Python Weiterbildung für Data Science Weiterbildung bei neuefische GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science · 5 Standorte (u. a. Hamburg) · Dauer 3–6 Monate · Teilzeit · Combined Learning. Bei AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Über die Weiterbildung
Die Weiterbildung Python Weiterbildung für Data Science bei neuefische GmbH mit Kursort Hamburg ist im Katalog dem Bereich Data Science zugeordnet. Die AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme ist Voraussetzung für eine mögliche Förderung per Bildungsgutschein.
Dauer: 3–6 Monate (Teilzeit, Combined Learning). Standorte u. a.: Hamburg, Duisburg, Saarbrücken, Kiel, Wiesbaden. Ohne Förderung: über 10.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.
Beschreibung des Anbieters
Kernkonzepte der Datenwissenschaft und KI Schlüsselprinzipien der Data Science und der künstlichen Intelligenz (KI) im Unternehmenskontext Lebenszyklus eines typischen Data Science-Projekts im Rahmen beruflicher Weiterbildung Bedeutung von KI und maschinellem Lernen in moderner data science Einsatz von Python zur Workflow-Integration in Data Science und KI
Python-Programmierung für die Datenwissenschaft Schreiben von Funktionen und Skripten zur Automatisierung typischer data science-Prozesse Verwendung von Datenstrukturen, Schleifen und Bedingungen für data science-Anwendungen mit KI-Bezug Entwicklung wiederverwendbarer Python-Komponenten für data science-Aufgaben Weiterbildung in Python mit Fokus auf Data Science und KI-Projekte
Datenverarbeitung und -aufbereitung mit Python Nutzung von Pandas und NumPy für die datengetriebene Vorbereitung in data science-Projekten Kombinierter Einsatz von SQL und Python zur Datenextraktion für data science Visualisierung datengestützter Erkenntnisse für data science und künstliche Intelligenz Praxisnahe Weiterbildung in der Data Science-Datenaufbereitung mit Python
Maschinelles Lernen mit Python Trainieren überwachter Modelle für Klassifikation und Regression in data science-Szenarien Anwendung von ML-Algorithmen zur Lösung von data science-Aufgaben Modelloptimierung und Evaluierung in Python für bessere data science-Ergebnisse Vertiefende Weiterbildung in ML-Modellen für data science-Anwendungen
Nächste Termine und Durchführungen
Konkrete Katalogtermine, nicht der Unternehmenssitz des Anbieters. Verfügbarkeit und vollständige Adresse vor Anmeldung bestätigen.
| Zeitraum | Ort | Format | Zeitmodell | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|
| Hamburg | Combined Learning | Teilzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Duisburg | Combined Learning | Teilzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Saarbrücken | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Kiel | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Wiesbaden | Combined Learning | Teilzeit | Beim Anbieter bestätigen |
Quelle: KURSNET-Datensatz-ID 10313270856. Datenstand des Katalogimports; Anbieterangaben können sich ändern.
Quelle, Aktualität und Änderungen
Öffne die liefernde Quelle, prüfe die aktuellen Anbieterangaben und sieh, welche normalisierten Kursfelder sich zwischen Releases ändern.
Primär- und Katalogquellen
KURSNET-ID: 10313270856 · Katalogstand 07/2026.
Änderungsverlauf
Erster getrackter Stand; historische Vergleiche beginnen mit diesem Release.
Inhalte laut Anbieterbeschreibung
6 benannte Themenblöcke, in der Reihenfolge der KURSNET-Beschreibung. Die Darstellung behauptet keine Modulstruktur oder Zeitdauer.
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Schlüsselprinzipien der Data Science und der künstlichen Intelligenz (KI) im Unternehmenskontext
- Lebenszyklus eines typischen Data Science-Projekts im Rahmen beruflicher Weiterbildung
- Bedeutung von KI und maschinellem Lernen in moderner data science
- Einsatz von Python zur Workflow-Integration in Data Science und KI
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Schreiben von Funktionen und Skripten zur Automatisierung typischer data science-Prozesse
- Verwendung von Datenstrukturen, Schleifen und Bedingungen für data science-Anwendungen mit KI-Bezug
- Entwicklung wiederverwendbarer Python-Komponenten für data science-Aufgaben
- Weiterbildung in Python mit Fokus auf Data Science und KI-Projekte
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Nutzung von Pandas und NumPy für die datengetriebene Vorbereitung in data science-Projekten
- Kombinierter Einsatz von SQL und Python zur Datenextraktion für data science
- Visualisierung datengestützter Erkenntnisse für data science und künstliche Intelligenz
- Praxisnahe Weiterbildung in der Data Science-Datenaufbereitung mit Python
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Trainieren überwachter Modelle für Klassifikation und Regression in data science-Szenarien
- Anwendung von ML-Algorithmen zur Lösung von data science-Aufgaben
- Modelloptimierung und Evaluierung in Python für bessere data science-Ergebnisse
- Vertiefende Weiterbildung in ML-Modellen für data science-Anwendungen
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Entwicklung neuronaler Netze mit TensorFlow/Keras für komplexe Data Science-Probleme
- Einsatz von NLP und Transfer Learning in KI-basierten data science-Workflows
- Umsetzung von CNNs und RNNs für Bild- und Textdaten im data science-Kontext
- Weiterbildung zu fortgeschrittenen Python-Techniken für data science und KI
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Realisierung eines anwendungsbezogenen Data Science-Projekts mit Python und echten Datensätzen
- Teamarbeit nach agilen Methoden zur Verwaltung komplexer data science-Initiativen
- Professionelle Präsentation von Python-basierten Data Science-Lösungen
- Abschluss der Weiterbildung mit einem praxisorientierten Data Science-Portfolio
Datenhinweis: Inhalt und Gliederung stammen aus der Anbieterbeschreibung im KURSNET-Katalog. Maßgeblich sind der aktuelle Lehrplan und die Auskunft des Anbieters.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise und benennen die Prüfquelle.
Kursdaten richtig einordnen
Belegte Katalogfelder und offene Fragen werden getrennt, damit keine Eignung aus unvollständigen Daten abgeleitet wird.
Aus dem Katalog ableitbar
AZAV-Zulassung prüfen
Die konkrete Maßnahme und ihr Träger müssen von einer fachkundigen Stelle zugelassen sein.
Kursorte aus Termindaten
Hamburg, Duisburg, Saarbrücken, Kiel, Wiesbaden · Combined Learning
Dauer 3–6 Monate
Teilzeit · grobe KURSNET-Dauerkategorie
Bis 100 % möglich
Bei voller Bewilligung können die notwendigen Kurskosten übernommen werden; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Kosten ohne Förderung
Preisklasse über 10.000 € laut Kursnet-Katalog der BA.
Vor der Entscheidung klären
- Welche Zugangsvoraussetzungen und Zielgruppen gelten?
- Welcher exakte Stundenumfang und Stundenplan gelten?
- Welche Prüfung, welcher Aussteller und welche Zusatzgebühren gehören zum Abschluss?
- Welche Technik, Anwesenheit und Vorkenntnisse werden verlangt?
Zugang & Förderung
Seit 2025 erfolgt die finanzielle Unterstützung auch für Kund:innen des Jobcenters durch die Agentur für Arbeit. Der konkrete Gültigkeitszeitraum und das Bildungsziel stehen auf dem Gutschein; die AZAV-Zulassung der Maßnahme ist vorab zu prüfen.
Ein Gespräch mit neuefische GmbH klärt Voraussetzungen, Einstufung und Starttermine.
Was die Agentur für Arbeit prüft
Eine seriöse Vorhersage der Bewilligung ist ohne Beratung nicht möglich.
Arbeitslosigkeit oder drohende Arbeitslosigkeit kann eine zentrale Voraussetzung erfüllen. Bedarf, Eignung und Bildungsziel werden trotzdem individuell geprüft.
In 3 Schritten zur geförderten Weiterbildung
Vom Förder-Check bis zum Kursstart – ohne Kostenrisiko.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check: erhalte eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Kontakt über Agentur für Arbeit oder Jobcenter; die Agentur prüft abschließend Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – bei voller Bewilligung ohne eigene Kurskosten.
Kosten & Finanzierung
Ohne Förderung liegt dieser Kurs laut KURSNET-Katalog in der Preisklasse über 10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Maßnahmekosten übernehmen; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Was dich der Kurs kostet
Stand 07/2026: Förderumfang und Höchstbeträge nach BA-Merkblatt 6; Voraussetzungen nach § 81 SGB III. Maßgeblich sind dein Bescheid und die individuelle Beratung.
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und deine Begründung in einer druckbaren Vorbereitung. Persönliche Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
Python Weiterbildung für Data Science
Data Science · Datenstand KURSNET
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
- Arbeitsmarktbelege für das Beratungsgespräch ergänzen.
Rechts- und Förderstand 07/2026: BA-Merkblatt 6 und § 81 SGB III. Das Dossier ersetzt keine Beratung.
Deine Entscheidung vorbereiten
Markiere, was bereits geklärt ist. Die Checkliste berechnet keine Eignungs- oder Bewilligungswahrscheinlichkeit.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Science kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 3–6 Monate – bei vollständiger Bewilligung können notwendige Kurskosten übernommen werden.
Ähnliche Kurse im direkten Datenvergleich
Die Alternativen werden nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Zeitmodell, Ort und Preisklasse ausgewählt – ohne bezahltes Ranking.
| Kurs | Dauer | Zeit / Format | Orte | Nächster Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktueller Kurs Python Weiterbildung für Data Science neuefische GmbH | 3–6 Monate | Teilzeit Combined Learning | Hamburg, Duisburg | 29.07.2026 | über 10.000 € |
| Experte für KI-gestützte Cloud- und Webentwicklung - Azure, Python… Habmann AufstiegsAkademie | 3–6 Monate | Vollzeit Combined Learning | München, Bautzen | 27.07.2026 | über 10.000 € |
| Python Developer*in mit Zusatzqualifikation Verstehen von Data… brainymotion | 3–6 Monate | Teilzeit Combined Learning | München, Eschborn | 27.07.2026 | 1.000–5.000 € |
| Data Scientist - Python für Datenanalyse Greenbootcamps GmbH | 3–6 Monate | Teilzeit Combined Learning | Hamburg | 03.08.2026 | 1.000–5.000 € |
Quelle: KURSNET-Katalog. Fehlende Werte bleiben „auf Anfrage“; Anbieterangaben vor der Anmeldung bestätigen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung?
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein?
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Wo findet der Kurs statt?
Wie gut passt der Bildungsgutschein zu deiner Situation?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft Voraussetzungen und Notwendigkeit im Einzelfall.
Förderung in 2 Minuten prüfen
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die abschließende Prüfung und Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Noch unsicher bei der Weiterbildung?
Wir helfen dir, die passende geförderte Weiterbildung zu finden – vom Bildungsgutschein-Antrag über die Kurswahl bis zum Start beim Träger. Kostenlos und unverbindlich.