Projekt­management und IT-Service-Optimierung mit KI · LLM-Agenten

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Information Security / ISO 27001, PRINCE2 Agile® Foundation, KI für Projektmanager:innen, OKR, Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten (z.B. Trello, Kanban, Jira), KI Berater:in, ITIL® 4 Specialist - Create Deliver and Support (CDS), Kanban, ITIL® 4 Foundation (Peoplecert), ChatGPT und die Grundlagen der generativen KI, Agile Business Professional, ITIL® 4 Specialist - High Velocity IT (HVIT), und ITIL® 4 Strategic Leader Modul 1_ Digital and IT Strategy.
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   Information Security / ISO 27001
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   Lerninhalte

   Wichtige Definitionen vorweg
   Informationen und Sicherheit
   Managementsysteme
   Informationssicherheits­managementsysteme
   ISO/IEC 27001
   Incident Management
   Risikoanalyse im Kontext der Informationssicherheit
   Implementierung der ISO/IEC 27001
   Organizational Change Management
   Prüfungsvorbereitun
   PRINCE2 Agile® Foundation
   Kursüberblick
   Kernkonzepte von PRINCE2 ®
   Schlüsselkonzepte in Bezug auf Projekte und PRINCE2 Agile ®
   Anpassung und Anwendung der PRINCE 2 ® Grundprinzipien, Themen, Prozesse und Managementprodukte im agilen Kontext
   agile Arbeitsweisen, Schlüsselbegriffe und Techniken
   Fokusbereiche in einem agilen Kontext
   Lernerfolgskontrollen
   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in die künstliche Intelligenz für Projektmanager: innen
   Einsatz von Generativer KI (ChatGPT) im Projektmanagement
   Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
   Vorhersage und Analyse mit KI-Technologien
   KI hält Einzug in den Projektalltag
   So gelingen KI-Projekte
   Aktuell KI-Trends
   Abschlussaufgab
   OKR
   Grundlagen und Theorie
   Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
   Das Setzen von Objectives und Key Results
   Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
   OKR einführen: Implementierungsmodelle
   Praktische Übungsaufgabe

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   Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten (z.B. Trello, Kanban, Jira)Lerninhalte

   Einführung in Tools in der Praxis (z.B. Trello, Kanban, Jira)
   Einführung in Kanban
   Anwendung von Kanban in der Praxis
   Grundlagen von Trello
   Fortgeschrittene Funktionen von Trello
   Einführung in Jira
   Fortgeschrittene Projektmanagement-Techniken und Jira-Optimierung
   Überblick über weitere Tools in der Praxis
   Abschluss und Ausblic
   KI Berater:in
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Geschichte und Entwicklung der KI
   Die Bedeutung von Daten in der KI
   Grundlagen der Generativen KI
   Aktive Arbeit mit einer Sprach-KI
   Aktive Arbeit mit einer Bild-KI
   Aktive Arbeit mit Video- und Sound-KI's
   Die KI openSource Community
   Einführung in die (low Code) - Programmierung für KI
   KI Integration in Geschäftsanwendungen
   Zukunftsperspektiven der Künstlichen Intelligen

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   ITIL® 4 Specialist - Create Deliver and Support (CDS)Lerninhalte

   Einleitung
   Organisation und Menschen
   Kultur und Kommunikation
   Wertströme
   Priorisierung von Arbeit
   Kanban
   Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
   Das Kanban Board
   Trello und andere Kanban-Tools
   Kombination von Kanban und Agile
   Kanban-Metriken und Performance-Messung
   Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
   Integration von Kanban in bestehende Prozesse

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   ITIL® 4 Foundation (Peoplecert)Lerninhalte

   Zentrale Konzepte des Servicemanagement
   Die vier Dimensionen des Servicemanagement
   Überblick über das Servicewertsystem
   Grundprinzipien
   Service-Wertschöpfungskette
   Practices
   Agile Konzepte
   ChatGPT und die Grundlagen der generativen KI
   Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
   Grundlagen der generativen KI
   Einführung in ChatGPT
   Arbeitsweise von ChatGPT
   Möglichkeiten und Grenzen von ChatGPT
   Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
   Anwendungsszenarien von ChatGP
   Agile Business Professional
   Das agile Mindset
   Das agile Mindset außerhalb der IT
   Wertbasiertes Vorgehen
   Visualisierung und Kommunikation
   Der Geschäftswert
   Die agile Transformatio

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   ITIL® 4 Specialist - High Velocity IT (HVIT)Lerninhalte

   Konzepte High-Velocity IT
   Digitalen Produktlebenszyklus in Bezug auf ITIL-Betriebsmodells
   Verstehen der folgenden Prinzipien, Modelle und Konzepte
   ITIL® Praktiken im Zusammenhang mit HVIT
   ITIL® Praktiken zur Sicherung eines belastbaren Betriebs
   ITIL® Praktiken zur Erzielung des Wertbeitrags
   ITIL® 4 Strategic Leader Modul 1_ Digital and IT Strategy
   Grundlagen der Digitalen Transformation und IT-Strategie
   Frameworks und Methoden für die IT-Strategieentwicklung
   Analyse der Unternehmensziele
   Identifikation und Bewertung von Technologietrends
   Entwicklung einer digitalen Strategie
   Governance und Management der IT-Strategie
   Umsetzung und Überwachung der IT-Strategie
   Change Management und Kommunikation bei der Umsetzung der IT-Strategie
   Auswertung und kontinuierliche Verbesserung der IT-Strategie
   Risikomanagement bei der IT-Strategieentwicklung
   Ethik und Nachhaltigkeit in der IT-Strategi
   Anschluss an Agentic AI
   Konzepte hinter KI-Agenten: Planning, Tools, Memory, Reflexion
   Auswahl von Agent-Frameworks und Anbindung an Unternehmens-Daten
   Steuerung, Monitoring und Audit agentenbasierter Prozesse
   Schnittstellen zu Sicherheitsanforderungen nach ISO 27001 und Datenschutz

1. 1

   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

4. 4

   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

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   Bremen

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen