KI im Vertrieb

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Künstliche Intelligenz revolutioniert den modernen Vertrieb - von der Analyse komplexer Kundendaten über personalisierte Kommunikation bis hin zur Automatisierung ganzer CRM-Prozesse. Unternehmen nutzen KI heute, um Verkaufschancen präziser zu erkennen, Kundengespräche zu professionalisieren und Vertriebsstrategien datenbasiert auszurichten.
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   Unser praxisorientiertes Modul "KI im Vertrieb" zeigt dir, wie du KI gezielt für Lead-Generierung, Preisgestaltung, Gesprächsführung und strategische Vertriebsentscheidungen einsetzt - ohne technisches Vorwissen, aber mit unmittelbarem Nutzen für deinen beruflichen Alltag.
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   Was dich erwartet

   Fundiertes Verständnis für KI-gestützten Vertrieb
   Kundendaten & Marktanalyse mit KI
   Professionelle Kommunikation & Gesprächsführung
   Lead-Generierung & CRM-Automatisierung
   Verkaufspsychologie & Preisstrategien mit KI
   Reporting, Forecasting & Vertriebsstrategie

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   Nach der Weiterbildung bist du in der Lage

   KI-Tools wie ChatGPT, HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Make oder Zapier sicher im Vertrieb einzusetzen
   Kundendaten zu analysieren, Zielgruppen zu segmentieren und auf Basis von Predictive Analytics Verkaufschancen zu identifizieren
   professionelle, KI-gestützte Verkaufsgespräche zu führen und strukturierte Leitfäden zu entwickeln
   CRM-Prozesse zu automatisieren, Leads systematisch zu pflegen und Follow-up-Strategien aufzubauen
   Preisstrategien und Angebote mithilfe von KI datenbasiert zu gestalten
   Vertriebs-KPIs zu interpretieren, Forecasts zu erstellen und strategische Entscheidungen abzuleiten
   eine eigene KI-gestützte Vertriebsstrategie zu entwickeln und im Unternehmen zu implementieren

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   Curriculum

   Woche 1: Einführung in KI im Vertrieb
   In dieser Woche erhalten die Teilnehmenden einen klaren und verständlichen Einstieg in die Grundlagen des modernen, KI-gestützten Vertriebs. Sie lernen, wie digitale Sales-Prozesse funktionieren, welche Rolle KI in der Lead-Bewertung, Kundenansprache und Entscheidungsunterstützung spielt und welche Tools - wie HubSpot, Salesforce, ChatGPT oder Pipedrive - im Vertrieb heute zum Standard gehören. Zudem werden Chancen, Grenzen und ethische Aspekte des KI-Einsatzes besprochen. So entsteht ein fundiertes Basisverständnis für die Zukunft des Verkaufs - ganz ohne technisches Vorwissen.
   Woche 2: Kundendaten & Marktanalyse
   Hier lernen die Teilnehmenden, wie Kundendaten erhoben, verarbeitet und KI-gestützt analysiert werden. Sie setzen sich mit Zielgruppenmodellierung, Kundensegmentierung und Predictive Analytics auseinander, um Marktpotenziale besser zu erkennen. Gleichzeitig werden Datenschutz und Datenethik im Umgang mit Kundendaten behandelt. Am Ende dieser Woche wissen die Teilnehmenden, wie sie datenbasierte Vertriebsentscheidungen vorbereiten und begründen.
   Woche 3: Kommunikation & Gesprächsführung mit KI
   Diese Woche widmet sich dem praktischen Einsatz von KI in der direkten Kundenkommunikation. Die Teilnehmenden erstellen KI-gestützte Gesprächsleitfäden, trainieren Einwandbehandlung mithilfe von Prompts und lernen, wie sie Chatbots oder Voice-Assistants in der Kontaktaufnahme unterstützen können. So entwickeln sie ein sicheres Gefühl für professionelle, zielorientierte Gesprächsführung im digitalen Vertrieb.
   Woche 4: Lead-Generierung & CRM-Automatisierung
   Im Fokus dieser Woche stehen Automatisierung und Effizienzsteigerung. Die Teilnehmenden erfahren, wie KI Leads bewertet (Lead Scoring), Follow-ups automatisiert und CRM-Systeme wie HubSpot, Salesforce oder Pipedrive intelligent verknüpft werden. Sie arbeiten mit Tools wie Zapier oder Make, um Vertriebsabläufe zu verbinden und Routineaufgaben zu automatisieren. Am Ende verstehen sie, wie ein moderner, KI-basierter Vertriebsfunnel aufgebaut wird.
   Woche 5: Verkaufspsychologie & Preisgestaltung
   Die Teilnehmenden beschäftigen sich mit psychologischen Prinzipien im Verkauf, analysieren typische Kaufmotive und lernen, wie KI Verhaltenstendenzen erkennt und darauf basierend Empfehlungen gibt. Sie entwickeln dynamische Preisstrategien und reflektieren die ethischen Grenzen automatisierter Verkaufsprozesse. Dadurch entsteht ein tiefes Verständnis dafür, wie KI die Qualität und Wirksamkeit von Angeboten steigern kann.
   Woche 6: Reporting, Prognosen & Strategieentwicklung
   Diese Woche vermittelt, wie KPIs strukturiert verfolgt und mithilfe von KI interpretiert werden. Die Teilnehmenden erstellen Verkaufsprognosen mit KI-Modellen und entwickeln Dashboards in Notion, Excel oder Power BI. So lernen sie, strategische Entscheidungen datenbasiert zu treffen und KI-Analysen in die eigene Vertriebsplanung einzubinden.
   Woche 7: Abschlussprojekt & Zukunft des Vertriebs
   Zum Abschluss entwickeln die Teilnehmenden eine eigene KI-gestützte Vertriebsstrategie - von der Analyse über die operative Umsetzung bis hin zur Präsentation. Sie reflektieren ihre Lernfortschritte und erhalten einen Ausblick auf kommende Trends wie autonome Verkaufssysteme, hyperpersonalisierte Angebote oder KI-basierte Forecasting-Modelle. Damit schließen sie das Modul mit einem praxisnahen, sofort nutzbaren Vertriebsprojekt ab.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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