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Supply Chain Forecaster (m/​w/​d)

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Supply-Chain-Manager bundesweit
3.001 €
3.931 €
5.802 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 2.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Kaufmännische oder logistische Berufserfahrung, damit du Begriffe wie Meldebestand, Sicherheitsbestand und Durchlaufzeit einordnen kannst.
  2. 2
    Sicherer Umgang mit Tabellenkalkulation und Grundkenntnisse in einem ERP-System, für eine SAP-Zertifizierung zusätzlich Übungszeit im System.
  3. 3
    Englischkenntnisse für den Kontakt mit ausländischen Lieferanten und Spediteuren und für englischsprachige Systemoberflächen.

Das lernst du

  • Der Supply Chain Forecaster führt prädiktive Analysen durch, um Lieferkettenprozesse zu optimieren. Er entwickelt mathematische Modelle zur Bedarfsprognose und analysiert historische Daten mittels statistischer Methoden. Zu seinen Kernaufgaben zählt die Identifikation von Trends und saisonalen Mustern sowie die Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen für präzisere Vorhersagen. Der Forecaster evaluiert kontinuierlich die Prognosegenauigkeit, arbeitet eng mit Einkauf, Produktion und Logistik zusammen und unterstützt datengetriebene Entscheidungsprozesse. Seine Analysen helfen bei der Reduzierung von Lagerbeständen und der Verbesserung der Supply-Chain-Effizienz.
  • Predictive Analytics & Algorithmen - Prognosemodelle und datenbasierte Entscheidungen mit Big Data
  • Datengetriebene Vorhersagen für Unternehmen - Prognosemodelle verstehen und einsetzen
  • Datenmanagement für Predictive Analytics - Datenquellen vorbereiten und nutzbar machen
  • Algorithmen gezielt für Prognosen auswählen - Statistik & Machine Learning praktisch einsetzen
  • Praxisnahe Vorhersagemodelle entwickeln - Use Cases für Produktion, Marketing, Finanzen
  • Toolset für datenbasierte Vorhersagen beherrschen - Analyseplattformen & Automatisierung nutzen
  • Modelle erfolgreich trainieren & testen - Performance und Generalisierbarkeit absichern
  • Prognosen in Handlung überführen - Realtime-Insights & Entscheidungsdashboard
  • Risiken datenbasierter Modelle minimieren - Bias, Erklärbarkeit & DSGVO in der Praxis
  • Vorhersagen effizient und nachhaltig betreiben - Modellpflege & ROI bewerten
  • Supply Chain Management - Planung und Steuerung moderner Produktions- und Lieferprozesse
  • Struktur und Grundlagen der Supply Chain Planung und Steuerung
  • Methoden und KI-basierte Ansätze der Absatz- und Bedarfsplanung
  • Master Planning: Produktionsprogramme, Kapazitätsabgleich und digitale Planungstools
  • Materialbedarfsplanung und Bestandsmanagement: MRP, Disposition und digitale Optimierung
  • Logistics Execution: Smarte Transportplanung, Routenoptimierung und Sendungsverfolgung
  • Green Planning & Steuerung: ESG-Integration, CO₂-Reduktion und Kreislaufwirtschaft
  • Digitales Performance Monitoring und KI-basierte Frühwarnsysteme für Planung und Steuerung
  • Supply Chain Management - Strategien zur Optimierung der Lieferkette und Logistik
  • Supply Chain Management als Wertschöpfungsnetzwerk - Grundlagen, Archetypen und Standards
  • Strategische Ausrichtung der Supply Chain: Typen, Sourcing-Strategien und Entscheidungsmodelle
  • Risikomanagement, Resilienzstrategien und Compliance-Anforderungen in globalen Lieferketten
  • Digitalisierung und KI-basierte Optimierung von Lieferketten und Netzwerken
  • Green Supply Chain: Nachhaltigkeitsstrategien und ESG-orientierte Optimierung
  • Supply Chain Netzwerke strategisch gestalten und KI-gestützt optimieren
  • Strategische KPIs und Monitoring für die Optimierung der Supply Chain
  • Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    München

    16.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bautzen

    16.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Ludwigsburg

    16.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Dortmund

    16.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Supply Chain Management→

03 · Gehalt

Supply-Chain-Manager Gehalt: 3.931 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 3.001 € bis 5.802 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit3.001 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit3.931 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit5.802 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Risiken in der Lieferkette bewerten

    Module zu Risikomanagement und Nachhaltigkeit behandeln das Lieferkettensorgfaltspflichtenge­setz: Unternehmen ab tausend Beschäftigten im Inland müssen Risiken für Menschenrechte und Umwelt analysieren, vorbeugen und ein Beschwerdeverfahren einrichten. Du lernst, Lieferanten nach diesen Risiken einzustufen und Maßnahmen zu dokumentieren. Beispiel: Du stufst die Zulieferer eines Textilhändlers nach Land und Branche ein und planst für zwei Lieferanten mit hohem Risiko ein Audit.

  2. 2

    Zoll und internationale Logistik abwickeln

    In Kursen zur Zollabwicklung arbeitest du mit ATLAS, dem IT-Verfahren der Zollverwaltung für elektronische Zollanmeldungen. Dazu kommen Lieferbedingungen, Transportwege und die Abstimmung mit Spediteuren im internationalen Warenverkehr. Beispiel: Du bereitest für eine Maschinenlieferung in die Schweiz die Ausfuhranmeldung vor und prüfst, welche Lieferbedingung im Vertrag gilt.

  3. 3

    Planung mit Daten und KI unterstützen

    Power-BI- und Analytics-Kurse zeigen, wie du Kennzahlen wie Termintreue, Lagerreichweite und Lieferzeit in Dashboards aufbereitest. KI-Module üben Prompts für Bedarfsprognosen, Lieferantenrecherche und Berichte. Beispiel: Du baust ein Dashboard, das jeden Morgen die Bestellungen mit verspäteter Lieferzusage für den Einkauf markiert.

04 · Anbieter

Habmann AufstiegsAkademie: 954 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

954Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

954 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Habmann AufstiegsAkademie.

Themen

Supply Chain ManagementKI & Machine LearningNachhaltigkeitsmanagement & CSRProjektmanagementIT-Sicherheit

05 · Jobs

Supply-Chain-Manager Jobs bundesweit: 3.274 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Supply-Chain-Manager bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN3.274bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG64 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir