KI Officer im Arbeitsalltag

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung der Weiterbildung
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   Diese Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI), um Fachkräfte auf die Gestaltung und Steuerung von KI-Implementierungen vorzubereiten. Sie zielt darauf ab, ein tiefes Verständnis für die strategische Bedeutung von KI, die damit verbundenen rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen sowie praktische Anwendungsfälle zu entwickeln.
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   Inhalte der Weiterbildung
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche, die aufeinander aufbauen.
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   Der Kurs "KI Officer" behandelt die strategische Rolle eines KI Officers, die regulatorischen Anforderungen des EU KI Acts und relevanter Gesetzgebungen. Ethische Leitlinien, Risikomanagement, Compliance, Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen werden ebenso thematisiert wie Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen. Des Weiteren werden Implementierungsprozesse, Audit- und Zertifizierungsverfahren, Anwendungsfälle und Best Practices aus der Praxis, Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten sowie Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld behandelt. Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für KI, Change Management und Implementierungsstrategien, die Bewertung von KI-Systemen mittels Metriken und Performance-Analysen sowie Zukunftsperspektiven im KI-Management sind weitere Bestandteile. Ein Fokus liegt auf der Entwicklung kritischen Denkens im KI-Management und der Vermittlung entsprechender Werkzeuge.
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   Der Kurs "KI im Arbeitsalltag" führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihre technologischen Konzepte ein. Die Bedeutung von Datenqualität und -management für KI-Systeme wird erläutert, ebenso wie die rechtlichen Rahmenbedingungen unter Berücksichtigung des AI Acts. Möglichkeiten des KI-Einsatzes im Arbeitsalltag werden aufgezeigt, einschließlich eines Überblicks über KI-Tools und Softwarelösungen. Die Weiterbildung adressiert die Unterstützung des Projektmanagements durch KI, Change Management und organisatorischen Wandel durch KI sowie Implementierungsstrategien für KI-Projekte. Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte der KI-Nutzung werden ebenso behandelt wie Zukunftstrends und die kontinuierliche Weiterentwicklung im Bereich KI.
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   Lernziele der Weiterbildung
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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Rolle und strategische Bedeutung eines KI Officers zu verstehen und wahrzunehmen.
   Die rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI zu analysieren.
   Risikomanagement- und Compliance-Strategien für KI-Anwendungen zu entwickeln.
   Datenschutz- und Sicherheitsaspekte in KI-Systemen zu gewährleisten.
   Implementierungs-, Audit- und Zertifizierungsprozesse für KI-Systeme zu verstehen.
   Anwendungsfälle und Best Practices für KI im beruflichen Kontext zu identifizieren und anzuwenden.
   KI-Systeme hinsichtlich ihrer Leistung zu bewerten.
   Kritische Denkansätze im KI-Management anzuwenden.
   Die Potenziale von KI zur Transformation von Arbeitsabläufen zu erkennen und zu nutzen.
   KI-Tools und Softwarelösungen für den Arbeitsalltag einzusetzen.
   Change-Management-Prozesse im Kontext von KI-Implementierungen zu begleiten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Management und in der strategischen Steuerung von KI-Projekten und -Systemen. Mögliche Einsatzfelder umfassen die Rolle des KI Officers, KI-Berater, Projektleiter im KI-Bereich oder Fachpositionen, die sich mit der Implementierung und Anwendung von KI-Technologien im Unternehmen befassen. Die Kenntnisse im Bereich KI im Arbeitsalltag sind für alle Fachkräfte relevant, die ihre täglichen Aufgaben durch den Einsatz von KI optimieren möchten.

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Eschborn

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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