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Code S Academy Ramona Sander · Berufliche Qualifizierung

Künstliche Intelligenz (KI) Certified AI Carbon Markets & MRV Project Developer (CAI-CM-153) Weiterbildung bei Code S Academy Ramona Sander

Berufliche Qualifizierung im Bereich KI & Machine Learning · Online · Dauer 1–3 Monate · Vollzeit · Virtuelles Klassenzimmer. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.

66.500
Median-Gehalt im Berufsfeld
n=78 Stellenanzeigen
💼
328
offene Stellen im Berufsfeld
StudySmarter Job-Snapshot
86 Tage
Vakanzzeit
BA 2025
bis 100 %
Förderung über Bildungsgutschein
§ 81 SGB III

Das lernst du

Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.

Einführung in KI, Carbon Markets und MRV-Projektentwicklung:5 Themen
  • Grundlagen KI-gestützter Carbon-Markets- und MRV-Prozesse sowie der Übersetzung von Projektmethodologien in datengetriebene Systeme
  • Verständnis von Compliance- und freiwilligen Kohlenstoffmärkten sowie zentralen Konzepten wie Additionality, Baselines, Leakage und Permanenz
  • Definition des Projekt-Scopes hinsichtlich Projekttyp, Geografie und anwendbarer Standards wie Verra, Gold Standard oder vergleichbarer Rahmenwerke
  • Einführung in den Projektzyklus von der Projektidee über das Projektdesign-Dokument bis zur Verifizierung und Zertifikatsausgabe
  • Einordnung belastbarer und auditierbarer Daten für Projektfinanzierung, Risikobewertung und den Handel mit Carbon Credits
Datenlandschaft, Integration und technologische Grundlagen:5 Themen
  • Auswahl und Integration relevanter Datenquellen für MRV wie Fernerkundungsdaten, Drohnendaten, Bodensensoren und Community-Daten
  • Aufbau auditierbarer Datenmodelle zur Evidenzsicherung für Baseline-Szenarien und Projektaktivitäten
  • Automatisierte Schnittstellen zur Erfassung von Aktivitätsdaten und zur Überwachung zentraler Projektparameter
  • Nutzung von Geodatenbanken zur Verwaltung von Projektgrenzen, Flächen, Parzellen und Monitoring-Punkten
  • Überblick über KI- und Geospatial-AI-Toolchains für Baseline-Modellierung, Emissionsquantifizierung, Impact-Optimierung und digitale MRV-Prozesse
Automatisierung von Carbon-Projekt- und MRV-Prozessen:5 Themen
  • Einführung in automatisierte Projekt-Workflows nach dem Prinzip "Design - Register - Monitor - Verify - Issue"
  • Nutzung von KI, LLMs und Agentic Workflows zur Erstellung von Projektdokumentationen und Monitoring-Berichten gemäß relevanter Standards
  • Automatisierte Generierung von Audit-Paketen und Evidenz für Validierungs- und Verifizierungsprozesse
  • Human-in-the-Loop-Konzepte zur Qualitätssicherung von Projektdaten und zur Zusammenarbeit mit Auditoren und Prüfstellen
  • Entwicklung eines Operating Models für die skalierbare Entwicklung und das Management von Carbon-Projektportfolios
Anwendungsfelder, Governance und Compliance:5 Themen
  • Anwendung auf Nature-Based Solutions, erneuerbare Energien, Energieeffizienz sowie Carbon-Dioxide-Removal-Projekte
  • KI-gestützte Risikobewertung für Carbon-Projekte, zum Beispiel hinsichtlich Permanenz, Leakage, Standortfaktoren und politischer Risiken
  • Automatisierte Suche und Bewertung geeigneter Projektstandorte mithilfe datengetriebener und georäumlicher Analysen
  • Audit-Ready-by-Design über den gesamten Projektzyklus mit transparenter Dokumentation von Annahmen, Datenquellen und Berechnungsmodellen
  • Einhaltung relevanter Standards, Management von Stakeholder-Interaktionen sowie Sicherstellung sozialer und ökologischer Co-Benefits

Angaben des Anbieters – den aktuellen Lehrplan bestätigst du im Beratungsgespräch.

Was ist der Abschluss wert?

Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise.

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1 Abschluss- oder Zertifikatshinweis erkanntErkennung aus der Anbieterbeschreibung; keine unabhängige Anerkennungsprüfung.
Zertifikat oder Prüfung laut BeschreibungBezeichnung, Aussteller, Prüfung und Anerkennung beim Anbieter bestätigen.

Nächste Termine

Im Katalog ist kein Starttermin mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format bestätigst du direkt beim Anbieter.

Kein fester Termin? Kein Problem.
Wir helfen dir, einen passenden geförderten Start zu finden.

Kosten & Förderung

Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.

Normalpreis
5.000–10.000 €
Selbstzahler
Bei voller Bewilligung
0 €
Kurskosten übernommen · § 81 SGB III
1

Förderfähigkeit einordnen

2-Minuten-Förder-Check für eine erste, unverbindliche Orientierung.

2

Beratung & Entscheidung

Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.

3

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Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – ohne eigene Kurskosten.

Kurskosten 0 €bei voller Bewilligung
bis 588 €/MonatFahrtkosten zum Kurs
160 €/Monat je KindKinderbetreuung
ALG läuft weiterwährend der Weiterbildung
Förderfähigkeit prüfen⏳ Frist steht auf deinem Gutschein · individuell befristet

Was du im Bereich KI & Machine Learning verdienst

Schätzwert aus 78 Jobbörsen-Anzeigen · Median nach Erfahrung & Region.

brutto / Jahr
Modellwert aus Median, Erfahrung und Region
66.500 €
Median brutto/Jahr
5.540 €
pro Monat
34 €
pro Stunde
55.000–102.500 €
Spanne (p25–p90)

Gehalt nach Berufserfahrung

Einstieg (< 3 J.)53.000 €
3–6 Jahre66.500 €
6–10 Jahre72.500 €
10+ Jahre80.000 €

Gehalt nach Branche

Gehalt nach Bundesland

Am höchsten
Bayern81.000 €
Baden-Württemberg80.000 €
Hamburg78.500 €
Am niedrigsten
Thüringen60.500 €
Mecklenburg-Vorpommern59.500 €
Sachsen-Anhalt59.500 €
Mit der richtigen Qualifikation ist mehr drin. Von 53.000 € beim Einstieg auf 80.000 € mit Erfahrung. Der Kurs ist bei Bewilligung kostenlos.Kostenlos Förderung prüfen

Wie gefragt der Bereich ist

Daten der Bundesagentur für Arbeit für die Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“ (2025).

86 Tage

Vakanzzeit

So lange bleibt eine Stelle im Schnitt unbesetzt.

BA 2025
2,4 %

Arbeitslosenquote

Berufsspezifische Quote in dieser Berufsgruppe.

Engpassberuf
328

offene Stellen

Passende Rollen im StudySmarter Job-Snapshot.

deutschlandweit

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1–3 MonateVollzeit · Blended LearningKarlsruhe, Duisburg04.09.20265.000–10.000 €
Vertiefung KI im Marketing: Datengetriebene…
Talentspring Academy Group
1–3 MonateVollzeit · Combined LearningAachen, Überlingen31.08.20265.000–10.000 €

Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier

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Kursfakten

WunschkursKünstliche Intelligenz (KI) Certified AI Carbon Markets…
AnbieterCode S Academy Ramona Sander
Dauer / Zeit1–3 Monate · Vollzeit
FormatVirtuelles Klassenzimmer
StandortOnline
Kosten laut Katalog5.000–10.000 €

Arbeitsmarktargumente

BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit (2025).

328 passende Stellen im deutschlandweiten StudySmarter Job-Snapshot.

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Für Angehörige

Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.

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Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.

Beruflicher Neustart

Weiterbildung im Bereich KI & Machine Learning kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.

Kosten individuell

Dauer 1–3 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.

Häufige Fragen

Was kostet die Weiterbildung? +

Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.

Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +

Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.

Wie lange dauert die Weiterbildung? +

Die Dauer beträgt 1–3 Monate (Vollzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.

Wo findet der Kurs statt? +

Anbieter: Code S Academy Ramona Sander – Unterrichtsform: Virtuelles Klassenzimmer. Details nennt der Anbieter.

Wie gefragt ist der Beruf? +

Stellen der Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)" bleiben laut Bundesagentur für Arbeit im Schnitt 86 Tage unbesetzt (Engpassanalyse 2025: Engpassberuf).

In 2 Minuten zur geförderten Weiterbildung

Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.

Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 08/2026

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