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Projekt­management Training - KI für Projektplanung mit PRINCE2

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: Projektmanagement Training - KI für Projektplanung
  • Dieses Training verbindet bewährtes Projektmanagement mit Künstlicher Intelligenz, um Projektplanung präziser, schneller und datenbasiert zu gestalten. Praxisorientiert und zertifizierungsrelevant richtet es sich an alle, die KI-gestützte Planungskompetenzen aufbauen möchten.
  • Kursbeschreibung
  • In vier aufeinander aufbauenden Modulen lernen Sie, klassische und agile Projektmanagement-Methoden sicher anzuwenden und KI-Tools gezielt für Planung, Steuerung und Reporting zu integrieren. Sie erfahren, wie automatisierte Analysen Ressourcen schonen, Risiken minimieren und Entscheidungsprozesse beschleunigen. Zahlreiche Praxisübungen übertragen die Theorie unmittelbar in Ihren Arbeitsalltag und zeigen, wie Sie KI-Werkzeuge wie Large-Language-Modelle, Predictive Analytics und Dashboards einsetzen. Der modulare Aufbau erlaubt flexible Anpassungen an individuelle Vorkenntnisse, wodurch Quereinsteiger:innen ebenso profitieren wie erfahrene Projektleitende. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Projektpläne datengestützt zu erstellen und Teams souverän durch digitale Transformationsprozesse zu führen.
  • Zielgruppe
  • Quereinsteiger:innen und Umsteiger:innen, die Projektplanungskompetenz mit KI-Unterstützung entwickeln möchten
  • Projektmanager:innen, die KI-Tools in bestehende Planungsprozesse integrieren wollen
  • Fach- und Führungskräfte, die datenbasierte Projektentscheidungen treffen müssen
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse (optional)
  • Allgemeine Computerkenntnisse
  • Grundlegendes Verständnis betrieblicher Abläufe
  • Modul 1: KI-Grundlagen für die Projektplanung (AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals)
  • Dieses Einstiegsmodul vermittelt elementares Wissen über Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und datengetriebene Entscheidungsfindung - speziell auf Projektplanung zugeschnitten. Anhand interaktiver Beispiele erkennen Sie, wie Automatisierung, Prognosemodelle und Chatbots Routineaufgaben übernehmen und Freiräume für strategische Arbeit schaffen. Praxisübungen zeigen die Grenzen aktueller KI-Technologien und sensibilisieren für ethische sowie rechtliche Fragestellungen. Am Ende können Sie realistisch einschätzen, welches Potenzial KI in Ihren Projekten bietet und wo Vorsicht geboten ist.
  • Grundlagen der KI-Terminologie und Konzepte
  • Typische KI-Anwendungen in der Projektplanung
  • Ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte
  • Modul 2: Strukturiertes Projektmanagement mit PRINCE2 (PeopleCert / PRINCE2 Foundation)
  • Sie erarbeiten die PRINCE2-Prinzipien, Themen und Prozesse und übertragen sie auf reale Planungsszenarien. Durch Fallstudien erfahren Sie, wie ein klar strukturiertes Rahmenwerk Risiken reduziert, Stakeholder-Kommunikation verbessert und Erfolgskriterien definiert. Ein Schwerpunkt liegt auf der Kombination von PRINCE2 mit agilen Methoden, sodass Sie flexibel zwischen klassischer und iterativer Planung wechseln können. Abschließende Übungen bereiten gezielt auf die Foundation-Zertifizierung vor.
  • PRINCE2-Prinzipien, Themen und Prozesse
  • Rollen und Verantwortlichkeiten im Projekt
  • Anwendung in hybriden Umgebungen
  • Modul 3: KI-gestützte Planung und Steuerung (AI CERTs / AI+ Project Manager)
  • Dieses Modul vertieft die Integration von KI in Zeit-, Ressourcen- und Kostenplanung. Sie erstellen KI-basierte Forecasts, entwickeln automatisierte Dashboards und designen Prompts für projektspezifische Analysen. Dabei bewerten Sie Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen und lernen Best Practices für Prompt Engineering kennen. Das Ergebnis: transparente Daten, fundierte Entscheidungen und beschleunigte Freigabeschleifen.
  • KI-basierte Termin- und Kostenprognosen
  • Automatisierte Risiko- und Ressourcenanalysen
  • Prompt Engineering für Reporting und Controlling
  • Modul 4: Fortgeschrittene KI-Methoden und Praxisprojekt (AI CERTs / AI+ Project Management Practitioner)
  • Im Abschlussmodul setzen Sie ein praxisnahes Projekt um, das agile Frameworks mit KI-Automatisierungen kombiniert. Sie erstellen Proof-of-Concepts, optimieren Workflows iterativ und leiten Lessons Learned zur Skalierung ab. Durch Peer-Feedback und Reflexion schärfen Sie Ihre Führungskompetenz in KI-Projekten. Zusätzlich erarbeiten Sie Change-Management-Strategien, um Teams sicher durch digitale Transformation zu führen.
  • Aufbau eines KI-gestützten Projektplans
  • Sprint-basiertes Praxisprojekt mit Echtzeit-Dashboards
  • Skalierung, Lessons Learned und kontinuierliche Verbesserung
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden.
  • Fazit
  • Nach dem Training beherrschen Sie sowohl klassische als auch KI-unterstützte Methoden der Projektplanung. Sie sind in der Lage, fundierte Zeit- und Kostenprognosen zu erstellen, Risiken datenbasiert zu steuern und Reporting zu automatisieren. Damit steigern Sie Qualität und Geschwindigkeit Ihrer Projekte und qualifizieren sich für verantwortungsvolle Rollen in einem zunehmend digitalen Umfeld. Zusätzlich verbessern Sie die Innovationsfähigkeit Ihres Unternehmens und führen Teams sicher durch Veränderungsprozesse. So legen Sie den Grundstein für eine erfolgreiche Karriere als Projektmanager:in im KI-Zeitalter.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Sindelfingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Heilbronn

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Konstanz

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementCloud ComputingScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir