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KI-Spezialist für Automatisierung in der Lieferkette (m/​w/​d)

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Supply-Chain-Manager bundesweit
3.001 €
3.931 €
5.802 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 2.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Kaufmännische oder logistische Berufserfahrung, damit du Begriffe wie Meldebestand, Sicherheitsbestand und Durchlaufzeit einordnen kannst.
  2. 2
    Sicherer Umgang mit Tabellenkalkulation und Grundkenntnisse in einem ERP-System, für eine SAP-Zertifizierung zusätzlich Übungszeit im System.
  3. 3
    Englischkenntnisse für den Kontakt mit ausländischen Lieferanten und Spediteuren und für englischsprachige Systemoberflächen.

Das lernst du

  • Der KI-Spezialist für Automatisierung in der Lieferkette implementiert Künstliche Intelligenz-Lösungen zur Prozessoptimierung. Er entwickelt Algorithmen zur Bedarfsprognose, Bestandsoptimierung und Routenplanung. Seine Kernaufgaben umfassen die Datenanalyse, Modellentwicklung und Systemintegration. Der Spezialist arbeitet an der Automatisierung manueller Prozesse durch maschinelles Lernen und identifiziert Optimierungspotenziale in der gesamten Lieferkette. Er kooperiert mit IT- und Logistikteams zur Umsetzung innovativer KI-Lösungen und überwacht deren Leistungsfähigkeit. Zudem bleibt er über technologische Entwicklungen informiert und passt Strategien entsprechend an.
  • KI-gestützte Prozessautomatisierung - Optimierung betrieblicher Abläufe durch intelligente Informationssysteme
  • Zukunftsfeld KI & Automatisierung verstehen - Einsatzfelder, Trends und Zertifizierungsmöglichkeiten
  • Prozesse automatisieren mit KI und RPA - Branchenlösungen mit realen Use Cases umsetzen
  • Technologiewerkzeuge für KI-Anwendungen - ML, NLP, CV & Cloud-Tools in der Praxis nutzen
  • Geschäftsprozesse für KI vorbereiten - Analyse, Mapping und Systemintegration gestalten
  • Nutzen, Risiken und Erfolgsfaktoren von KI - Technische, ethische und menschliche Herausforderungen
  • Geschäftsmodelle neu denken mit KI - Plattform- und Abo-Modelle erfolgreich etablieren
  • Vertrauenswürdige KI gestalten - DSGVO, Fairness und Governance in der Umsetzung
  • Wirkung von KI-Projekten messen und optimieren - Tools, KPIs und kontinuierliche Verbesserung
  • Künstlichen Intelligenz - Schlüsselkompetenzen für informatikgestützte Anwendungen
  • Künstliche Intelligenz und strategische Bedeutung für Unternehmen
  • Branchenspezifische KI-Anwendungsfelder und Use Cases
  • KI-Projektmanagement mit Cross Industry Standard Process for Data Mining und agilen Methoden
  • Datenqualität und Data Governance für KI-Systeme
  • Rechtliche Compliance und Ethik nach European Union AI Act und Datenschutz-Grundverordnung
  • KI-Technologien und Enterprise-Integration
  • Organisationsentwicklung und Kompetenzmanagement für KI-Transformation
  • KI-gestützte Unternehmenslösungen mit Machine Learning & Deep Learning
  • Machine Learning Methodiken mit CRISP-DM und klassische Algorithmen
  • Deep Learning Architekturen und moderne KI-Modelle
  • Künstliche Intelligenz Technologien und Datenmanagement
  • KI-Deployment und Tools für Unternehmenssysteme
  • KI-Projektmanagement und Unternehmensintegration
  • Rechtliche und ethische KI-Governance nach EU AI Act
  • Supply Chain Management - Strategien zur Optimierung der Lieferkette und Logistik
  • Supply Chain Management als Wertschöpfungsnetzwerk - Grundlagen, Archetypen und Standards
  • Strategische Ausrichtung der Supply Chain: Typen, Sourcing-Strategien und Entscheidungsmodelle
  • Risikomanagement, Resilienzstrategien und Compliance-Anforderungen in globalen Lieferketten
  • Digitalisierung und KI-basierte Optimierung von Lieferketten und Netzwerken
  • Green Supply Chain: Nachhaltigkeitsstrategien und ESG-orientierte Optimierung
  • Supply Chain Netzwerke strategisch gestalten und KI-gestützt optimieren
  • Strategische KPIs und Monitoring für die Optimierung der Supply Chain
  • Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bautzen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Ludwigsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Heidelberg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Supply Chain Management→

03 · Gehalt

Supply-Chain-Manager Gehalt: 3.931 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 3.001 € bis 5.802 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit3.001 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit3.931 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit5.802 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Risiken in der Lieferkette bewerten

    Module zu Risikomanagement und Nachhaltigkeit behandeln das Lieferkettensorgfaltspflichtenge­setz: Unternehmen ab tausend Beschäftigten im Inland müssen Risiken für Menschenrechte und Umwelt analysieren, vorbeugen und ein Beschwerdeverfahren einrichten. Du lernst, Lieferanten nach diesen Risiken einzustufen und Maßnahmen zu dokumentieren. Beispiel: Du stufst die Zulieferer eines Textilhändlers nach Land und Branche ein und planst für zwei Lieferanten mit hohem Risiko ein Audit.

  2. 2

    Zoll und internationale Logistik abwickeln

    In Kursen zur Zollabwicklung arbeitest du mit ATLAS, dem IT-Verfahren der Zollverwaltung für elektronische Zollanmeldungen. Dazu kommen Lieferbedingungen, Transportwege und die Abstimmung mit Spediteuren im internationalen Warenverkehr. Beispiel: Du bereitest für eine Maschinenlieferung in die Schweiz die Ausfuhranmeldung vor und prüfst, welche Lieferbedingung im Vertrag gilt.

  3. 3

    Planung mit Daten und KI unterstützen

    Power-BI- und Analytics-Kurse zeigen, wie du Kennzahlen wie Termintreue, Lagerreichweite und Lieferzeit in Dashboards aufbereitest. KI-Module üben Prompts für Bedarfsprognosen, Lieferantenrecherche und Berichte. Beispiel: Du baust ein Dashboard, das jeden Morgen die Bestellungen mit verspäteter Lieferzusage für den Einkauf markiert.

04 · Anbieter

Habmann AufstiegsAkademie: 954 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

954Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

954 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

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Themen

Supply Chain ManagementKI & Machine LearningNachhaltigkeitsmanagement & CSRProjektmanagementIT-Sicherheit

05 · Jobs

Supply-Chain-Manager Jobs bundesweit: 3.274 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Supply-Chain-Manager bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN3.274bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG64 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir