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Künstliche Intelligenz und Datenbanken

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • Die Weiterbildung Künstliche Intelligenz und Datenbanken vermittelt praxisorientiertes Wissen über das Zusammenspiel von Künstliche Intelligenz und Datenbanken als technologische Grundlage moderner datengetriebener Anwendungen. Teilnehmende lernen, wie Daten gespeichert, strukturiert und bereitgestellt werden müssen, damit Verfahren der Künstlichen Intelligenz wirksam eingesetzt werden können, und wie KI im Gegenzug die Nutzung von Datenbanken erweitert und automatisiert.
  • Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Datenbanken
  • Begriffsklärung Künstliche Intelligenz
  • Aufgaben und Funktionsweise relationaler und moderner Datenbanken
  • Zusammenspiel von Datenhaltung, Analytik und Künstlicher Intelligenz
  • Anforderungen an Datenqualität und -struktur
  • Datenbanken als Basis für KI
  • Datenmodelle und Speicherstrukturen in Datenbanken
  • Datenbeschaffung, -aufbereitung und -integration mit KI
  • Rolle von Data Warehouses, Data Lakes und hybriden Architekturen
  • Zugriff auf Datenbanken für Trainings- und Analysezwecke
  • KI-Methoden zur Nutzung von Datenbanken
  • Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Muster- und Anomalieerkennung
  • Vorhersagen und Klassifikation auf Basis von Daten aus Datenbanken
  • Künstliche Intelligenz: Automatisierte Berichte und Entscheidungsunterstützung
  • Natural Language Querying und KI-gestützte Abfragesysteme
  • Implementierung in der Praxis
  • Integration von KI-Anwendungen in bestehende Datenbanken-Landschaften
  • Schnittstellen, APIs und Plattformen
  • Datenschutz, Sicherheit und Governance bei Künstlicher Intelligenz
  • Best Practices und Beispielanwendungen aus Wirtschaft und Verwaltung
  • Nach Abschluss der Weiterbildung verstehen die Teilnehmenden, wie Künstliche Intelligenz und Datenbanken zusammenwirken. Sie können Anforderungen an Datenarchitekturen für KI-Anwendungen bewerten, Einsatzszenarien identifizieren und Lösungen fachlich begleiten. Damit sind sie in der Lage, datengetriebene Projekte effizient zu planen und die Potenziale der Künstlichen Intelligenz auf Basis leistungsfähiger Datenbanken nutzbar zu machen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Wuppertal

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Wiesbaden

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Ulm

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Saarbrücken

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Datenbanken & SQL→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

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Themen

Datenbanken & SQLData AnalystKI & Machine LearningLager & LogistikSPS- & Automatisierungstechnik

05 · Kurse

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  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir