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Python: Skripting für Power BI

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Python + Power BI + Datenanalyse + Visualisierung
  • Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Nutzung von Python und Microsoft Power BI zur Datenanalyse und -visualisierung. Die Teilnehmenden lernen, wie sie mit verschiedenen Tools und Techniken Daten aufbereiten, analysieren und darstellen können.
  • Modul 1: Einführung in Python
  • Modul 2: Microsoft Power BI in Datenanalyse und Reporting
  • Modul 3: Power BI Dataflows von Microsoft - Strukturierte Datenprozesse für Analyseumgebungen
  • Modul 4: Excel und Power BI zur Analyse großer Datenmengen
  • Modul 5: Datenaufbereitung für Analyse und Reporting
  • !Einführung in Python
  • *Grundlagen der Python-Programmierung: Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen und erste Schritte mit der Python Programmiersprache.
  • *Datenanalyse mit Python: Daten einlesen, aufbereiten und analysieren mit Pandas, NumPy und Anwendung statistischer Methoden.
  • *Visualisierung mit Python: Darstellung von Daten mit Matplotlib & Seaborn, Einsatz von Boxplot, Histogramm und weiteren Diagrammtypen.
  • *Automatisierung & Webscraping: Python-Skripte zur Datenextraktion, REST API-Anbindung und Webscraping für datengestützte Projekte.
  • !Microsoft Power BI in Datenanalyse und Reporting
  • *Überblick und Funktionen: Einsatz von Microsoft Power BI zur Datenaufbereitung, Modellierung und Erstellung interaktiver Berichte.
  • *Visualisierungstechniken: Nutzung von Power BI Visuals, Scatterplots, Boxplots und Pivot-Tabellen zur aussagekräftigen Datenpräsentation.
  • *Integration und Automatisierung: Anbindung von Datenquellen, Einsatz von Power BI Dataflows und Automatisierung mit Power BI Skripten.
  • *Anwendung im Business-Kontext: Nutzung von Power BI für Big Data Analyse, statistische Auswertung und datengetriebene Entscheidungsprozesse.
  • !Power BI Dataflows von Microsoft - Strukturierte Datenprozesse für Analyseumgebungen
  • Power BI Dataflows von Microsoft zur Aufbereitung und Modellierung von Datenquellen für Analyse und Datenvisualisierung.
  • Entwicklung wiederverwendbarer Datenmodelle zur Einbindung in Power BI Visuals von Microsoft und analytische Auswertungen.
  • Verknüpfung von Datenquellen und strukturierter Aufbereitung für Visualisierungen mit Tools aus Microsoft Power BI.
  • Dataflows als Bestandteil analytischer Prozesse in Microsoft-Umgebungen für Business Analytics und Datenanalyse.
  • !Excel und Power BI zur Analyse großer Datenmengen
  • *Datenstrukturierung mit Power Query: Verbindung und Umwandlung mehrerer Datenquellen für die Analyse großer Datenmengen.
  • *Pivot-Auswertungen im Vergleich: Erstellung und Interpretation von Pivot-Tabellen in Excel und Power BI.
  • *Statistische Diagramme: Einsatz von Histogramm, Scatterplot und Boxplot zur Analyse großer Datensätze.
  • *Berichte in Power BI: Nutzung vorbereiteter Excel-Daten zur Visualisierung und zum Aufbau von Power BI Dashboards.
  • !Datenaufbereitung für Analyse und Reporting
  • *Datenbearbeitung mit Power BI: Aufbereitung von Daten für Analyse, Berichtswesen und Business Intelligence im Unternehmenskontext.
  • *Werkzeuge und Methoden: Nutzung von Pivot-Analyse, Power BI und Analyseprozessen zur Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen.
  • *Datenquellen verbinden: Kombination und Verwaltung von Datenquellen für Auswertung, Analyse und Visualisierung im Reporting.
  • *Datenprozesse umsetzen: Bereinigung, Aggregation und Modellierung von Daten zur Erstellung von Power BI Reports und Dashboards.
  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Python- und Power BI-Tools für Datenanalysen einzusetzen, Datenprozesse zu automatisieren und Ergebnisse in einem geschäftlichen Kontext zu präsentieren.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Augsburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Andechs

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

605 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

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Themen

Python-ProgrammierungData AnalystDatenbanken & SQLKI & Machine LearningLager & Logistik

05 · Kurse

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  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start Einstieg jederzeit
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir