Scrum-Methodik-Workshop: Migrations-Plans

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von IT-Projektverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für IT-Projektverantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von IT-Projektverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Sprint-Plans
   Release-Trains
   Architektur-Reviews
   Migrations-Plans
   KI-Management und Regulatorische Compliance
   Zielsetzung des Kurses
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt vertiefte Kenntnisse im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement sowie im Umgang mit regulatorischen Anforderungen, insbesondere dem EU AI Act und der ISO 27001. Ziel ist die Befähigung zur strategischen Planung, Implementierung und Überwachung von KI-Projekten unter Berücksichtigung ethischer, datenschutzrechtlicher und sicherheitstechnischer Aspekte.
   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche. Der erste Teil fokussiert auf "KI für Projektmanager:innen". Hier werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement sowie der Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools vermittelt. Der Kurs behandelt die Implementierung von KI in den Projektalltag, die Durchführung von KI-Projekten sowie deren Evaluation. Ferner werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz thematisiert. Der Bereich "Soft Skills für KI-Projekte" widmet sich der Kommunikation, Führung und dem Veränderungsmanagement. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
   Der zweite Teil, "EU AI Act Zertifikat", behandelt die Kernkonzepte und den Anwendungsbereich des EU AI Acts. Inhalte sind die Risikoklassifizierung von KI-Systemen, die Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme, Konformitätsbewertungs- und Zertifizierungsprozesse sowie Dokumentation, Überwachung und Sanktionen. Haftungsfragen, persönliche Risiken, Marktaufsicht und Compliance-Management werden ebenso thematisiert wie die praktische Umsetzung von Pflichten. Globale Perspektiven und Zukunftsperspektiven der KI-Gesetzgebung schließen diesen Teil ab.
   Der dritte Teil, "ISO 27001 Lead Auditor", vermittelt Kenntnisse im Informationssicherheits­management. Inhalte sind die Normen und regulatorischen Rahmenbedingungen, Grundprinzipien der Informationssicherheit sowie die Anforderungen der ISO/IEC 27001. Der Kurs behandelt Auditprinzipien, Vorbereitung, Durchführung von Audits, Audit-Berichte und Nachverfolgung. Themen wie Managementbewertung, interne Audits, Verbesserungspotenziale, Rollen und Verantwortlichkeiten im Audit-Prozess sowie Kommunikation und Berichterstattung sind ebenfalls Teil des Curriculums. Die Vorbereitung auf die Zertifizierung und praxisorientierte Übungen mit Fallstudien sind integriert.
   Lernziele
   Analyse der Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Entwicklung von Strategien zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen.
   Verständnis der ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
   Anwendung von Methoden zur praktischen Umsetzung der Anforderungen des EU AI Acts.
   Durchführung von Konformitätsbewertungen und Zertifizierungsprozessen im Kontext des EU AI Acts.
   Beherrschung der Prinzipien und Anforderungen der ISO/IEC 27001 für Informationssicherheits­managementsysteme.
   Planung, Durchführung und Berichterstattung von Audits nach ISO 27001.
   Identifikation von Verbesserungspotenzialen im Informationssicherheits­management.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, IT-Manager:innen, Compliance-Beauftragte, Informations­sicherheitsmanager:innen und Fachkräfte, die in Projekten mit KI-Bezug oder in sicherheitsrelevanten Bereichen tätig sind oder tätig werden möchten. Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Rollen in der strategischen Planung, Implementierung, Überwachung und Auditierung von KI-Systemen und Informationssicherheits­managementsystemen. Tätigkeitsfelder umfassen das Management von KI-Projekten, die Gewährleistung der Konformität mit regulatorischen Vorgaben wie dem EU AI Act sowie die Durchführung von Informationssicherheitsaudits nach ISO 27001.
   Zusammenfassung
   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Bereiche KI im Projektmanagement, regulatorische Compliance mit dem EU AI Act und Informationssicherheits­management nach ISO 27001. Sie vermittelt fachliche und methodische Kompetenzen zur Steuerung von KI-Projekten, zur Einhaltung gesetzlicher Vorgaben und zur Sicherstellung von Informationssicherheit. Die Inhalte sind praxisorientiert und bereiten auf die Übernahme von verantwortungsvollen Rollen in diesen zukunftsweisenden Feldern vor.

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   ZIEL-STICHWORTE FÜR SEO-OPTIMIERUNG

   KI, Künstliche Intelligenz, KI-Management, KI-Manager, Projektleitung, Projektmanagement, IT-Management, EU AI Act, Regulatorische Compliance, Informationssicherheit, ISO 27001, Lead Auditor, Audit, IT-Servicemanagement, IT-Service

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

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