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KI-Manager im Einkauf

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst in Online-Seminaren. Anbieter ist BME Akademie GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 2 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
05.11.2026
LERNFORM
Online-Seminar

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Künstliche Intelligenz im Einkauf als transformative Technologie
  • Entwicklung und zentrale Begriffe (KI, maschinelles Lernen, Deep Learning)
  • Praxisbeispiele, Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von KI im Einkauf
  • Generative KI: Aktuelle Entwicklungen und Veränderungen in der KI-Landschaft
  • Maschinelles Lernen und neuronale Netze im Einkauf
  • Unterschied zwischen maschinellem Lernen und klassischer Software
  • Prinzipien von Machine Learning, Deep Learning und neuronalen Netzen
  • Aktueller Forschungsstand und KI-Anwendungsbeispiele im Procurement
  • Innovationspotenzial von KI in Einkauf und Materialwirtschaft
  • Die Rolle des KI-Managers im Einkauf: Begleitung und Umsetzung von KI-Projekten mit Praxisbeispielen aus Einkauf, Logistik und Materialwirtschaft
  • Darstellung konkreter KI-Anwendungen und Fallstudien zur Identifikation von Innovations- und Effizienzpotenzialen
  • Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen
  • Der EU AI Act und dessen Bedeutung für Unternehmen und Einkauf
  • Generative KI in Einkauf und Materialwirtschaft
  • Einsatzmöglichkeiten generativer KI in Einkaufs- und Logistikprozessen
  • Generative KI-Tools
  • Sprachmodelle: Konzeption und Implementierung konkreter KI-Projekte für Einkauf und Logistik
  • Planung der systematischen Einführung von KI im Einkauf
  • Entwicklung einer KI-Strategie für den Einkauf
  • Analyse typischer Hindernisse bei der KI-Einführung
  • Erarbeitung von Strategien zur erfolgreichen Implementierung
  • Identifikation geeigneter KI-Anwendungsbereiche im Einkauf
  • Bewertung von Nutzen und Ressourcenbedarf
  • Systematische Umsetzung von KI-Projekten
  • KI-Anwendungsfälle im Einkauf finden, bewerten und priorisieren
  • Identifikation geeigneter KI-Anwendungsfälle in Einkauf und Logistik
  • Dokumentation und Bewertung der Anwendungsfälle
  • Priorisierung nach Komplexität und strategischer Bedeutung
  • Implementierung und Betrieb von KI-Anwendungen im Einkauf
  • Entwicklung eigener KI-Anwendungen: Vorstellung der Entwicklungsphasen und Best-Practice-Beispiele
  • Implementierung und Betrieb: Integration in bestehende Systeme, Datenaufbereitung, Datenschutz und Sicherheit
  • KI-Projektmanagement: Methoden zur effektiven Steuerung, Überwachung und Beschaffung in KI-Projekten

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    29.09.2026 · Online-Seminar · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Online

    05.11.2026 · Online-Seminar · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

BME Akademie GmbH: 2 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

2Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

2 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Online-Seminar, Präsenzunterricht.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei BME Akademie GmbH.

Themen

KI & Machine LearningFachwirt Einkauf

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir