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KI Management in Veränderungs­prozessen mit Agile Leadership

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursüberblick
  • Der Kurs "KI Management in Veränderungsprozessen mit Agile Leadership" behandelt die Einführung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen und die Gestaltung der damit verbundenen Veränderungsprozesse. Im Mittelpunkt stehen die strategische Einordnung von KI-Vorhaben, die Verbindung von technologischen Anforderungen mit organisatorischen Rahmenbedingungen sowie der Einsatz agiler Führungsansätze zur Begleitung von Transformationen.
  • Das lernen Sie im Kurs
  • KI-Initiativen anhand ihres Business Values bewerten und priorisieren
  • Technische, organisatorische und datenbezogene Anforderungen von KI-Projekten einordnen
  • Veränderungsprozesse mit etablierten Modellen strukturieren und begleiten
  • Psychologische Dynamiken und Widerstände in Transformationsphasen erkennen und bearbeiten
  • Agile Führungsprinzipien und Servant Leadership im Teamkontext anwenden
  • Kommunikationsansätze und Konfliktmanagement für Veränderungssituationen nutzen
  • KI-Lösungen und angepasste Arbeitsprozesse in der Organisation verankern
  • KI-Strategie und technologische Integration
  • Der Kurs vermittelt Grundlagen zur Identifikation geeigneter Use Cases und zur Entwicklung von Business Cases für generative KI. Behandelt wird außerdem, wie KI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften eingebunden werden können und welche Anforderungen an Datenqualität, Governance und rechtliche Rahmenbedingungen, einschließlich AI Act, zu berücksichtigen sind.
  • Change Management und Psychologie der Veränderung
  • Ein Schwerpunkt liegt auf der methodischen Begleitung von Transformationen in dynamischen Umfeldern. Dafür werden Modelle wie ADKAR oder Kotter herangezogen, um Veränderungsprozesse zu planen und umzusetzen. Ergänzend werden psychologische Aspekte betrachtet, darunter Reaktionen auf Veränderung, Resilienz und der Umgang mit Widerständen im Unternehmenskontext.
  • Agile Leadership und Kommunikation
  • Die Teilnehmenden befassen sich mit der Rolle von Führung in agilen Strukturen. Inhalte sind unter anderem Servant Leadership, die Unterstützung selbstorganisierter Teams sowie zielgerichtete Kommunikation durch Storytelling und Feedbackmethoden. Darüber hinaus werden Vorgehensweisen zur Konfliktbearbeitung und zur Strukturierung von Arbeitsabläufen behandelt.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Die Inhalte werden durch praxisnahe Anwendungen ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die behandelten Inhalte im Bereich KI-Management und Agile Leadership dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Fallstudien zur Anwendung in beruflichen Kontexten
  • Methoden zur strategischen Planung von Veränderungsvorhaben
  • Impulse zur Weiterentwicklung des eigenen beruflichen Profils
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektverantwortliche sowie Change Manager, die den digitalen Wandel in Organisationen begleiten. Angesprochen sind außerdem Personen, die Führungsverantwortung in einem von Künstlicher Intelligenz geprägten Umfeld übernehmen oder ihre Kenntnisse in agiler Führung und Transformationsbegleitung erweitern möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir