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Kombinierter Lernpfad: Grundlagen, Maschinelles Lernen und Architektur

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
  2. 2
    Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
  3. 3
    Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung vermittelt eine fundierte Grundlage im Bereich Cloud Computing mit Fokus auf Amazon Web Services (AWS). Der Lernpfad führt von den technischen Grundlagen verteilter Systeme über das Design komplexer Cloud-Architekturen bis hin zur Einbindung von Machine-Learning-Lösungen. Teilnehmende erwerben Kompetenzen, um Cloud-Infrastrukturen sicher zu planen, strukturiert zu verwalten und KI-Strategien in produktive Umgebungen zu überführen.
  • Cloud-Grundlagen und die Prinzipien verteilter Systeme verstehen
  • Skalierbare und hochverfügbare AWS-Architekturen entwerfen
  • Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie Sicherheitsstrategien umsetzen
  • Compute-, Storage- und Netzwerk-Ressourcen bereitstellen und verwalten
  • Monitoring-Tools zur Überwachung und Fehleranalyse einsetzen
  • Governance-Richtlinien und Kostenkontrolle im Cloud-Betrieb anwenden
  • KI-Anwendungen und Machine-Learning-Workflows in Architekturen integrieren
  • Cloud-Grundlagen und Architektur-Design
  • In diesem Abschnitt werden die fachlichen und technischen Grundlagen für Cloud-Umgebungen behandelt. Dazu gehören verteilte Systeme, der Vergleich unterschiedlicher Cloud-Modelle sowie die Planung von Ressourcen, Organisationsstrukturen und Verfügbarkeit. Zudem wird erläutert, wie belastbare Architekturen als Grundlage für den Einsatz weiterer AWS-Dienste aufgebaut werden.
  • Infrastruktur, Netzwerk und Sicherheit
  • Dieser Schwerpunkt behandelt die Umsetzung von Cloud-Lösungen in der Praxis. Dazu zählen zentrale Dienste für Rechenleistung und Speicher sowie die Konfiguration virtueller Netzwerke. Ein weiterer Bestandteil ist die Absicherung der Infrastruktur durch Identitätsmanagement, Verschlüsselung und Firewall-Konzepte nach dem Prinzip Security by Design.
  • Management, Monitoring und Governance
  • Für den geregelten Betrieb von Cloud-Umgebungen werden Strategien zur Verwaltung und Überwachung vermittelt. Hierzu gehören die Analyse von Systemzuständen, die Einrichtung von Alarmierungen sowie die Steuerung von Cloud-Ressourcen unter wirtschaftlichen Gesichtspunkten. Teilnehmende befassen sich außerdem mit der Umsetzung von Compliance-Vorgaben und Richtlinien innerhalb von AWS-Umgebungen.
  • Machine Learning und KI-Integration
  • Der abschließende Teil widmet sich der technischen und organisatorischen Einbindung von Künstlicher Intelligenz. Im Mittelpunkt stehen die Auswahl geeigneter Anwendungsfälle, der Aufbau von MLOps-Pipelines sowie Fragen der Daten-Governance. Ziel ist es, Machine-Learning-Projekte strukturiert von der Konzeption in den laufenden Cloud-Betrieb zu überführen.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Die theoretischen Inhalte werden durch praxisnahe Szenarien ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich AWS-Architektur und Machine Learning dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Übungen an praxisorientierten Fallbeispielen
  • Unterstützung bei der beruflichen Orientierung
  • Methoden zur eigenständigen Projektplanung
  • Zielgruppe
  • Diese Weiterbildung richtet sich an IT-Fachkräfte, Systemadministratoren und angehende Cloud-Architekten, die Kenntnisse in AWS aufbauen möchten. Ebenso angesprochen sind Projektverantwortliche und Quereinsteiger mit technischem Hintergrund, die sich mit Cloud-Infrastruktur und Machine Learning befassen wollen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Cloud Computing→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Infrastruktur automatisieren

    In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

  2. 2

    Datenschutz und Sicherheit mitplanen

    Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

  3. 3

    Kosten sichtbar machen

    Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

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Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

Cloud ComputingScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.195 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir