KI-Regulierung nach EU AI Act und KI-gestützte Software­entwicklung

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   EU AI Act Zertifikat und Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)
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   Zielsetzung der Weiterbildung
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   Diese kombinierte Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), sowohl in Bezug auf regulatorische Anforderungen als auch auf praktische Anwendungsmöglichkeiten in der Softwareentwicklung. Teilnehmende erwerben die Fähigkeit, KI-Systeme im Kontext des EU AI Acts zu verstehen und umzusetzen sowie eigenständig KI-gestützte Programme zu entwickeln.
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   Inhalte der Weiterbildung
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   EU AI Act Zertifikat
   Einführung in den EU AI Act, dessen Kernkonzepte und Anwendungsbereich.
   Erläuterung von Grundbegriffen und Definitionen im Zusammenhang mit KI-Systemen.
   Behandlung der Risikoklassifizierung von KI-Systemen und spezifischer Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme.
   Vermittlung von Kenntnissen zu Konformitätsbewertungs- und Zertifizierungsprozessen.
   Auseinandersetzung mit Dokumentationspflichten, Überwachungsmechanismen und Sanktionen.
   Klärung von Haftungsfragen und persönlichen Risiken im Umgang mit KI.
   Einblick in Marktaufsicht und Compliance-Management.
   Praktische Umsetzung von regulatorischen Pflichten.
   Betrachtung globaler Perspektiven und Ausblick auf die zukünftige Entwicklung der KI-Gesetzgebung.
   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)
   Grundlagen der Softwareentwicklung und Einführung in die Softwareentwicklung mit KI.
   Überblick über Künstliche Intelligenz (KI) und gängige Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit.
   Erste Schritte mit KI-gestützten Werkzeugen wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben.
   Erarbeitung grundlegender Programmierkonzepte und der Versionskontrolle mit Git und GitHub.
   Einführung in die Programmierung mit JavaScript, einschließlich der Entwicklung von Fullstack-Web-Applikationen.
   Erlernen des Schreibens und Debuggens von Code mit KI-Unterstützung.
   Grundlagen moderner Webentwicklung mit JavaScript, HTML und CSS, Unterscheidung zwischen statischen Webseiten und Web-Apps.
   Einführung in responsives Webdesign.
   Verständnis und Nutzung von APIs für KI-Anwendungen.
   Grundlagen von Datenbanken und Authentifizierung.
   Betrachtung der Rolle verschiedener Programmiersprachen.
   Planung und Organisation von Coding-Projekten.
   Vertiefung der Anwendung von KI über reines Prompting hinaus.
   Analyse von Fehlern und Optimierung der Performance von Code.
   Auseinandersetzung mit Sicherheit im Web und beim Programmieren.
   Vermittlung von Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz.
   Einführung in das Deployment von Anwendungen.
   Bereitstellung einer Ressourcensammlung für weiterführendes Lernen.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts zu verstehen und deren Auswirkungen auf KI-Systeme zu analysieren.
   KI-Systeme anhand der Risikoklassifizierung zu bewerten und entsprechende Konformitätsmaßnahmen zu planen.
   Praktische Pflichten zur Sicherstellung der Compliance mit dem EU AI Act umzusetzen.
   KI-gestützte Programme eigenständig zu entwickeln und zu debuggen.
   Moderne Webentwicklungstechnologien anzuwenden und KI in den Entwicklungsprozess zu integrieren.
   Codequalität, Sicherheit und Performance von KI-gestützten Anwendungen zu optimieren.
   KI-Tools effektiv für die Softwareentwicklung einzusetzen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen KI-Compliance, Softwareentwicklung, IT-Projektmanagement und IT-Beratung. Absolvierende können Positionen anstreben, die die Einhaltung regulatorischer Vorgaben für KI-Systeme erfordern, sowie Rollen in der Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Softwarelösungen. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Weiterentwicklung in einem sich rasant entwickelnden Technologiefeld.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Freiburg im Breisgau

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Leipzig

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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