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Prompt Engineering für Account Manager im IT-Vertrieb
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Forward Education GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Account Manager benötigen für Bedarfsgespräche, Follow-ups und technische Rückfragen klare Eingaben statt allgemeiner KI-Anfragen. Prompt Engineering für Account Manager im IT-Vertrieb zeigt Einsteigern, wie sie Kontext, Ziel und Ausgabeformat für die B2B Kundenkommunikation festlegen.
Kursinhalt
- 1
Künstliche Intelligenz im IT Vertrieb mit Prompt Design
- 2
Technisches Onboarding in eine neue Software mit KI-Unterstützung
- Onboarding-Fragen für Produktdemos und Kundengespräche vorbereiten
Alle 3 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Persönliche Effektivität & Effizienz im Account Management
- Lernziele
- Einsatzfelder
- Aufgaben im IT-Vertrieb identifizieren, die sich für den Einsatz generativer KI eignen
- Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe und gewünschtem Ausgabeformat formulieren
- Gemini nutzen, um Gesprächsvorbereitungen und Account-Recherchen zu strukturieren
- KI-Ausgaben auf fachliche Korrektheit, Datenschutzrisiken und Vertriebsrelevanz prüfen
- 2. Der IT Sales-Prozess und seine Akteure für KI-gestützte Account-Arbeit
- Phasen des IT-Sales-Prozesses den typischen Anforderungen von Accounts zuordnen
- Entscheidungsrollen und beteiligte Akteure in komplexen Vertriebssituationen erfassen
- Prompts für die Vorbereitung von Bedarfsgesprächen und Stakeholder-Übersichten erstellen
- Informationen aus Vertriebsinteraktionen strukturiert in HubSpot oder Salesforce dokumentieren
- Funktionsbereiche einer neuen Software anhand technischer Unterlagen erfassen
- Prompts zur Erklärung technischer Begriffe für unterschiedliche Gesprächspartner erstellen
- Erklärungen aus Gemini mit Produktinformationen abgleichen und fachlich korrigieren
- Wiederkehrende Aufgaben im Account Management nach Priorität und Nutzen ordnen
- KI-gestützte Entwürfe für Follow-ups, Gesprächsnotizen und Aufgabenlisten erstellen
- Mit Make oder Zapier einfache Übergaben zwischen Vertriebsdaten und Aufgabenlisten abbilden
- KI-generierte Inhalte vor der Übernahme in Kundenkommunikation prüfen und überarbeiten
- Formulieren, Prompt Design mit Rolle, Kontext, Aufgabe und Ausgabeformat einzusetzen.
- Erstellen, Prompts für Bedarfsgespräche und eine Stakeholder-Analyse vorzubereiten.
- Strukturieren, Account-Recherche mit KI für Key Account Manager nachvollziehbar.
- Automatisieren, Gesprächsnotizen und KI-gestützte Follow-ups für Technical Account Manager.
- Validieren, KI-Ausgaben unter Datenschutz im Vertrieb vor der Kundenkommunikation.
- Gliedern, technisches Software-Onboarding für Sales Enablement mit KI.
- Anwendbar im Account Management und Sales Enablement, wenn generative KI im Sales für Gesprächsvorbereitung, Dokumentation und Kundenkommunikation eingesetzt und fachlich kontrolliert wird.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
München
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
München
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Forward Education GmbH: 773 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
773 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Forward Education GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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5.387 Kurse zum Vergleich.
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