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Kollaboration, Change & KI Integration
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Edelwise Academy GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 01.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Die Weiterbildung führt zum Personenzertifikat nach Standard EN ISO/IEC 17024 als Certified Future Skills & Collaboration Expert. Im Mittelpunkt steht die Kollaboration: Die Teilnehmenden gestalten die Zusammenarbeit in Teams und Organisationen wirksam, begleiten Change-Prozesse und integrieren digitale Werkzeuge einschließlich Künstlicher Intelligenz (KI) in die gemeinsame Arbeit. Kommunikation und Konfliktbearbeitung, agiles Arbeiten, Führung und Coaching-Kompetenz werden in Übungen, Fallarbeit und einem eigenen Praxisprojekt angewendet. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Kollaboration, Change und KI-Integration in ihrer eigenen Rolle verantworten.
- Change: Organisationen und Veränderung gestalten
- Im Spannungsfeld von Mensch, Technologie und Organisation lernen die Teilnehmenden, Veränderungsprozesse zu planen, zu begleiten und Widerstände konstruktiv zu bearbeiten.
- Entwicklungsstufen von Organisationen
- Change-Modelle, unter anderem nach Kotter, Lewin, ADKAR, Draho-Rad, Theorie U, Kübler-Ross und Streich
- Digitale Transformation im Unternehmen
- Psychologische Widerstände erkennen und in Motivation überführen
- Kollaboration, Kommunikation und Konfliktkompetenz
- Die Teilnehmenden lernen, Konflikte früh zu erkennen, strukturiert zu bearbeiten und eine tragfähige Konflikt- und Feedbackkultur aufzubauen. Kommunikationsmodelle und Moderationstechniken werden praktisch geübt.
- Konfliktdiagnose, Eskalationsstufen und Grundlagen der Mediation
- Kommunikationsmodelle, unter anderem nach Schulz von Thun (Vier-Ohren-Modell), Watzlawick und dem Harvard-Modell sowie Gewaltfreie Kommunikation
- Teamphasen, Rollen und Gruppendynamik
- Moderation und Facilitation von Arbeitsgruppen
- Agile Zusammenarbeit über Bereichsgrenzen
- Agile Methoden als Form der Kollaboration: Die Teilnehmenden richten die Zusammenarbeit über Bereichsgrenzen hinweg agil aus und steuern Veränderungsvorhaben damit.
- Scrum, Kanban und Design Thinking in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit
- User Stories formulieren, Product Backlog aufbauen, Sprints planen
- Veränderungsvorhaben mit agilen Methoden steuern
- Risiken in unsicheren Umgebungen managen
- Führung in Veränderungsprozessen
- Führung im Kontext von Kollaboration und Veränderung: Orientierung geben, wenn Zusammenarbeit und Technologie sich gleichzeitig wandeln.
- Orientierung geben und Entscheidungen in komplexen Situationen treffen
- Selbstorganisation und Verantwortung im Team fördern
- Menschen in Veränderung begleiten
- Coaching-Werkzeuge für die Begleitung von Menschen in Veränderungsprozessen.
- Lösungsorientierte Fragetechniken und Rapport
- Begleitung Einzelner in Veränderungssituationen
- Kultur und Identität als Grundlage der Kollaboration
- Kultur und Identität als Faktoren gelingender Kollaboration.
- Werte-Analyse und Selbstreflexion
- New Work, Kultur und Identität in Organisationen
- Generationenübergreifende Zusammenarbeit und Kollaboration
- Zukunft sichtbar machen und gestalten
- Mit systemischen Arbeitsmethoden und visueller Moderation machen die Teilnehmenden komplexe Konzepte sichtbar und erproben neue Werkzeuge für die eigene Praxis.
- Szenario-Entwicklung und Prospektion
- Visual Facilitation und Graphic Recording
- Methoden- und Tool-Erprobung im FutureLab
- Kollaboration mit digitalen Werkzeugen und KI-Integration
- Die Teilnehmenden erproben, wie digitale Kollaborationswerkzeuge und KI-Anwendungen die gemeinsame Arbeit verändern, und leiten daraus Regeln für die Integration in Teams ab.
- Digitale Kollaborationswerkzeuge in verteilten und hybriden Teams
- KI-Anwendungen im Arbeitsalltag erproben und bewerten
- KI-Integration in bestehende Arbeitsabläufe: Nutzen, Grenzen und Verantwortung
- Umgang mit Vorbehalten gegenüber KI in der Zusammenarbeit
- Technologietrends für die Zusammenarbeit bewerten
- Technologische Entwicklungen werden daraufhin bewertet, wie sie die Zusammenarbeit verändern und wo sich KI sinnvoll integrieren lässt.
- Technologie-Radar und Horizon Scanning
- Bewertung von Schlüsseltechnologien für die Zusammenarbeit
- Digitale Souveränität
- Veränderungsziele überzeugend vermitteln
- Die Teilnehmenden vermitteln Veränderungsziele klar und gewinnen andere dafür.
- Struktur und Aufbau überzeugender Präsentationen
- Praxisphase: eigenes Veränderungsvorhaben
- In einer intensiven Anwendungsphase gestalten die Teilnehmenden ein reales Veränderungsvorhaben mit und integrieren digitale Werkzeuge in die Zusammenarbeit.
- Bootcamp Kollaboration: durchgängige Fallarbeit
- Eigenes Veränderungsprojekt mit strukturiertem Feedback
- Zertifizierungsprüfung EN ISO/IEC 17024
- Die Weiterbildung bereitet strukturiert auf die Personenzertifizierungsprüfung vor; die Prüfung wird bei einer unabhängigen Personenzertifizierungsstelle abgelegt.
- Anforderungen, Kompetenzbereiche und Ablauf der Personenzertifizierung
- Gezielte Prüfungsvorbereitung mit Übungsaufgaben und Probeprüfung
- Ablegen der Zertifizierungsprüfung
- Lernergebnisse
- Nach Abschluss gestalten die Teilnehmenden Kollaboration und Change-Prozesse eigenständig: Sie moderieren Arbeitsgruppen, bearbeiten Konflikte strukturiert, steuern Vorhaben mit agilen Methoden und begleiten Menschen und Teams mit Coaching-Werkzeugen. Sie begleiten Menschen, Teams und Organisationen bei Veränderungs- und Entwicklungsprozessen, unter anderem bei der Entwicklung einer agilen Haltung.
- Abschluss
- Diese Maßnahme schließt mit einer Personenzertifizierung nach Standard EN ISO/IEC 17024 ab. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden eine Trägerteilnahmebescheinigung. Diese Bildungsmaßnahme umfasst zusätzliche Prüfungsleistungen, spezifische Zertifizierungsanforderungen sowie ein gesondertes Personenzertifikat.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
München
01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Stuttgart
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Stuttgart
01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Berlin
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Edelwise Academy GmbH: 7 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten
7 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Edelwise Academy GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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