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KI in der Cloud

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Kurs "KI in der Cloud" vermittelt fachliche Kompetenzen zur Planung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Anwendungen in Cloud-Umgebungen. Teilnehmende lernen, wie skalierbare Cloud-Infrastrukturen als technisches Fundament für Anwendungen der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden und wie sich KI-Dienste in bestehende Systemlandschaften integrieren lassen. Ein Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung innerhalb der Microsoft-Azure-Plattform.
  • KI-Infrastrukturen in der Cloud konzipieren und verwalten
  • Cloud-Ressourcen für Rechenleistung, Speicher und Netzwerke bereitstellen
  • Identitätsmanagement und Sicherheitsstrategien in Cloud-Umgebungen umsetzen
  • Datenstrategien, Governance und rechtliche Rahmenbedingungen anwenden
  • Automatisierungsmethoden und Deployment-Prozesse für KI-Systeme etablieren
  • KI-Projekte strategisch bewerten und in Unternehmensprozesse integrieren
  • Monitoring und Kostenkontrolle von Cloud-Services durchführen
  • Grundlagen der IT-Infrastruktur und Digitalisierung
  • Zu Beginn werden technische Basiskonzepte wie Computerarchitektur, Internet, Virtualisierung und Cloud-Modelle wie SaaS, PaaS und IaaS behandelt. Darüber hinaus wird ein Verständnis für digitale Transformationsprozesse und die Rolle von Daten als Grundlage für KI-Anwendungen entwickelt. Datenschutz und Datensicherheit sind dabei ebenfalls Bestandteil.
  • Microsoft Azure als Plattform für KI-Projekte
  • Ein zentraler Inhaltsbereich ist die Arbeit mit Microsoft Azure. Behandelt werden die Organisation von Ressourcen, das Management von Regionen und Subscriptions sowie Grundlagen zu Preis- und Kostenmodellen. Die Teilnehmenden lernen, Cloud-Umgebungen strukturiert aufzubauen und Werkzeuge zur Verwaltung und Steuerung der Infrastruktur einzusetzen.
  • Sicherheit, Identität und Governance
  • Im Themenfeld Cloud-Sicherheit stehen Identitätsmanagement mit Microsoft Entra ID, Zero-Trust-Prinzipien und der Schutz von Ressourcen im Mittelpunkt. Ergänzend werden Governance-Strukturen, Richtlinien und Compliance-Anforderungen behandelt, um einen regelkonformen Betrieb von KI-Systemen zu unterstützen.
  • Technische Ressourcen für KI-Workloads
  • Dieser Abschnitt umfasst die Konfiguration von Speicherlösungen, virtuellen Netzwerken und Compute-Ressourcen wie Virtual Machines, Containerdiensten und zugehörigen Diensten. Ziel ist der Aufbau einer skalierbaren Umgebung für das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen unter Berücksichtigung von Performance, Verfügbarkeit und Monitoring.
  • Automatisierung und MLOps
  • Thematisiert werden moderne Bereitstellungsmethoden mit Infrastructure as Code (IaC) und CI/CD-Pipelines. Die Teilnehmenden lernen, wie KI-Anwendungen durch Automatisierung und den Einsatz von Kubernetes reproduzierbar und effizient in der Cloud betrieben werden können. Ergänzt wird dies durch grundlegende Konzepte des MLOps für Entwicklung, Deployment und Betrieb.
  • Strategische Implementierung und Projektmanagement
  • Abschließend wird die strategische Ebene betrachtet. Dazu gehören die Bewertung von Use Cases, die technische Integration über APIs sowie die Berücksichtigung ethischer Anforderungen und regulatorischer Vorgaben wie des AI Act. Methoden des Projekt- und Change-Managements unterstützen die Einführung von KI-Lösungen in organisatorische Abläufe.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Die fachlichen Inhalte werden durch praxisnahe Szenarien ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die vermittelten Kenntnisse im Bereich Cloud-Infrastruktur und KI-Integration dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Praxisnahe Fallstudien zur Cloud-Implementierung
  • Methoden zur Analyse von Business-Cases
  • Hinweise zur beruflichen Einordnung der erworbenen Kompetenzen
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus IT und Softwareentwicklung, Projektverantwortliche sowie Quereinsteigende mit technischem Grundverständnis, die Kompetenzen im Bereich Cloud-Computing und künstliche Intelligenz aufbauen möchten. Er ist geeignet für Personen, die künftig KI-Infrastrukturen planen, betreuen oder in organisatorischen und technischen Kontexten begleiten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

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Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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PromptingvelpTEC GmbH · München · Blended Learning
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  • Vollzeit
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  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir