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KI Product Owner für datengetriebene KI Prozesse

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Education partners GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lippstadt
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
  2. 2
    Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
  3. 3
    Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

  • Diese Schulung vermittelt Dir das Know-how, um datenbasierte KI-Lösungen im Unternehmen zu gestalten, zu steuern und weiterzuentwickeln. Du lernst, wie aus Daten, Geschäftsanforderungen und KI-Technologien konkrete Prozesse und digitale Anwendungen entstehen.
  • Im Mittelpunkt steht die Rolle des KI Product Owners als Verbindung zwischen Fachbereichen, Datenexperten und Technologie-Teams. Du entwickelst Kompetenzen, um KI-Prozesse zu definieren, Anforderungen zu priorisieren und die Umsetzung intelligenter Lösungen strategisch zu begleiten.
  • Die Schulung verbindet Produktmanagement, Datenanalyse und Künstliche Intelligenz. Du beschäftigst Dich mit datengetriebenen Geschäftsprozessen, KI-Anwendungsfällen, agilen Methoden und der erfolgreichen Einführung von KI-Lösungen im Unternehmen.
1

Daten als Grundlage für KI-Produkte verstehen

  • Bedeutung von Daten für moderne KI-Anwendungen
  • Grundlagen datengetriebener Geschäftsmodelle
  • Datenquellen, Datenqualität und Datenanforderungen
  • Identifikation relevanter Datenpotenziale im Unternehmen
  • Zusammenhang zwischen Daten, Prozessen und KI-Lösungen
  • Bewertung von Daten als Produktbestandteil
  • Entwicklung datenbasierter Anwendungsideen
2

KI-Prozesse und Produktanforderungen entwickeln

  • Analyse von Geschäftsanforderungen und Nutzerbedürfnissen
  • Entwicklung von KI-Use-Cases und Anwendungsszenarien
  • Definition von Anforderungen für datenbasierte KI-Prozesse
  • Erstellung von User Stories und Produktanforderungen
  • Priorisierung von KI-Funktionen und Prozessverbesserungen
  • Übersetzung zwischen Fachbereich, Daten und Technologie
  • Steuerung der Produktentwicklung aus Business-Sicht
3

KI-gestützte Prozesse planen und optimieren

  • Analyse bestehender Unternehmensprozesse
  • Identifikation von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen
  • Entwicklung intelligenter Prozesslösungen
  • Integration von KI in bestehende Abläufe
  • Gestaltung datenbasierter Entscheidungsprozesse
  • Bewertung von Effizienz und Nutzen
  • Weiterentwicklung KI-gestützter Geschäftsprozesse
4

KI-Technologien und Tools für Product Owner nutzen

  • Grundlagen moderner KI-Systeme und Large Language Models
  • Verständnis von Machine Learning und generativer KI
  • Einsatz von ChatGPT, Copilot, Claude und weiteren KI-Werkzeugen
  • Nutzung von KI für Analyse, Recherche und Konzeptentwicklung
  • Bewertung technischer Möglichkeiten von KI-Lösungen
  • Zusammenarbeit mit Data- und Entwicklungsteams
  • Nutzung von KI zur Unterstützung der Produktarbeit
5

Agile Steuerung datengetriebener KI-Projekte

  • Aufgaben und Verantwortung des KI Product Owners
  • Agile Methoden für KI- und Digitalprojekte
  • Arbeiten mit Product Backlogs und Roadmaps
  • Planung und Priorisierung von Features
  • Steuerung von Entwicklungszyklen
  • Abstimmung mit Stakeholdern und Projektteams
  • Begleitung von KI-Lösungen vom Konzept bis zum Einsatz
6

Qualität, Governance und sichere KI-Prozesse

  • Bewertung der Qualität von Daten und KI-Ergebnissen
  • Datenschutz und DSGVO-Anforderungen
  • Grundlagen des EU AI Act
  • Risiken und Herausforderungen datenbasierter KI
  • Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Prozessen
  • Verantwortungsvolle Nutzung von KI im Unternehmen
  • Entwicklung nachhaltiger KI-Prozesse

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Scrum & agiles Projektmanagement→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Sprints sauber aufsetzen

    Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

  2. 2

    Backlog führen und priorisieren

    Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

  3. 3

    Agile Werkzeuge einsetzen

    Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

Education partners GmbH: 234 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

234Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

234 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht, Online-Seminar.

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Themen

Scrum & agiles ProjektmanagementKI & Machine LearningFitness & ErnährungErzieherSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.811 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 2.811 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

2.811 Kurse zum Vergleich.

2.811Kurse
Scrum, DevOps und vue.jsvelpTEC GmbH · Mönchengladbach · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir