Künstliche Intelligenz in Projekten

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung des Kurses
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   Die Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei Kurse, die darauf abzielen, Fachkräften Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement, DevOps-Praktiken und der Erstellung von Marketingvideos mit KI zu vermitteln. Die Kurse befassen sich mit technologischen Grundlagen, methodischen Ansätzen und praktischen Anwendungen, um die Effektivität von Projekten zu steigern, IT-Entwicklungsprozesse zu optimieren und zielgerichtete Marketinginhalte zu erstellen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildungsmaßnahme umfasst folgende Themenbereiche

   KI für Projektmanager:innen: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools, KI im Projektalltag, Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen, Evaluation von KI-Lösungen, Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Ein Exkurs behandelt Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT sowie rechtliche Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz.
   DevOps Foundation Fast Track: Einführung in DevOps, agile Konzepte, Werte und Prinzipien, DevOps-Kultur und Zusammenarbeit, agile Methoden und Servicemanagement, Rollen und Toolchains, zentrale DevOps-Praktiken wie Continuous Integration, Delivery und Deployment, Testmethoden und Qualitätssicherung, Container, Microservices und Open-Source-Technologien, Lean Thinking, Metriken, KPIs und Performance-Messung, Change Management und Resilienz, Scrum, Kanban und skalierte agile Frameworks, innovative Praktiken wie ChatOps und Experimente, Wertstromanalyse und kontinuierliche Verbesserung, Wissensaustausch sowie DevSecOps und Site Reliability Engineering (SRE).
   Marketing: Videoerstellung mit KI: Einführung in Marketingvideos und KI, Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Marktüberblick und Einsatzbeispiele, Grundlagen der Videoerstellung im Marketing, Auswahl und Nutzung von KI-Tools für die Videoproduktion, Planung und Konzeptentwicklung, KI-gestützte Videoredigier-Tools, Personalisierung von Marketingvideos, Integration von Animationen und visuellen Effekten, Erstellung dynamischer Inhalte, Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech, Optimierung und Testing von Videoinhalten, ethische und rechtliche Aspekte im KI-Einsatz sowie die Integration in die Marketingstrategie.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-Tools zur Optimierung von Projektentscheidungen und -abläufen einzusetzen.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Die Kernkonzepte und Prinzipien von DevOps zu erläutern und deren Bedeutung für die IT-Entwicklung zu verstehen.
   Agile Methoden und Praktiken im Rahmen von DevOps anzuwenden.
   Die Vorteile von Continuous Integration, Continuous Delivery und Continuous Deployment zu nutzen.
   Die Toolchain und Zusammenarbeit in DevOps-Teams zu gestalten.
   Marketingvideos unter Einsatz von KI-Tools zu planen, zu erstellen und zu optimieren.
   KI als Werkzeug für die Erzeugung von aufmerksamkeitsstarken und wirkungsvollen Marketinginhalten zu nutzen.
   Die rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen bei der Erstellung und Verbreitung von KI-generierten Inhalten zu beachten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Fachkräfte in den Bereichen Projektmanagement, IT-Entwicklung, IT-Operations, Softwareentwicklung, Datenanalyse und Marketing. Typische Tätigkeitsfelder umfassen die Leitung und Durchführung von Projekten mit KI-Integration, die Optimierung von Softwareentwicklungs- und Bereitstellungsprozessen nach DevOps-Prinzipien sowie die Konzeption und Produktion von KI-gestützten Marketingkampagnen. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die eine Schnittstelle zwischen Technologie, Prozessmanagement und Marketing darstellen.

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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