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Prince 2 Agile und KI im Change Management

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursüberblick
  • Der Kurs "Prince 2 Agile und KI im Change Management" vermittelt methodische Ansätze zur Steuerung von Projekten und organisatorischen Veränderungsprozessen. Die Teilnehmenden lernen, das PRINCE2-Agile-Framework mit Konzepten des Change Managements zu verbinden und Anwendungsfelder künstlicher Intelligenz in betriebliche Strukturen einzuordnen. Ziel ist es, Transformationsvorhaben planbar aufzusetzen und technologische Entwicklungen strukturiert in bestehende Prozesse zu integrieren.
  • Das lernen Sie im Kurs
  • PRINCE2-Prinzipien und agile Steuerungsinstrumente in Projekten anwenden
  • Veränderungsprozesse in dynamischen VUCA- und BANI-Umgebungen strukturieren
  • Psychologische Aspekte des Wandels und Teamdynamiken berücksichtigen
  • Kommunikationskonzepte für Transformationsvorhaben entwickeln
  • KI-Anwendungsfälle identifizieren und deren betriebswirtschaftliche Relevanz bewerten
  • Governance-, Compliance- und Ethik-Standards für KI-Systeme einordnen und umsetzen
  • Agile Performance-Messung und kontinuierliche Verbesserungsprozesse etablieren
  • Projektmanagement mit PRINCE2 Agile
  • Im ersten Teil des Kurses steht die PRINCE2-Agile-Methodik im Mittelpunkt. Behandelt werden die sieben Prinzipien, Themen wie Business Case, Qualität und Risiko sowie das Prozessmodell von der Vorbereitung bis zum Projektabschluss. Die Teilnehmenden erarbeiten sich ein Verständnis dafür, Projekte an unterschiedliche Rahmenbedingungen anzupassen und methodisch fundiert zu steuern. Praxisbezogene Werkzeuge und Dokumentationsformen ergänzen die inhaltliche Grundlage.
  • Change Management und Transformation
  • Dieser Abschnitt befasst sich mit dem Aufbau von Veränderungsprozessen. Vermittelt werden klassische und moderne Change-Modelle, mit einem Schwerpunkt auf der menschlichen Komponente - von Kulturanalyse bis zum Umgang mit Widerständen. Inhalte wie Change-Kommunikation, Storytelling und die Rolle von Führungskräften als Träger von Veränderung unterstützen dabei, Wandel nachvollziehbar zu gestalten und in organisatorische Abläufe einzubetten.
  • Künstliche Intelligenz in der Managementpraxis
  • Im Fokus steht die strategische und technologische Einbindung von KI. Die Teilnehmenden lernen, wie KI-Use-Cases priorisiert und in Systemlandschaften wie ERP oder CRM integriert werden können. Darüber hinaus werden regulatorische Anforderungen wie der AI Act, Datenschutz sowie ethische Fragestellungen behandelt. Abschließend wird die Verbindung von KI-gestützter Automatisierung mit agilen Managementmethoden betrachtet.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Die theoretischen Inhalte werden durch praxisnahe Übungen und Fallbeispiele ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das erworbene Kompetenzen in den Bereichen PRINCE2 Agile, Change Management und KI-Steuerung dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Fallstudien aus dem Bereich Energiemanagement
  • Arbeit an projektbezogenen Szenarien
  • Hinweise zu beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten und Bewerbungsunterlagen
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektverantwortliche sowie Change Manager, die ihre Kenntnisse im Bereich digitale Transformation erweitern möchten. Besonders angesprochen sind Personen aus Energieversorgung, Energiemanagement und verwandten Infrastrukturbereichen, die an der Steuerung komplexer Veränderungs- und Innovationsprojekte beteiligt sind.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

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Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir