Prompt: Influencer briefings, Community replies, Reels scripts

Passt der Kurs zu dir?

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   Ein Smartphone mit guter Kamera und die Bereitschaft, selbst vor der Kamera zu stehen oder Kolleg:innen zu filmen.
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   Kenntnis der Kennzeichnungspflicht: Wer für ein fremdes Unternehmen postet und dafür eine Gegenleistung erhält, muss den kommerziellen Zweck kenntlich machen (§ 5a Abs. 4 UWG).
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   Kläre, wie das Unternehmensprofil die Impressumspflicht für geschäftsmäßige digitale Dienste erfüllt (§ 5 DDG).

Das lernst du

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   Program Objectives
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   This training program is open to anyone interested in expanding their professional skills. The practical examples and exercises are chosen so they map well to the daily work of Social Media Managers; participation is expressly open to everyone, regardless of current professional role. The course teaches methods, tools, and content that can be applied in many different work contexts.
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   Practical Application for Social Media Managers
4. 4

   The following typical tasks from the daily work of Social Media Managers serve as worked examples in the exercises; they can be adapted to other fields of activity during the course

   Reels scripts
   Community replies
   Hashtag strategies
   Storyboards
   Influencer briefings
   Course 1: AI for Project Managers
   Content
   Introduction to Artificial Intelligence (AI)
   AI applications in project management
   Foundation Models and Open Source AI Tools
   AI in daily project work
   Implementation of AI projects
   Ethics, data protection, and legal frameworks for AI
   Evaluation of AI solutions
   Soft skills for AI projects: Communication and Leadership
   Soft skills for AI projects: Change Management
   Final assignment and resource collection
   Excursion: Project Management
   Additional topic: Working with ChatGPT
   Legal frameworks for AI usage
   Learning Objectives
   Understand fundamental AI concepts and their relevance to project management.
   Identify and apply AI tools and techniques to enhance project decision-making.
   Develop strategies for implementing AI solutions within project environments.
   Recognize and address ethical, data protection, and legal aspects of AI.
   Enhance soft skills crucial for leading AI-driven projects.
   Course 2: AI and Automation
   Introduction to AI and Automation
   History and development of AI
   The automation project
   Basic concepts and key technologies
   Make.com Foundations
   Automation Basics: Data Management
   Documenting workflows, troubleshooting, and automating reports
   Excursion: Data as the foundation of AI systems
   Practical implementation of AI solutions
   Excursion: Large Language Models (LLMs)
   AI in process automation
   Case studies and best practices
   Final thesis
   Future trends and innovations in AI and Automation
   Grasp the principles of AI and automation and their interrelation.
   Identify opportunities for automation within business processes.
   Gain practical experience with automation tools and platforms.
   Understand the role of data in AI and automation systems.
   Analyze case studies and apply best practices for AI-driven automation.
   Career Prospects
   The competencies acquired in this program are applicable in various professional roles, including project management, IT consulting, process optimization, and roles focused on the implementation and management of AI and automation solutions. Participants will be prepared for tasks involving the strategic integration of AI into project lifecycles and operational workflows.

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Redaktionsplan und Formate je Plattform

   Du planst Beiträge, Stories und Kurzvideos im Wochenrhythmus und passt Länge, Bildformat und Ton an jede Plattform an. Beispiel: Aus einem Firmenevent machst du ein Reel, drei Stories und einen Fachbeitrag für LinkedIn.

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   Community moderieren

   Du beantwortest Kommentare und Direktnachrichten, entscheidest nach einer Netiquette über Löschungen und gibst kritische Fälle an Fachabteilung oder PR weiter. Beispiel: Bei einem Lieferengpass beantwortest du gleichlautende Kundenfragen mit einer abgestimmten Antwort und einem angehefteten Beitrag.

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   Werbeanzeigen und Monitoring

   Kurse zu Social Media Advertising und Monitoring zeigen, wie du Zielgruppen für Anzeigen festlegst und Erwähnungen deiner Marke auswertest. Beispiel: Du testest zwei Video-Anzeigen für eine Fahrschule und erkennst im Monitoring, welche Fragen Interessierte stellen.

Themen

Arbeitsmarkt

Social-Media-Manager bundesweit in Zahlen