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KI-Management, DevOps und Marketingkampagnen mit KI

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
23.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI-Management und Konversations-KI
  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Verwaltung von KI-Systemen und zur Anwendung von Konversations-KI. Er befasst sich mit technologischen Grundlagen und methodischen Ansätzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Schwerpunkt liegt auf der systematischen Analyse und Implementierung von Chatbot-Anwendungen. Inhalte werden im Kontext aktueller Entwicklungen im KI-Management vermittelt.
  • Inhalte
  • Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, deren Anwendungen im Projektmanagement sowie die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Themen wie die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden erörtert. Des Weiteren werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
  • Der Kurs "DevOps Foundation Fast Track" vermittelt die Schlüsselbegriffe und Konzepte von DevOps. Behandelt werden die Einführung in DevOps und agile Konzepte, DevOps-Werte, Prinzipien, Kultur und Verhaltensweisen, Stakeholder und Kollaboration sowie agile Methoden und Servicemanagement. Zentrale DevOps-Praktiken wie Continuous Integration, Delivery und Deployment, Testmethoden und Qualitätssicherung werden ebenso erläutert wie Container, Microservices und Open-Source-Software. Lean Thinking, Lean Production, Metriken, KPIs und Performance-Messung, Change Management und Resilienz sind weitere Bestandteile. Der Kurs thematisiert auch Scrum, Kanban und skalierte agile Frameworks, innovative Praktiken wie ChatOps und Experimente, Wertstromanalyse, kontinuierliche Verbesserung sowie Wissensaustausch.
  • Der Kurs "Marketing: Kampagnenerstellung mit KI" konzentriert sich auf die strukturierte, planbare und messbare Erstellung von Marketingkampagnen unter Einbeziehung von KI. Inhalte umfassen die Einführung in die Kampagnenerstellung von der Strategie bis zur Umsetzung, Kampagnenziele und -typen, Zielgruppenansprache und Versprechen, Botschaften und Creative Hooks. Des Weiteren werden Kanäle und Touchpoints, die Customer Journey, Kampagnen-Assets und Werbemittel, das Kampagnen-Setup sowie Automatisierung und Prozesse behandelt. Performance-Analyse, Learnings, Reporting und Präsentation von Ergebnissen sowie die Skalierung und Automatisierung von Kampagnen mit KI sind ebenfalls Teil des Kurses.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen des KI-Managements
  • Identifikation von Aufgaben im Bereich Konversations-KI
  • Anwendung von Methoden zur Implementierung von Chatbot-Anwendungen
  • Entwicklung von Konzepten zur Integration von KI-Systemen
  • Durchführung von Evaluierungen der eingesetzten Lösungen
  • Verständnis der Kernkonzepte und Praktiken von DevOps
  • Fähigkeit zur Anwendung agiler Methoden im DevOps-Kontext
  • Kenntnisse über die Implementierung von Continuous Integration und Continuous Delivery
  • Fähigkeit zur Analyse und Verbesserung von Prozessen mittels DevOps-Prinzipien
  • Entwicklung von strukturierten und messbaren Marketingkampagnen mit KI-Unterstützung
  • Anwendung von KI-Tools zur Optimierung von Kampagnenprozessen
  • Erstellung von Kampagnenstrategien, die auf definierten Zielen und Zielgruppen basieren
  • Durchführung von Performance-Analysen und Ableitung von Learnings für zukünftige Kampagnen
  • Berufsperspektiven
  • Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie IT-Projektmanagement, Softwareentwicklung, Datenanalyse und Marketing. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Positionen in der Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von KI-Anwendungen, die Koordination von DevOps-Prozessen sowie die Konzeption und Steuerung von KI-gestützten Marketingkampagnen. Weiterhin werden Aufgabenstellungen adressiert, die in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz, IT-Service-Management und Marketing auftreten können.
  • Zusammenfassung
  • Die Weiterbildungsmaßnahme kombiniert Inhalte aus KI für Projektmanager:innen, DevOps und KI-gestützter Marketingkampagnenerstellung. Sie vermittelt Kenntnisse zur strategischen und operativen Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement und Marketing, ergänzt durch ein tiefes Verständnis der Prinzipien und Praktiken von DevOps zur Optimierung von IT-Prozessen. Die erworbenen Kompetenzen befähigen zur effektiven Gestaltung und Steuerung von Projekten und Kampagnen unter Nutzung moderner Technologien und Methoden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Eschborn

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI-RisikomanagerAgile Heroes GmbH · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 21.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir