KI, PRINCE2® 7 und Scrum Master: Projekt­management-Kompetenzen

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Anwendungsbereiche Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement mit etablierten Methoden des Projektmanagements. Sie vermittelt Kenntnisse zur Integration von KI-Tools in Projektworkflows und zur Anwendung von PRINCE2® und Scrum zur strukturierten Projektsteuerung. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Leitung von Projekten unter Berücksichtigung moderner technologischer und methodischer Ansätze.
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   Inhalte
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   Die Inhalte gliedern sich in drei Kernbereiche

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsfelder im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
   Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT sind enthalten.

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   PRINCE2® 7 Foundation

   Grundlagen des Projektmanagements und die PRINCE2®-Methodik.
   Die sieben Grundprinzipien, Themen und Prozesse von PRINCE2®.
   Management von Business Case, Organisation, Plänen, Qualität, Risiko, Issues und Fortschritt.
   Die Prozesse zur Vorbereitung, Lenkung, Initiierung, Steuerung, Produktlieferung, Phasenübergang und zum Abschluss eines Projekts.
   Anwendung von PRINCE2® in der Praxis, inklusive Übungen und Fallstudien zur Prüfungsvorbereitung.

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   Scrum Master:in (PSM I)

   Agile Konzepte und die Prinzipien des Scrum Guides.
   Rollen, Events und Praktiken innerhalb eines Scrum-Teams.
   Themen wie Planning, Estimations und Monitoring.
   Skalierung von Scrum und die Schaffung eines agilen Umfelds.
   Vorbereitung auf die Professional Scrum Master I (PSM I) Prüfung.
   Ein Exkurs zu Künstlicher Intelligenz im agilen Kontext ist Teil des Moduls.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Werkzeuge und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und -abläufen einzusetzen.
   Die Grundlagen und Prinzipien der PRINCE2®-Methodik anzuwenden, um Projekte strukturiert zu planen und zu steuern.
   Agile Projektmanagement-Praktiken, insbesondere Scrum, zu verstehen und anzuwenden, um die Zusammenarbeit in Teams zu verbessern.
   Die ethischen und rechtlichen Aspekte des KI-Einsatzes im Projektmanagement zu berücksichtigen.
   Die Effektivität von KI-Lösungen zu evaluieren und die Einführung von KI in Projekten zu managen.
   Die Rolle des Scrum Masters auszufüllen und Teams bei der Überwindung von Hindernissen zu unterstützen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Projekten, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz beinhalten. Absolvent:innen können in Rollen wie Projektmanager:in, KI-Projektmanager:in, Scrum Master:in oder in beratenden Funktionen im Bereich Projektmanagement und KI tätig werden. Die Kenntnisse sind relevant für IT-Projekte, die Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen sowie für die Steuerung von Projekten nach etablierten Methoden wie PRINCE2® und Scrum.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

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