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Sicherheit von Big Data und Data Analytics

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Der Kurs "Sicherheit von Big Data und Data Analytics" vermittelt fachliche Grundlagen zum Schutz von Datenbeständen, Analyseplattformen und vernetzten IT-Infrastrukturen. Im Mittelpunkt stehen die Identifikation von Cyberbedrohungen, die Durchführung von Risikoanalysen sowie die Umsetzung technischer, organisatorischer und rechtlicher Sicherheitsmaßnahmen für große Datenmengen. Dabei werden sowohl Anforderungen an Datenschutz und Informationssicherheit als auch betriebliche Abläufe und Governance-Strukturen berücksichtigt.
  • Das lernen Sie im Kurs
  • Cyberbedrohungen in Big-Data-Umgebungen identifizieren und einordnen
  • Risikoanalysen und Sicherheitsprüfungen für IT-Systeme durchführen
  • Rechtliche Vorgaben wie DSGVO und AI Act in Sicherheitskonzepte einbeziehen
  • Kryptografische Verfahren und Security-by-Design-Prinzipien anwenden
  • Zugriffssteuerung, Authentifizierung und Netzwerksicherheit umsetzen
  • Konzepte für Monitoring, Backup und Disaster Recovery entwickeln
  • Governance-Strukturen für eine nachvollziehbare und sichere Datenverarbeitung aufbauen
  • Grundlagen der Datensicherheit und Risikoanalyse
  • Behandelt werden die Rolle datenintensiver Anwendungen in digitalen Prozessen und die damit verbundenen Anforderungen an Datenschutz und Datensicherheit. Vermittelt werden Methoden zur systematischen Analyse von Gefährdungen, Schwachstellen und Schadsoftware in IT-Umgebungen. Die Teilnehmenden lernen, Schutzbedarfsanalysen durchzuführen, Risiken bei der Verarbeitung großer Datenmengen zu bewerten und Schwachstellen in Datenplattformen frühzeitig zu erkennen.
  • Rechtlicher Rahmen und IT-Sicherheitsmanagement
  • Dieser Abschnitt behandelt Datenschutzrechte, zentrale IT-Sicherheitsrichtlinien und relevante nationale sowie europäische Standards. Thematisiert wird die Einbindung von Compliance-Anforderungen in betriebliche Prozesse sowie die Anwendung von Regeln, Kontrollen und Evaluierungsmethoden. Ein Schwerpunkt liegt auf den Rahmenbedingungen für KI-bezogene Anwendungsszenarien, einschließlich des AI Acts und grundlegender Prinzipien verantwortungsvoller Datenverarbeitung.
  • Technische Schutzmaßnahmen und Infrastruktur
  • Die Teilnehmenden erarbeiten Kenntnisse zu kryptografischen Grundlagen, digitalen Zertifikaten und Signaturen. Es wird erläutert, wie Verschlüsselung, Zugriffskontrolllisten, Authentifizierungsverfahren und Firewalls zur Absicherung von Netzwerken und Datenplattformen eingesetzt werden. Ergänzend werden Kriterien wie Zuverlässigkeit, Performance und Usability bei der Gestaltung technischer Sicherheitsmechanismen für Analytics-Umgebungen betrachtet.
  • Betriebliche Kontinuität und Incident Response
  • Ein weiterer Themenbereich ist die Aufrechterhaltung des IT-Betriebs in datenintensiven Umgebungen. Dazu gehören Konzepte für Business Continuity Planning, Redundanzstrategien sowie strukturierte Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle. Die Teilnehmenden setzen sich damit auseinander, wie durch Monitoring, definierte Prozesse und belastbare Backup-Strategien Ausfälle, Datenverluste und Unterbrechungen im Betrieb reduziert werden können.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Die Inhalte werden durch praxisbezogene Anwendungen und Fallbeispiele ergänzt. Nach Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich Sicherheit von Big Data und Data Analytics dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Praxisbezogene Fallstudien zu Sicherheitsarchitekturen
  • Methoden im Bereich IT-Governance
  • Unterstützung bei Karriereplanung und Bewerbungsunterlagen
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus IT-Sicherheit, Systemadministration und Datenanalyse sowie an Verantwortliche für Datenschutz und Compliance. Ebenfalls angesprochen sind Quereinsteigende mit technischem Hintergrund, die sich mit der Absicherung von Big-Data-Infrastrukturen und datengetriebenen Systemen befassen möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

Data AnalystScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir