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KI Spezialist im Unternehmen
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Scaly GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs hat 5 Termine
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Die Weiterbildung zum KI-Spezialisten richtet sich an Personen, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmenskontext praxisnah lernen möchten.
- Die Weiterbildung ist 100% online und kombiniert Live-Trainings mit einer umfassenden Lernplattform, die Videotrainings und praxisnahe Übungsmaterialien enthält. Der Fokus liegt dabei durchgehend auf der praktischen Anwendung: Die Teilnehmer lernen anhand realer Beispiele und Anwendungsfälle aus der Unternehmenspraxis.
- Der Kurs wird in Vollzeit und in Teilzeit angeboten.
- Modul 1: Grundlagen der KI (80 UE)
- Geschichte und Entwicklung der Künstlichen Intelligenz
- Generative KI verstehen und einordnen
- Möglichkeiten und Grenzen moderner KI-Systeme
- Technische Grundkonzepte: Tokens, Prompts, Kontextfenster
- Aufbau und Funktionsweise von Transformer-Modellen
- Praxisbeispiele erfolgreicher KI-Implementierungen
- Aktuelle Trends und Entwicklungen im KI-Bereich
- Modul 2: KI Tools und Anwendungen (80 UE)
- Effektive Nutzung von ChatGPT im Geschäftskontext
- Bildgenerierung mit Midjourney und DALL-E
- Audio- und Videobearbeitung mit KI-Tools
- Microsoft Copilot für Office und Entwicklung
- Integration von KI-Tools in den Arbeitsalltag
- Modul 3: Professionelles Prompt Engineering (80 UE)
- Grundlagen effektiver Prompts
- Strukturierte Anweisungen erstellen
- Fortgeschritte Prompt Techniken (u.a. Few-Shot-Prompting, strukturierter Output)
- Beispiele professioneller Prompts für verschiedene Anwendungsgebiete
- Eigene GPT-Assistenten entwickeln
- Teamweite Prompt-Bibliothek aufbauen
- Modul 4: KI-basierte Prozessautomatisierung (80 UE)
- Integration von KI in bestehende Systeme
- Automatisierung von Support-Prozessen
- KI-gestützte Onboarding-Workflows
- Automatisierung im Recruiting
- Dokumentenverarbeitung mit KI
- Prozessanalyse und -optimierung
- Implementierung von Feedback-Schleifen
- Modul 5: KI im Marketing und Vertrieb (120 UE)
- Authentischen Content mit KI erstellen
- Content-Recycling: Bestehenden Content für alle Social Media Kanäle nutzen
- SEO und Website-Optimierung mit KI
- Automatische Recherche und Qualifzierung von Kundenanfragen
- E-Mail-Marketing personalisieren
- Modul 6: Rechtliche und ethische Grundlagen (80 UE)
- Aktuelle KI-Gesetzgebung und Regulierung
- DSGVO-konforme KI-Implementierung
- Urheberrecht bei KI-generierten Inhalten
- Transparente KI-Kommunikation
- Erkennung und Vermeidung von KI-Bias
- Ethische Richtlinien für KI-Nutzung
- Datenschutz und Datensicherheit
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Online
19.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Online
16.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Online
18.01.2027 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Online
08.02.2027 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Scaly GmbH: 2 Kurse mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort
2 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.
Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.
Themen
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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