Software­entwicklung mit Cloud Computing: Fokus auf SPS-Programmierung

Passt der Kurs zu dir?

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   Zur Kammerprüfung SPS-Fachkraft wirst du mit einer abgeschlossenen Berufsausbildung in einem anerkannten Ausbildungsberuf zugelassen, ein Lehrgang ist dafür nicht vorgeschrieben.
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   Bring Grundlagen in Elektrotechnik und Digitaltechnik mit, also Schaltpläne lesen, Sensoren von Aktoren unterscheiden und logische Verknüpfungen verstehen.
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   Wer Anlagen im Schaltschrank errichtet, ändert oder instand hält, muss nach § 3 DGUV Vorschrift 3 Elektrofachkraft sein oder unter Leitung und Aufsicht einer Elektrofachkraft arbeiten.

Das lernst du

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   In dieser Weiterbildung werden umfassende IT-Fähigkeiten für die Industrie 4.0 entwickelt, insbesondere im Bereich der Programmierung, Steuerung und Systemkonfiguration von SPS (Speicherprogrammierbare Steuerungen).
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   IT in der Industrie 4.0 - Übersicht
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   Entwicklung und Verwaltung von Netzwerken und Datenbanken
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   Programmierung und Steuerung von Industrieanlagen
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   Sicherheitskonzepte für industrielle IT-Systeme
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   Einsatz von Robotik und Automatisierungstechniken
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   Nutzung von digitalen Zwillingen und cyber-physischen Systemen
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   Modul: Grundlagen der IT
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   In diesem Modul werden grundlegende Konzepte der IT und Digitaltechnik behandelt, sowie erste Schritte in der Programmierung mit Python. Es dient als Einführung in Themen der angewandten Messtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik und legt die Basis für weitere Vertiefungen.
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    Lehrinhalte

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    IT Grundlagen

    Erklärung grundlegender IT-Begriffe
    Physikalische und technische Grundlagen

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    Grundlagen der Programmierung

    Programmiergrundlagen mit Python und Raspberry Pi
    Einführung in Syntax, Kontrollstrukturen (Schleifen, Bedingungen) und Objekte
    Nutzung von Entwicklungsumgebungen (VS Code, PyCharm, Jupyter Notebook)

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    Angewandte Messtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik

    Grundbegriffe der Mess- und Regelungstechnik
    Steuerungstechnik mit Simatic TIA-Portal und SPS-Systemen
    Aufbau von Hardware mit EPLAN
    Netzwerkkonfiguration und Geräteeinstellungen
    Umgang mit Variablen, Datentypen und Datenbausteinen
    Spezialisierung: IT in der Industrie 4.0
    In diesem Modul werden vertiefte IT-Kenntnisse im Bereich Industrie 4.0 vermittelt. Auf Basis der im ersten Modul erarbeiteten Grundlagen wird Wissen in den Bereichen Datenbanken, Netzwerke, Sicherheit und Steuerungstechnik vertieft, insbesondere im Kontext von Big Data und Cloud Computing.

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    Datenbanken und SQL

    Grundlagen relationaler Datenbanken (Oracle, SQL-Server, DB2)
    Nutzung von Python in Verbindung mit SQL
    Big-Data-Konzepte: Data Lake, Data Warehouse und Lakehouse
    Cloudbasierte Datenbanksysteme und Arbeiten mit JSON-Daten
    Einführung in NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB) und deren Einsatz in Big Data-Projekten

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    Cloud Computing

    Grundlagen des Cloud Computing und dessen Architektur
    Einsatzmöglichkeiten von Cloud-Diensten (IaaS, PaaS, SaaS) in der Industrie 4.0
    Integration von Cloud-Technologien in bestehende Systeme
    Datenspeicherung und -verarbeitung in der Cloud
    Sicherheit in Cloud-Umgebungen

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    Netzwerk- und Systemadministration

    Grundlagen der Netzwerkkonfiguration
    Protokolle (TCP/IP, IPv4, IPv6)
    DNS/DHCP und Netzwerksicherheit
    Konfiguration von Routern und Switches
    Einführung in Servertechnologien

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    Netzwerksicherheit und Systemschutz

    Angriffsarten auf IT-Systeme und Gegenmaßnahmen
    Aufbau und Konfiguration von Virtual Private Clouds (VPCs) und Firewalls
    Analyse von Sicherheitslücken und Entwicklung von Schutzstrategien

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    Steuerungstechnik Grundlagen

    Elektronik und Steuerungssysteme
    Telekommunikationstechnik
    Sensoren und Aktoren in der Industrie
    Kommunikationsprotokolle im industriellen Umfeld
    Modul: IT in der Industrie 4.0 für Experten

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    Industrie 4.0 Steuerungstechnik und IEC-Programmierung für Experten

    Expertenkurs für das Simatic TIA-Portal
    Virtuelle Inbetriebnahme durch digitale Zwillinge
    *Entwicklung von Schnittstellen zu EPLAN
    Arbeiten mit komplexen Datenstrukturen
    PROFINET IO Implementierung

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    Leittechnik, cyber-physische Systeme und industrielle Kommunikationsprotokolle

    Einführung in Leittechnik und industrielle Steuerungssysteme
    Integration von IoT-Anwendungen in der Industrie
    Prozessvisualisierung und -integration in Industrie 4.0

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    Big Data und Cloud Technologien

    Nutzung von Big Data-Analysetools zur Optimierung von Produktionsprozessen
    Implementierung von Cloud-basierten Lösungen zur Datenverarbeitung und -speicherung
    Entwicklung von Datenpipelines zur Integration von IoT-Daten in Cloud-Umgebungen

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    Cyber-physische Systeme und Programmierung

    Nutzung digitaler Zwillinge für Simulation und Steuerung
    Smart Maintenance-Techniken
    Integration von XR-Anwendungen (virtuelle Realität)
    Anforderungen für die Weiterbildung
    Grundlegendes Interesse an den Bereichen IT und industrielle Fertigung
    Abgeschlossene Berufsausbildung, Studium oder Anpassungsqualifizierung im IT-Bereich oder bestandener Eignungstest
    Deutschkenntnisse auf B1-Niveau

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   Freiburg im Breisgau

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Essen

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Erfurt

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Abläufe und Verriegelungen programmieren

   Du wendest Speicher-, Zähler-, Zeit- und Vergleichsfunktionen an und programmierst Ablaufketten, im TIA-Portal etwa mit SCL und GRAPH. Damit änderst du Takte, Zeiten und Verriegelungen einer Anlage selbst. Beispiel: Du programmierst die Ablaufkette einer Abfüllstation mit Füllzeit, Stückzählung und Störmeldung bei leerem Vorratsbehälter.

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   Signale vernetzen und anzeigen

   Analogwerte verarbeitest du ebenso wie digitale Signale, Peripherie bindest du dezentral über Industrial Ethernet an. Kurse mit WinCC ergänzen die Visualisierung der Prozessdaten am Bedienbild. Beispiel: Ein Füllstandsensor liefert ein Analogsignal, das du skalierst und als Balken im Bedienbild der Anlage zeigst.

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   Störungen strukturiert eingrenzen

   Strukturierte Fehlerdiagnose und saubere Dokumentation gehören zu den Lerninhalten der Weiterbildung zur SPS-Fachkraft. Du beobachtest das Programm online und findest, an welchem Schritt die Anlage hängen bleibt. Beispiel: Die Presse startet nicht, und du siehst im Status der Ablaufkette, dass das Signal des Schutzgitters fehlt.

Themen

Arbeitsmarkt

SPS-Fachkraft bundesweit in Zahlen