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System- und Datenanalyst

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Balingen
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • IT Expert: System- und Datenanalyst
  • Kursbeschreibung
  • Dieser Kurs qualifiziert Teilnehmende als IT-Expert:innen mit Schwerpunkt System- und Datenanalyse. Er verbindet Projektmanagement-Standards mit analytischen Methoden und modernen Tools. Neben PRINCE2 und Scrum werden praxisnah Python, Power BI und Azure Data Fundamentals vermittelt. Die Teilnehmenden lernen, Systeme zu verstehen, Daten zu analysieren und Projekte erfolgreich umzusetzen.
  • Grundlagen von Projektmanagement und Datenanalyse - Basis für IT-Expert:innen
  • Kurzbeschreibung: Projektmanagement und Datenanalyse zusammenführen.
  • Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen die Basis von PRINCE2, Scrum und Business Analysis und verstehen, wie diese Methoden mit Datenanalyse verknüpft werden. Praxisbeispiel: Projekt zur Einführung einer Business-Intelligence-Plattform.
  • EXIN Business Analysis Foundation
  • PRINCE2 Foundation und Practitioner
  • Scrum Framework
  • Praxisbeispiel BI-Plattform
  • Python und Datenanalyse - Praktische Werkzeuge einsetzen
  • Kurzbeschreibung: Python als Basis für Datenanalyseprojekte.
  • Ausführliche Beschreibung: Dieser Block vermittelt Python-Grundlagen und ihre Anwendung in der Datenanalyse. Praxisbeispiel: Einsatz von Python zur Automatisierung von Datenaufbereitungen.
  • Introduction to Python
  • Python for Data Science
  • Advanced Programming with Python
  • Praxisbeispiel Datenautomatisierung
  • Power BI und Azure - Daten visualisieren und verstehen
  • Kurzbeschreibung: Microsoft-Tools für Datenanalyseprojekte.
  • Ausführliche Beschreibung: Die Teilnehmenden lernen Power BI und Azure Data Fundamentals als Werkzeuge zur Datenvisualisierung und -integration kennen. Praxisbeispiel: Erstellung eines Dashboards zur Finanzanalyse.
  • PL-900 Power Platform Fundamentals
  • PL-300 Power BI Data Analyst Associate
  • DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Praxisbeispiel Finanz-Dashboard
  • Systemanalyse und Datenbanken - Struktur und Abfragen
  • Kurzbeschreibung: Systeme analysieren und Datenbanken verstehen.
  • Ausführliche Beschreibung: Dieser Block behandelt Grundlagen der Systemanalyse, Datenbankabfragen und den Einsatz von SQL. Praxisbeispiel: Analyse von ERP-Systemdaten mit SQL-Abfragen.
  • Grundlagen Systemanalyse
  • SQL und Datenbanken
  • Datenabfragen in Projekten
  • Praxisbeispiel ERP-System
  • Vertiefung: Datenkompetenzen und Zertifizierungen - CompTIA Data+
  • Kurzbeschreibung: Internationale Standards in der Datenanalyse.
  • Ausführliche Beschreibung: Der Block zeigt, wie CompTIA Data+ die Datenanalysekompetenzen ergänzt. Praxisbeispiel: Durchführung eines Data-Quality-Projekts mit Data+.
  • CompTIA Data+ Zertifizierung
  • Methoden zur Datenqualität
  • Internationale Standards
  • Praxisbeispiel Data Quality
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
  • Fazit
  • Die Weiterbildung bietet eine einzigartige Kombination aus Projektmanagement, Daten- und Systemanalyse. Teilnehmende erlangen sowohl methodische als auch technische Kompetenzen, um komplexe IT- und Datenprojekte erfolgreich zu gestalten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Balingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Konstanz

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Schwäbisch Hall

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Landau in der Pfalz

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Kirchzarten

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.207 Kurse zum Vergleich.

1.207Kurse
DatenanalyseNew Horizons Mitte · Essen · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 16.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir