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AI Manager für Betriebliche KI-Anwendungen

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Forward Education GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Bei der Bewertung von Einsatzfeldern für künstliche Intelligenz im Unternehmen benötigt ein AI Manager für Betriebliche KI-Anwendungen klare Kriterien für Daten, Nutzen und Anforderungen. Die Arbeit verbindet KI-Strategie, Produktentscheidungen und die Vorbereitung umsetzbarer Anwendungsszenarien.
  • 1. Einführung in IT, Softwareentwicklung und Produktmanagement mit Künstlicher Intelligenz für PMs
  • Grundbegriffe von IT und Softwareentwicklung für KI-bezogene Produktvorhaben einordnen
  • Künstliche Intelligenz für PMs zur Bewertung betrieblicher Anwendungsmöglichkeiten einsetzen
  • Design Thinking zur Untersuchung eines betrieblichen Problemraums anwenden
  • Aufgaben für ein KI-bezogenes Vorhaben nach Wirkung und Dringlichkeit priorisieren

Kursinhalt

  1. 1

    Market & User Research für betriebliche KI-Anwendungen

    • Nutzeraufgaben und betriebliche Anforderungen analysieren
    • SQL Basics zur Auswertung verfügbarer Daten anwenden
    • SWOT- und PESTEL-Ergebnisse zur Bewertung von Einflussfaktoren nutzen
  2. 2

    Agile Methoden & Anforderungsmanagement für KI-Vorhaben

    • Anforderungen für eine betriebliche KI-Anwendung dokumentieren
    • Anforderungen und Aufwände für ein umsetzbares Backlog schätzen
    • Ein MVP für eine KI-bezogene Produktidee abgrenzen
    • Kanban im Jira-Board zur Visualisierung laufender Arbeit nutzen
Alle 3 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Customer Experience Design für KI-gestützte Produkte

    • Jobs to be done für betriebliche Nutzergruppen formulieren
    • Lösungsansätze in Miro strukturieren und bewerten
    • Prototypen in Figma zur Prüfung von Nutzungsszenarien vorbereiten
  • Markt- und Wettbewerbsinformationen zu einer KI-Anwendung strukturieren
  • Product Analytics und Tests zur Überprüfung von Nutzungsannahmen einsetzen
  • Scrum-Rollen und Ereignisse zur Steuerung von Entwicklungsaufgaben anwenden
  • CX und UX bei der Gestaltung einer KI-gestützten Anwendung unterscheiden
  • Job Maps zur Darstellung von Nutzungsschritten und Unterstützungsbedarfen erstellen

Lernziele

  • KI-Anwendungsfälle bewerten und betriebliche Anforderungen strukturiert dokumentieren
  • SQL Datenanalyse zur Auswertung verfügbarer Daten für KI-bezogene Vorhaben einsetzen
  • Ein MVP für KI-Anwendungen anhand von Nutzen, Aufwand und Datenlage abgrenzen
  • KI Anforderungsmanagement für ein priorisiertes Backlog vorbereiten
  • Scrum für KI-Projekte zur Steuerung von Entwicklungsaufgaben anwenden
  • KI-Prototypen für Nutzungsszenarien und betriebliche Nutzergruppen vorbereiten
  • Einsatzfelder
  • Einsetzbar in Produktmanagement, digitaler Transformation und Fachbereichen mit KI-bezogenen Vorhaben. Die Inhalte betreffen insbesondere die Zusammenarbeit von Business Analyst, KI Projektmanager und Entwicklungsteams bei betrieblichen Anwendungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Forward Education GmbH: 773 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

773Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

773 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Forward Education GmbH.

Themen

KI & Machine LearningVertriebBusiness Development & VertriebsmanagementScrum & agiles ProjektmanagementSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir