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Machine Learning Engineer - Statistik für Data Science

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Scientist bundesweit
5.413 €
6.702 €
7.969 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
  2. 2
    Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
  3. 3
    Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

  • Statistik: Statistik für Data Science
  • Statistik bildet die Grundlage für Data-Science- und Machine-Learning-Prozesse. Sie unterstützt die Beschreibung, Prüfung und Strukturierung von Daten, bevor Modelle entstehen oder bewertet werden. SQL liefert strukturierte Datenschnitte, Power Query sorgt für Transformationen, und Python ermöglicht explorative Analysen. Statistische Kennzahlen - etwa Verteilungen, Korrelationen oder Trendlinien - helfen, Muster zu identifizieren und fehlerhafte Werte zu erkennen. Ziel ist eine nachvollziehbare Entscheidungsbasis, die für Modellbildung, Modellbewertung und weiterführende Analysen nutzbar ist.
  • !Datenbasis und Strukturierung
  • *SQL-Abfragen zur Vorbereitung konsistenter Datenbestände
  • *Power Query zur Transformation und Typanpassung
  • *Erkennen fehlender oder fehlerhafter Werte mithilfe statistischer Kennzahlen
  • *EDA in Python zur ersten Analyse von Mustern und Verteilungen
  • !Statistik in der Datenanalyse
  • *Unterscheidung zentraler Verteilungen wie Normal- oder Gleichverteilung
  • *Interpretation von Lage- und Streuungsmaßen zur Bewertung von Daten
  • *Korrelationen und Trendlinien zur Prüfung möglicher Einflussfaktoren
  • *Ausreißererkennung als Grundlage für stabile Analysen
  • !Statistik für Machine Learning
  • *Überprüfung von Annahmen für lineare und logistische Regressionsverfahren
  • *Vorbereitung der Daten für Train/Validation/Test-Splits
  • *Auswahl passender Metriken wie MSE, R2, Accuracy oder F1-Score
  • *Bewertung der Datenqualität für Feature Engineering und Modelltraining
  • !Dokumentation und Qualität
  • *Transparente Beschreibung statistischer Entscheidungen
  • *Versionierung und strukturierte Ablage z. B. über GitHub Pages
  • *Validierung der Ergebnisse über Power-BI-Visualisierungen
  • *Prüfung auf Konsistenz und Reproduzierbarkeit aller Analyseschritte

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Stuttgart

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Nürnberg

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Düsseldorf

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Science→

03 · Gehalt

Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Vorhersagen aus Daten bauen

    Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

  2. 2

    Datenpipelines und Cloud

    Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

  3. 3

    Modelle erklären und verantworten

    Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

04 · Anbieter

StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

729Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

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Themen

Data ScienceKI & Machine LearningData AnalystPython-ProgrammierungDatenbanken & SQL

05 · Jobs

Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir