuerung anhand von Kennzahlen wie Antwortraten, Terminquoten, Pipeline-Beiträgen, Vorhersagen zu Abschlusswahrscheinlichkeiten, sowie Einrichtung von Dashboards und Reporting-Flows
  • Betrieb, Qualitätssicherung und Compliance mit Fokus auf Datenqualität, Halluzinationskontrolle, Freigabeprozesse, Modell- und Toolauswahl, Dokumentation und Zusammenarbeit zwischen Vertrieb, Marketing und IT
  • Lernziele
  • Analysieren von Vertriebsprozessen zur Identifikation KI-unterstützbarer Teilaufgaben
  • Unterscheiden von Datenquellen und Datenqualitätskriterien für Lead-Scoring und Segmentierung
  • Anwenden von Prompt-Techniken zur Erstellung von E-Mail-Sequenzen, Angebotsbausteinen und Leitfäden
  • Durchführen von A/B-Tests im Outreach einschließlich Auswertung definierter Kennzahlen
  • Implementieren von Schnittstellen zwischen KI-Tools, CRM und Marketing-Automation
  • Bewerten von Compliance-Anforderungen und Dokumentieren von Freigabe- und Qualitätsprozessen
  • Berufsperspektiven
  • Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Inside Sales, Business Development und Sales Operations, in denen KI-gestützte Lead-Bearbeitung und Pipeline-Steuerung eingesetzt wird. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Rollen als Vertriebsmitarbeitende mit Fokus auf Outreach und Terminierung, als Sales-Analystinnen und -Analysten mit Verantwortung für Scoring-Modelle und Reporting sowie als CRM- und MarTech-Spezialistinnen und -Spezialisten für Toolbetrieb und Integration.
  • Zusammenfassung
  • Der Kurs Vertrieb mit KI-Technologien behandelt den methodischen Einsatz von Modellen, Tools und Prozessen zur Unterstützung von Lead-Bearbeitung, Kommunikation und Steuerung im Vertrieb. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Verfahren für Inhaltserstellung, Automatisierung, Kennzahlenanalyse und Compliance im Vertriebsumfeld vermittelt. Die Inhalte knüpfen an Tätigkeiten in Inside Sales, Business Development, Sales Operations sowie CRM- und MarTech-Management an.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Leipzig

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Leipzig

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Leipzig

    02.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Leipzig

    02.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

76 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

76Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

76 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei VBZ Deutsches Vertriebsbildungszentrum.

Themen

KI & Machine LearningVertriebBusiness Development & VertriebsmanagementProjektmanagementData Analyst

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir