Python Grundlagen und Aufbaukurs für Programmierung

Passt der Kurs zu dir?

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   Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
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   Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
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   Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

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   Kurs: Python Grundlagen und Aufbaukurs für Programmierung
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   Python bietet einen leichten Einstieg ins Programmieren und wächst mühelos bis zu professionellen Anwendungen. Dieser Kurs kombiniert solide Grundlagen mit Aufbauwissen und KI-Automatisierung, damit Sie Python schnell und praxisnah einsetzen können.
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   Kursbeschreibung
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   In diesem Kurs lernen Sie die Syntax von Python, entwickeln Datenanalysen mit Pandas und automatisieren Aufgaben mithilfe generativer KI. Durch zahlreiche Übungen wenden Sie das Gelernte sofort an und bauen praxisrelevante Projekte.
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   Zielgruppe
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   Einsteiger:innen ohne Programmiererfahrung
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   Entwickler:innen, Analyst:innen und Admins, die Prozesse automatisieren möchten
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   Kursniveau
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   Von Anfänger bis Fortgeschritten
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    Modul 1: Python-Grundlagen - Syntax und Skripting
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    Dieses Modul orientiert sich am Kurs Introduction to Python. Es vermittelt folgende Schwerpunkte

    Variablen, Datentypen und Operatoren sicher anwenden
    Kontrollstrukturen (if, for, while) für robuste Skripte einsetzen
    Funktionen und Module für wiederverwendbaren Code erstellen
    Modul 2: Aufbauwissen - Datenanalyse mit NumPy und Pandas

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    Dieses Modul orientiert sich am Kurs Python for Data Science. Es vermittelt folgende Schwerpunkte

    NumPy-Arrays performant verarbeiten und berechnen
    Pandas-DataFrames reinigen, transformieren und filtern
    Erste Visualisierungen für Reports und Dashboards erstellen
    Modul 3: Fortgeschrittene Programmiertechniken und Clean Code

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    Dieses Modul orientiert sich am Kurs Advanced Programming Techniques with Python. Es vermittelt folgende Schwerpunkte

    Objektorientiertes Design und wichtige Design-Patterns umsetzen
    Fehler- und Ausnahmebehandlung robust gestalten
    Test-Driven Development und Performance-Profiling einführen
    Modul 4: Prompt Engineering und KI-Automatisierung

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    Dieses Modul orientiert sich am Kurs AI CERTs AI+ Prompting Fundamentals. Es vermittelt folgende Schwerpunkte

    Grundlagen generativer KI und ethische Aspekte verstehen
    Effektives Prompt-Design für Text- und Datenaufgaben entwickeln
    KI-gestützte Automatisierungen in Python-Workflows integrieren
    ähnliche Kurse
    AI+ Agent
    Python for Security Analysts
    Microsoft DP-100 - Azure Data Scientist Associate
    Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
    Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
    Fazit
    Nach diesem Kurs beherrschen Sie Python-Grundlagen, analysieren Daten effizient und automatisieren Routineaufgaben.
    Sie setzen Clean-Code-Prinzipien ein und entwickeln performante Skripte für Unternehmensprozesse.
    Dank Prompt Engineering integrieren Sie generative KI in Ihre Workflows und steigern die Produktivität nachhaltig.
    Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

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   Passau

   29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Passau

   29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   München

   01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   München

   01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Regensburg

   04.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Routinearbeit per Skript erledigen

   Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

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   Daten mit Pandas aufbereiten

   Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

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   Eigene Anwendungen bauen

   Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

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