Microsoft Access with Power BI Data Analyst

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
2. 2
   Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
3. 3
   Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

1. 1
   Dieses Bildungsangebot vermittelt Kenntnisse für die Arbeit mit der Datenbank von Microsoft Access. Die Weiterbildung richtet sich an kaufmännische Angestellte, Sachbearbeiter, Fach- und Führungskräfte, die MS Access nicht nur von Grund auf erlernen, sondern auch effektiv im Job anwenden möchten
2. 2

   Das Access-Training umfasst folgende Inhalte

   Grundlagen des Datenbankentwurfes in Access
   Den Navigationsbereich in Access verwenden und Ansichten ändern
   Tabellen in Datenblattansicht und Entwurfsansicht erstellen
   Felddatentypen kennenlernen und ändern
   Daten suchen, sortieren, filtern und ersetzen mit Access-Funktionen
   Felder berechnen und überprüfen
   Kriterien in Abfragen verwenden
   Abfragen mit berechneten Feldern auf Basis mehrerer Tabellen
   Relationale Datenbanken mit Access-Tools
   In Formularen sortieren und filtern
   Excel-Dateien importieren und exportieren
   Standardeinstellungen für Tabellenformate
   Tabellen mit Indizes versehen
   Aktionsabfragen kennenlernen und anwenden in Access
   Tabellenerstellungs- und Aktualisierungsabfragen mit Access-Techniken
   Standardeinstellungen für Formularentwurf festlegen
   Felder mit Bedingter Formatierung in Access
   Datenbanken reparieren, komprimieren, dokumentieren und speichern mit Access-Werkzeugen
   Sicherheitseinstellungen in Access
   Makros erstellen und ausführen in Access
   Makros in Formularen und Berichten
   Feldinhalt abhängig von einer Eingabe setzen
   Bedingung innerhalb eines Makros anwenden in Access
   Sicherheitsstrukturen und ACCDE Datenbanken
   Kennwort und Start-Optionen festlegen
   Access Web Apps
   Die Steuerelemente für die Arbeit mit verknüpften Daten
   Packen, Signieren und Verteilen einer Office Access-Datenbank
   Extrahieren und Verwenden eines signierten Pakets
   Zusätzlich enthalten: Microsoft Power BI Data Analyst

1. 1

   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Münster

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bocholt

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Dortmund

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   Berichte, die sich selbst aktualisieren

   Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

2. 2

   Ergebnisse verständlich präsentieren

   BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

3. 3

   Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

   Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

Themen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen