Outcome-orientierte Steuerung-Workshop

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Empfangsmitarbeitende übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Empfangsmitarbeitende
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Empfangsmitarbeitende dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Besucher-Workflows
   Telefonleitfäden
   Reservierungs-Tools
   Paket-Logistik
   Sicherheits-Checkliste
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und deren Grundlagen
   Spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Einsatz von Foundation Models und Open-Source KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Exkurs: Projektmanagement-Grundlagen
   Arbeiten mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung
   OKR
   Führung in der VUCA-Welt und das zugrundeliegende Mindset
   Grundlagen und Theorie von Objectives and Key Results (OKR)
   Der OKR-Zyklus und dessen Phasen
   Aufbau einer strategischen Klarheit durch die Strategie-Pyramide
   Schaffung einer positiven Unternehmenskultur und psychologischer Sicherheit
   Methodik zum Setzen von Objectives und Key Results
   Formulierung qualitativer Ziele (Objectives) und quantitativer Metriken (Key Results)
   Implementierungsmodelle für OKR
   Synchronisation der Organisation durch Alignment
   Erstellung von Initiativen und Roadmaps zur Zielerreichung
   Regelmäßige Check-ins und die Rolle von CFRs (Conversations, Feedback, Recognition) und Coaching
   Durchführung von Reviews und Retrospektiven zur Lerninstitutionalisierung
   Gestaltung der Transformation hin zu einer OKR-gesteuerten Organisation
   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)
   Einführung in die Softwareentwicklung und die Rolle von KI dabei
   Überblick über Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Coding
   Vorstellung von Integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit
   Erste Schritte mit KI-Tools wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben
   Vermittlung grundlegender Programmierkonzepte
   Grundlagen der Versionskontrolle mit Git und GitHub
   Einführung in JavaScript, HTML und CSS für die Webentwicklung
   Entwicklung von Fullstack-Webanwendungen
   Einsatz von KI zum Schreiben und Debuggen von Code
   Grundlagen moderner Webentwicklung, inklusive responsives Webdesign
   Einführung in APIs und deren Nutzung im Kontext von KI
   Grundlagen von Datenbanken und Authentifizierung
   Überblick über verschiedene Programmiersprachen
   Planung und Organisation von Coding-Projekten
   Fortgeschrittene Techniken über reines Prompting von Large Language Models (LLMs) hinaus
   Fehleranalyse und Performance-Optimierung von Code
   Sicherheit im Web und beim Programmieren
   Best Practices für den Coding-Alltag mit KI-Einsatz
   Grundlagen des App Deployments
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Grundlagen und deren Anwendungspotenziale im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools und -Methoden zur Steigerung der Projektqualität und Effizienz einzusetzen.
   Objectives and Key Results (OKR) zu konzipieren, zu implementieren und zu managen, um Unternehmensziele zu erreichen.
   Agile und strategische Ausrichtung von Organisationen durch OKR zu fördern.
   Programme eigenständig mithilfe von KI zu entwickeln und zu debuggen.
   Moderne Webentwicklungstechnologien anzuwenden.
   KI-gestützte Programmierwerkzeuge effektiv zu nutzen.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, Softwareentwicklung, IT-Management und agile Transformation. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die die strategische Planung, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten sowie die Einführung agiler Methoden zur Zielerreichung umfassen. Anwendungsfelder finden sich in der Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von KI-Anwendungen und in beratenden Funktionen im IT-Bereich.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Schnell praktische Aufgaben verstehen

   Wareneingang bedeutet Mengen, Zustand und Buchung abzugleichen; Kommissionierung verlangt Wegeplanung, Genauigkeit und sichere Übergabe. Ein Praxistag zeigt Tempo, körperliche Anforderungen und die Bedeutung von Scannern und Lagerplätzen. Beispiel: Vergleiche drei regionale Stellen und notiere, ob Scanner, Lagerverwaltung oder Flurförderzeuge genannt werden.

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   Abschluss und Kurzmodul unterscheiden

   Ein Staplerschein oder Softwarekurs ergänzt einzelne Fähigkeiten. Eine abschlussbezogene Umschulung verfolgt ein breiteres Berufsbild und benötigt entsprechend mehr Lern- und Praxiszeit. Beispiel: Wähle ein kurzes Modul bei einer konkreten Lücke und einen Abschlussweg bei einem grundlegenden Berufswechsel.

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   Arbeitszeiten und Entwicklung planen

   Schichtarbeit, körperliche Anforderungen und Arbeitswege unterscheiden sich je nach Betrieb. Erfahrung mit Lagerverwaltungssystemen, Beständen und Übergaben kann später in Schichtkoordination, Disposition oder Lagerverwaltung führen, wenn du zusätzliche digitale und kommunikative Fähigkeiten aufbaust. Beispiel: Frage nach einem typischen Schichtplan, bevor du einen Kurs mit anschließendem Arbeitsziel auswählst.

Themen

Arbeitsmarkt

Fachlagerist bundesweit in Zahlen