KI-Management: Prompt Engineering und Scrum Product Owner (PSPO I)

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Zielsetzung der Weiterbildung
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   Diese Weiterbildung vermittelt vertiefte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und agiler Projektmethoden. Sie kombiniert das Management von KI-Anwendungen, insbesondere durch gezieltes Prompt Engineering, mit den Prinzipien und Praktiken des Scrum Frameworks. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Steuerung und Anwendung von KI-Tools im geschäftlichen Kontext sowie zur professionellen Ausübung der Rolle des Scrum Product Owners.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   KI-Management: Prompt Engineering
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Sprachmodelle
   Einführung in KI-Management und Prompt Engineering
   Aufbau effektiver Prompts, einschließlich Struktur und Sprachwahl
   Zieldefinition und Aufgabenstellung im Prompt Engineering
   Techniken der Kontextualisierung und Detaillierung
   Exkurse zu KI-Halluzinationen und Bildgenerierung durch Prompts
   Scrum Product Owner:in (PSPO I)
   Einführung in die agile Arbeitsweise und Scrum
   Die Rolle des Product Owners und des Scrum Masters
   Produktwertsteigerung und Produktstrategie
   Scrum Events und Artefakte
   Management des Product Backlogs und der Stakeholder
   Release- und Sprint-Planung
   Fortschrittsüberwachung und Reporting
   Agile Schätzmethoden
   Umgang mit Komplexität und Unsicherheit
   Skalierung von Scrum
   Integration von Kundenfeedback
   Prüfungsvorbereitung für die Scrum Product Owner I Zertifizierung von Scrum.org
   Exkurs in die Welt der generativen KI
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Sprachmodellen zu verstehen.
   Effektive Prompts für KI-Systeme zu erstellen, um spezifische Geschäftsanforderungen zu adressieren.
   KI-Anwendungen im Hinblick auf Managementaspekte zu analysieren.
   Die Prinzipien und Praktiken des Scrum Frameworks anzuwenden.
   Die Rolle des Product Owners in agilen Projekten kompetent auszufüllen.
   Produktvisionen zu entwickeln und Produktstrategien zu definieren.
   Das Product Backlog zu managen und Stakeholder effektiv einzubinden.
   Scrum-Events und Artefakte korrekt einzusetzen.
   Den Fortschritt von agilen Projekten zu überwachen und zu berichten.
   Die Prüfung zum Scrum Product Owner I erfolgreich abzulegen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und in der Produktentwicklung. Absolventen sind qualifiziert für Positionen, die die Anwendung und Steuerung von KI-Tools sowie die agile Produktentwicklung umfassen. Insbesondere die Rolle des Scrum Product Owners wird hierbei adressiert. Die Kenntnisse im KI-Management und Prompt Engineering eröffnen Möglichkeiten in Bereichen wie KI-gestütztes Marketing, Produktmanagement und strategische IT-Planung.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

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