Microsoft Fabric Data Analytics Platform

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
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   Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
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   Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

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   Titel: Microsoft Fabric Data Analytics Platform
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   1. Kursbeschreibung
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   Der Kurs,,Microsoft Fabric Data Analytics Platform" vermittelt umfassendes Wissen zur Entwicklung, Verwaltung und Integration moderner Daten- und KI-Plattformen mit Microsoft Fabric. Teilnehmende lernen, Daten aus verschiedenen Quellen zu verbinden, zu modellieren und über KI-gestützte Analysen in Power BI bereitzustellen. Der Kurs bietet eine Ausbildung für Fachkräfte, die mit Microsoft Fabric, Azure und Power BI unternehmensweite Datenlösungen aufbauen wollen.
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   2. Zielgruppe
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   Der Kurs richtet sich an Data Engineers, Data Scientists, BI-Entwickler:innen, Cloud Architects und IT-Professionals, die Microsoft Fabric als Plattform für Datenintegration, Analyse und KI implementieren möchten.
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   3. Kursniveau
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   Fortgeschrittene bis Expert:innen - Kenntnisse in Datenanalyse, Azure oder Power BI sind empfehlenswert.
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   4. Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
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   Empfohlen:,,Azure Fundamentals (AZ-900)" und,,Power BI Fundamentals" zur Vorbereitung auf Cloud- und Visualisierungskonzepte.
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    5. Agenda (4-6 Themenblöcke)
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    Modul 1: Einführung in Microsoft Fabric und moderne Datenarchitekturen
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    Teilnehmende lernen die Grundlagen von Microsoft Fabric und die Integration in Azure- und Power-BI-Ökosysteme kennen.
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    Praxisbeispiel: Aufbau einer End-to-End-Datenpipeline mit OneLake und Fabric Workspaces.
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    Kursinhalte

    Überblick über Microsoft Fabric-Komponenten
    OneLake, Lakehouse und Data Warehouse Konzepte
    Datenintegration mit Data Factory
    Sicherheit, Governance und Zugriffssteuerung
    Modul 2: Microsoft DP-600 - Implementing a Data Warehouse and Lakehouse with Microsoft Fabric
    Dieses Modul vermittelt das technische Fundament zur Umsetzung moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen.
    Praxisbeispiel: Aufbau einer skalierbaren Datenanalyseplattform mit Fabric.
    Implementierung von Data Warehouses und Lakehouses
    Datenverarbeitung mit Dataflows Gen2
    Integration von Real-Time Analytics und Data Activator
    Verwaltung von Ressourcen, Kapazitäten und Workspaces
    Modul 3: Microsoft DP-500 - Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Power BI
    Teilnehmende lernen, skalierbare BI- und Analyse-Lösungen zu entwerfen und umzusetzen.
    Praxisbeispiel: Erstellung eines Enterprise-Dashboards mit Power BI und Fabric-Datenmodellen.
    Modellierung und Optimierung großer Datenmodelle
    DAX, Performance Tuning und Security
    Integration mit Azure Synapse Analytics und Microsoft Fabric
    Bereitstellung, Governance und Lifecycle-Management
    Modul 4: Microsoft AI-102 - Azure AI Engineer Associate
    Dieses Modul zeigt, wie KI-Komponenten in Datenplattformen integriert werden, um automatisierte Analysen und Vorhersagen zu ermöglichen.
    Praxisbeispiel: Integration eines KI-Modells für Nachfrageprognosen in ein Power-BI-Dashboard.
    Einsatz von Azure Cognitive Services und OpenAI in Datenworkflows
    Machine Learning und generative KI in Fabric-Umgebungen
    Automatisierung mit Azure Machine Learning und Synapse Link
    Sicherheit, Kostenkontrolle und Skalierbarkeit
    6. Zusatzinformationen
    Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
    Er richtet sich an Einzelpersonen und B2B-Kund:innen und wird über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de angeboten.
    ,,Microsoft Fabric Data Analytics Platform" bietet eine Ausbildung für moderne Datenarchitekturen und KI-Integration.
    Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

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   Göppingen

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Horb am Neckar

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bondorf

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Reutlingen

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Überlingen

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Berichte, die sich selbst aktualisieren

   Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

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   Ergebnisse verständlich präsentieren

   BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

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   Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

   Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

Themen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen