KI-Tools für Projektmanager, ChatGPT und Officer-Rollen

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung des Kurses
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   Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) mit Fokus auf Projektmanagement, den Einsatz von Konversations-KI wie ChatGPT und die strategische Rolle eines KI Officers. Die Inhalte decken technologische Grundlagen, praktische Anwendungen, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen sowie Managementaspekte ab. Ziel ist die Befähigung, KI-Systeme effektiv zu planen, zu implementieren und zu steuern.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Erläuterung von Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
   Praktische Integration von KI in den Projektalltag und die Implementierung von KI-Projekten.
   Behandlung von ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen.
   Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT.
   ChatGPT Experte
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und generativen KI.
   Vertiefung in die Anwendung von ChatGPT und alternative Large Language Models (LLMs).
   Sicherheit im Umgang mit ChatGPT.
   Analyse von verschiedenen Anwendungsszenarien für ChatGPT.
   KI Officer
   Einführung in die Rolle des KI Officers und Überblick über relevante Gesetzgebungen, insbesondere den EU KI Act.
   Ethische Leitlinien, Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen.
   Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen.
   Sicherstellung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen.
   Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen.
   Vorstellung von Anwendungsfällen und Best Practices.
   Dokumentation, Berichterstattung und Stakeholder-Management im KI-Umfeld.
   Konzeption von Schulungs- und Sensibilisierungsprogrammen sowie Change Management und Implementierungsstrategien.
   Bewertung von KI-Systemen mittels Metriken und Performance-Analyse.
   Betrachtung von Zukunftsperspektiven und der Bedeutung von kritischem Denken im KI-Management.
   Lernziele
   Analyse der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Kompetenz im Umgang mit Foundation Models, Open-Source KI-Tools und generativer KI wie ChatGPT.
   Fähigkeit zur Implementierung und Steuerung von KI-Projekten unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Aspekte.
   Verständnis der Rolle und Verantwortlichkeiten eines KI Officers.
   Kenntnisse über regulatorische Rahmenbedingungen wie den EU KI Act.
   Entwicklung von Strategien für Risikomanagement, Datenschutz und Compliance in KI-Systemen.
   Anwenden von Methoden zur Evaluation und Bewertung von KI-Lösungen.
   Stärkung von Soft Skills für die Arbeit in KI-getriebenen Umgebungen.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Technologien in ihren Projekten und Organisationen einsetzen möchten. Mögliche Einsatzfelder umfassen Projektleitung, IT-Management, Produktmanagement, strategische Planung und die Rolle des KI Officers. Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für die Konzeption, Implementierung und Überwachung von KI-Strategien und -Projekten.
   ZIEL-STICHWORTE: KI, Künstliche Intelligenz, KI-Management, KI-Manager, Projektleitung, Projektmanagement, IT-Management, KI Officer, ChatGPT, Generative KI, EU KI Act, Datenschutz, Compliance, Risikomanagement.

1. 1

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Freiburg im Breisgau

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Mannheim

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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Arbeitsmarkt

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