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Künstliche Intelligenz: Business Intelligence

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Die Weiterbildung Künstliche Intelligenz: Business Intelligence vermittelt, wie Künstliche Intelligenz zur Weiterentwicklung moderner Business-Intelligence-Lösungen eingesetzt werden kann. Die Teilnehmenden lernen, wie Künstliche Intelligenz Daten automatisiert analysiert, Muster erkennt und datenbasierte Entscheidungen unterstützt. Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel von Künstlicher Intelligenz, Business Intelligence und Datenanalyse für den Unternehmenseinsatz.
  • Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Business Intelligence
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Business Intelligence verstehen
  • Überblick über Künstliche Intelligenz, Datenanalytik und datengetriebene Entscheidungen gewinnen
  • Ziele und Einsatzbereiche von Business Intelligence einordnen
  • Unterschiede zwischen Reporting, Analytics und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz verstehen
  • Nutzenpotenziale der KI für Business Intelligence bewerten
  • Datenbasis für Business Intelligence
  • Datenquellen, Data Warehouses und Data Lakes für Business Intelligence nutzen
  • Datenqualität und Data Governance als Grundlage für Künstliche Intelligenz sicherstellen
  • ETL-/ELT-Prozesse und Datenaufbereitung verstehen
  • Rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen beim Einsatz Künstlicher Intelligenz berücksichtigen
  • Daten für BI und Künstliche Intelligenz strukturieren
  • KI-Methoden in BI-Systemen
  • Prognosen und Vorhersagemodelle einsetzen
  • Anomalieerkennung, Mustererkennung und Segmentierung mit Künstlicher Intelligenz anwenden
  • Automatisierte Insights und Natural Language Querying in Business Intelligence nutzen
  • Self-Service-Analytics mit Unterstützung durch Künstliche Intelligenz einsetzen
  • Potenziale moderner Verfahren der Künstlichen Intelligenz für Business Intelligence bewerten
  • Praxisanwendungen und Implementierung
  • Dashboards und Reports erstellen
  • Anwendungsfälle der Künstlichen Intelligenz in Vertrieb, Controlling, Produktion und Kundenservice analysieren
  • KI-gestützte Business-Intelligence-Lösungen im Unternehmen einführen
  • Akzeptanz, Change Management und Qualifizierung der Mitarbeitenden begleiten
  • BI-Prozesse mit KI kontinuierlich optimieren
  • Nach Abschluss der Weiterbildung verstehen die Teilnehmenden das Zusammenspiel von Künstlicher Intelligenz und Business Intelligence. Sie können Potenziale der Künstlichen Intelligenz identifizieren, KI-gestützte Analysen bewerten und Business-Intelligence-Lösungen zielgerichtet weiterentwickeln. Damit sind sie in der Lage, datenbasierte Entscheidungsprozesse durch Künstliche Intelligenz zu stärken und intelligente Berichtssysteme in ihrer Organisation zu etablieren.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    München

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Wuppertal

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Wuppertal

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Wiesbaden

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

605 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Smart Future Campus GmbH.

Themen

Data AnalystDatenbanken & SQLKI & Machine LearningLager & LogistikSPS- & Automatisierungstechnik

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir