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Python Kurs für Fortgeschrittene mit Projektarbeit

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Kurs: Python Kurs für Fortgeschrittene mit Projektarbeit
  • Python ermöglicht auf professionellem Niveau die Entwicklung komplexer Anwendungen, Daten-Workflows und KI-basierter Lösungen. Dieser Fortgeschrittenenkurs kombiniert vertiefte Programmiertechniken mit einer praxisorientierten Projektarbeit, damit Sie Python in realen Szenarien sicher einsetzen.
  • Kursbeschreibung
  • In vier aufeinander aufbauenden Fachmodulen vertiefen Sie Ihr Coding-Know-how, stärken Ihre Datenanalyse-Fähigkeiten und lernen, Sicherheits- sowie KI-Workflows zu automatisieren. Den Abschluss bildet ein betreutes Praxisprojekt, bei dem Sie ein End-to-End-System entwickeln. Modular anpassbar begleitet der Kurs erfahrene Entwickler:innen und Analyst:innen zum Profi-Level.
  • Zielgruppe
  • Entwickler:innen und Data-Professionals mit soliden Python-Grundkenntnissen
  • IT-Fachkräfte, die fortgeschrittene Automatisierungs- oder KI-Workflows umsetzen wollen
  • Kursniveau
  • Fortgeschritten bis Profi
  • Modul 1: Fortgeschrittene Programmiertechniken und Clean Code
  • Basierend auf Advanced Programming Techniques with Python (9 Tage).
  • Objektorientiertes Design und Entwurfsmuster umsetzen
  • Fehler- und Ausnahmebehandlung robust gestalten
  • Test-Driven Development und Performance-Profiling einführen
  • Modul 2: Datenanalyse und Visualisierung in der Praxis
  • Auf Python for Data Science (6 Tage) aufbauend analysieren Sie echte Datensätze.
  • Pandas-Pipelines für große Datenmengen entwickeln
  • NumPy-basierte Berechnungen optimieren
  • Visuelles Storytelling mit Matplotlib und Seaborn
  • Modul 3: Security-Automatisierung und Monitoring
  • Orientiert sich an Python for Security Analysts (15 Tage).
  • Log-Analyse automatisieren und Alerts korrelieren
  • Pen-Testing-Utilities in Python schreiben
  • Compliance-Reporting und Patch-Management skripten
  • Modul 4: Prompt Engineering und Generative KI-Workflows
  • Integriert AI CERTs AI+ Prompt Engineer Level 2 (20 Tage).
  • Grundlagen generativer KI und ethische Aspekte
  • Effektives Prompt-Design für Text- und Datenaufgaben entwickeln
  • KI-Workflows per API automatisieren
  • Modul 5: Abschlussprojekt - End-to-End-Lösung
  • Bezieht sich auf Introduction to Python (Grundlagenauffrischung) und alle vorherigen Kurse.
  • Projektplanung: Zieldefinition und Aufgabenstruktur
  • Umsetzung: Entwicklung eines automatisierten Daten- und Reporting-Systems
  • Präsentation: Live-Demo, Code-Review und Lessons Learned
  • ähnliche Kurse
  • AI+ Prompting Fundamentals
  • Microsoft DP-100 - Azure Data Scientist Associate
  • Python for Data Science
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden.
  • Fazit
  • Nach diesem Kurs programmieren Sie auf Expertenniveau, analysieren Daten effizient, automatisieren Sicherheits-Prozesse und entwickeln KI-gestützte Workflows. Das abschließende Projekt demonstriert Ihre Fähigkeit, komplexe Python-Lösungen von der Idee bis zum Deployment umzusetzen.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Ludwigsburg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Aldingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

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Python-ProgrammierungMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningCloud Computing

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir