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KI Projekt­management für agile Skalierung und Scrum

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
  2. 2
    Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
  3. 3
    Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

  • Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte und agile Produktentwicklung gleichzeitig zu steuern und dabei Skalierung, Transparenz und Lieferfähigkeit sicherzustellen. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, agiles Projektmanagement und Scrum in einem durchgängigen Qualifizierungsweg.
  • Im Fokus stehen KI-Projektmanagement, Scrum Master-Kompetenzen, agile Skalierung, Kanban und der Einsatz von Data Science für Entscheidungsunterstützung. Die Inhalte sind auf professionelle Anwendung in Projekt- und Produktorganisationen ausgerichtet und ordnen die Zertifizierungsziele IPMA Level D, Professional Master PSM I, Scaled Professional und Kanban praxisnah ein.
  • Inhalte der Weiterbildung
  • Anwendung von künstlicher Intelligenz
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
  • Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
  • Projektmanagement mit IPMA®
  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
  • Professional Scrum® Master PSM I
  • Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
  • Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
  • Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
  • Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
  • Scaled Professional Scrum®
  • Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
  • Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
  • Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
  • Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
  • Scrum® mit Kanban
  • Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
  • Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
  • Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
  • Nach der Weiterbildung kannst du
  • KI-Anwendungsfälle konzipieren, KI-Modelle evaluieren und KI-Projekte unter Berücksichtigung von Datenschutz, Sicherheit und Governance steuern.
  • Projekte nach IPMA-orientierten Methoden planen, Risiken und Ressourcen managen sowie Kommunikation und Konflikte im Projektumfeld professionell führen.
  • Scrum in Teams sicher anwenden, Events moderieren, Artefakte verantworten und die Scrum-Werte als Scrum Master im Alltag umsetzen.
  • Agile Skalierung in Organisationen gestalten, passende Frameworks einordnen und Arbeitsfluss mit Kanban, WIP-Limits und Flow-Metriken kontinuierlich verbessern.
  • Für wen ist die Weiterbildung geeignet
  • Projektleiterinnen und Projektleiter sowie (Teil-)Projektverantwortliche, die KI-Projektmanagement und IPMA-orientierte Methoden mit Agilität verbinden möchten.
  • Scrum Master, Agile Coaches und Product-Umfeldrollen, die Scrum, Kanban und agile Skalierung in skalierten Strukturen professionell anwenden wollen.
  • Fach- und Führungskräfte aus IT, Produktentwicklung und Digitalisierung, die KI, Data Science und agile Organisationsentwicklung in der Praxis zusammenführen müssen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Bad Homburg vor der Höhe

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Freiburg im Breisgau

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Münster

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Scrum & agiles Projektmanagement→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Sprints sauber aufsetzen

    Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

  2. 2

    Backlog führen und priorisieren

    Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

  3. 3

    Agile Werkzeuge einsetzen

    Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

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1.254Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

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05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

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  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir