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KI-Manager:in mit CRM
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Masters of Digital GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 12.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Der Weiterbildungskurs vermittelt Konzepte zur Integration von Künstlicher Intelligenz in CRM-Systeme. Er thematisiert die theoretischen Grundlagen von KI und deren Einbindung in digitale Kundenbeziehungsprozesse. Der Kurs ordnet technologische Entwicklungen in einen sachlichen Kontext ein und behandelt dabei die Verbindung von KI-Modellen und CRM-Anwendungen. In diesem Rahmen werden die Zusammenhänge zwischen datenbasierten Analysen und organisatorischen Abläufen im Kundenmanagement erläutert.
- Im ersten Abschnitt erfolgt eine Darstellung der grundlegenden Prinzipien der Künstlichen Intelligenz und der technischen Einordnung von KI-Modellen.
- Im zweiten Abschnitt wird der Einsatz digitaler Instrumente im Customer Relationship Management thematisiert, wobei die Schnittstellen zwischen KI-Anwendungen und CRM-Systemen beleuchtet werden.
- Ein weiterer Teil widmet sich der Datenverarbeitung und Analyse digitaler Kundeninteraktionen unter Nutzung statistischer Verfahren. Abschließend werden methodische Ansätze zur Implementierung digitaler Prozesse im Kundenmanagement präsentiert, um den fachlichen Kontext der Verbindung von KI und CRM nachvollziehbar darzustellen.
- Lernziele
- Analyse von KI-Modellen im Kontext digitalisierter Kundenbeziehungen
- Durchführung von Aufgaben zur Integration von CRM-Systemen und KI-Lösungen
- Erstellung von Konzepten zur Implementierung digitaler Prozesse im Kundenmanagement
- Identifikation von Verfahren zur Datenverarbeitung und -analyse in CRM-Anwendungen
- Berufsperspektiven
- Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie IT-Consulting, Datenanalyse im Kundenmanagement und Softwareentwicklung. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Aufgaben in der CRM-Administration und der Gestaltung digitaler Transformationsprozesse.
- Zusammenfassung
- Der Kurs KI-Spezialist:in mit Schwerpunkt CRM behandelt grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz und deren Einbindung in Customer Relationship Management-Systeme. Im Rahmen der Weiterbildung werden fachliche Zusammenhänge zwischen digitalen Analysemethoden und kundenbezogenen Prozessen erörtert. Die vermittelten Inhalte finden Anwendung in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern des digitalen Kundenmanagements.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Halle (Saale)
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Berlin
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Wiesbaden
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Duisburg
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Masters of Digital GmbH: 534 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
534 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Masters of Digital GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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Häufige Fragen
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