Online-Marketing: E-Commerce und Datenanalyse

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
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   Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
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   Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

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   Die Qualifizierung "Online-Marketing: E-Commerce und Datenanalyse" vermittelt fachliche Grundlagen für den Aufbau, die Steuerung und die Analyse digitaler Vertriebsprozesse. Im Mittelpunkt stehen die Strukturierung von Online-Shops, die Verknüpfung digitaler Vertriebskanäle sowie die datengestützte Auswertung von Marketingmaßnahmen. Teilnehmende lernen, Nutzerverhalten systematisch zu analysieren und Marketingstrategien an relevanten Kennzahlen auszurichten.
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   Sie lernen

   Zielgruppen, Personas und Customer Journeys für digitale Angebote zu definieren
   Online-Shops unter technischen, inhaltlichen und rechtlichen Aspekten zu strukturieren
   Nutzerführung und Konversionsraten auf Basis von UX-Prinzipien zu analysieren und weiterzuentwickeln
   Tracking-Systeme einzurichten und Kennzahlen für die Entscheidungsfindung zu nutzen
   Suchmaschinenoptimierung und bezahlte Werbekampagnen für Produkte zu planen und zu steuern
   Kundenbindung durch E-Mail-Marketing und CRM-Prozesse systematisch zu unterstützen
   Vertrieb über Marktplätze und Multi-Channel-Systeme zu koordinieren
   A/B-Tests durchzuführen und Potenziale für die Weiterentwicklung digitaler Maßnahmen zu identifizieren
   E-Commerce-Strategie und Shop-Management
   Dieser Themenbereich behandelt die Grundlagen des digitalen Handels sowie den technischen und rechtlichen Aufbau von Online-Shops. Dazu gehören die Struktur von Produktseiten, die Gestaltung des Checkout-Prozesses sowie logistische Abläufe im Versand- und Retourenmanagement.
   Performance Marketing und SEO
   Dieser Schwerpunkt befasst sich mit der Sichtbarkeit von Produkten und Angeboten in digitalen Kanälen. Behandelt werden die Suchmaschinenoptimierung von Shop-Strukturen, die Planung und Auswertung bezahlter Kampagnen sowie die Abstimmung von Marketingmaßnahmen über verschiedene Marktplätze hinweg.
   Datenanalyse und Conversion-Optimierung
   Im Fokus stehen die Einrichtung von Tracking-Tools wie GA4, die Analyse relevanter KPIs sowie die Auswertung von Funnels. Anhand von A/B-Tests wird erarbeitet, wie Maßnahmen datenbasiert angepasst und Nutzerprozesse im Shop nachvollziehbar ausgewertet werden können.
   Kundenmanagement und CRM
   Vermittelt werden Methoden zur langfristigen Entwicklung von Kundenbeziehungen. Dazu zählen automatisierte E-Mail-Prozesse, die Segmentierung von Datenbeständen sowie CRM-Strategien zur strukturierten Ansprache unterschiedlicher Zielgruppen.
   Informationen zu Unterricht und Zertifikat
   Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Theoretische Inhalte werden durch praxisnahe Übungen ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kompetenzen im Bereich E-Commerce und Datenanalyse dokumentiert.
   Zusätzliche Inhalte
   Praxisorientierte Fallstudien
   Unterstützung bei der Erstellung von Analyse-Dashboards
   Bewerbungs- und Karrierecoaching
   Zielgruppe
   Diese Qualifizierung richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen Marketing, Vertrieb und Handel sowie an Quereinsteiger, die Kompetenzen im Aufbau von E-Commerce-Projekten und in der datengestützten Analyse digitaler Marketingmaßnahmen erwerben möchten.

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   Lichtenstein

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Potsdam

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Offenbach am Main

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Regensburg

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Berichte, die sich selbst aktualisieren

   Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

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   Ergebnisse verständlich präsentieren

   BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

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   Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

   Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

Themen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen