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Online Marketing - Grundlagenkurs mit KI-Tools

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Dieser Kurs vermittelt die fachlichen Grundlagen des Online Marketings unter Berücksichtigung aktueller Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Die Teilnehmenden erarbeiten die strategische Planung digitaler Maßnahmen, die Steuerung verschiedener Marketingkanäle sowie den gezielten Einsatz von KI-Tools zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung.
  • Das lernen Sie im Kurs
  • Marketingstrategien und Zielgruppendefinitionen entwickeln
  • Kanäle wie SEO, SEM und Social Media aufeinander abstimmen
  • Online-Marketing-Maßnahmen anhand von Kennzahlen auswerten
  • KI-Tools zur Content-Erstellung und Suchmaschinenoptimierung einsetzen
  • Strategische und wirtschaftliche Anwendungsfälle für KI im Unternehmen identifizieren
  • Rechtliche Rahmenbedingungen und Governance beim KI-Einsatz einordnen
  • KI-Projekte planen und in bestehende Organisationsstrukturen integrieren
  • Grundlagen, Strategie und Kanäle
  • Der Kurs führt in zentrale Mechanismen des digitalen Marktes ein. Ein Schwerpunkt liegt auf der Definition von Marketingzielen sowie der Analyse von Zielgruppen mithilfe von Personas und Customer Journeys. Darauf aufbauend werden wesentliche Instrumente wie Suchmaschinenoptimierung (SEO), Suchmaschinenmarketing (SEM) sowie Social Media-, E-Mail- und Affiliate-Marketing behandelt, um Sichtbarkeit und Reichweite strukturiert zu entwickeln.
  • Analyse und Performance
  • Zur Steuerung der Marketingaktivitäten werden Methoden der Erfolgsmessung vermittelt. Dazu gehören die Arbeit mit Key Performance Indicators (KPIs) sowie die datenbasierte Analyse und Anpassung von Kampagnen und Landingpages, um Konversionsraten und Nutzerführung systematisch zu untersuchen.
  • KI-Anwendung im Marketing-Umfeld
  • Ein weiterer Bestandteil des Kurses ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Marketing. Vermittelt wird, wie KI-Anwendungen die Erstellung von Inhalten unterstützen und operative Abläufe in Teams strukturieren können. Die Teilnehmenden lernen, Optimierungsschleifen für Texte und SEO-Elemente mithilfe KI-gestützter Verfahren umzusetzen.
  • KI-Strategie und Implementierung
  • Über die operative Anwendung hinaus werden strategische Kompetenzen für die Einführung von KI in Unternehmen behandelt. Dies umfasst die Entwicklung von Business Cases, die Berücksichtigung von Datenschutzvorgaben (DSGVO) sowie das Management von Veränderungsprozessen bei der Integration von KI-Lösungen in Organisationen.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Die Inhalte werden durch praktische Übungen und die Arbeit mit aktuellen Tools ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Online Marketing und in der KI-Anwendung dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Praxisnahe Fallbeispiele
  • Unterstützung bei der Erstellung eines Portfolios
  • Hinweise zur beruflichen Orientierung
  • Zielgruppe
  • Dieser Kurs richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen Marketing, Kommunikation und Vertrieb sowie an Quereinsteigende, die Kenntnisse im digitalen Marketing und in der Anwendung von KI-Technologien aufbauen möchten. Er eignet sich zudem für Personen mit Managementaufgaben, die KI-Strategien in ihrem Verantwortungsbereich einführen oder weiterentwickeln wollen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir