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KI im Sales: Funnels und Pipeline-Steuerung für Vernetzten Vertrieb
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Forward Education GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Unklare Übergänge zwischen Leadgewinnung, Verkaufschance und Abschluss erschweren die Steuerung von Vertriebsaktivitäten. KI im Sales: Funnels und Pipeline-Steuerung für Vernetzten Vertrieb ordnet Funnel-Phasen, CRM-Daten und Follow-ups zu einer messbaren Bearbeitungslogik.
- 1. Grundlagen des IT Vertriebs und technische Grundlagen von Softwareprodukten
- Den IT-Sales-Prozess und beteiligte Rollen einordnen
- Elemente digitaler Produkte für Verkaufsgespräche erläutern
- Ein Market Value Canvas für ein Softwareangebot ausfüllen
Kursinhalt
- 1
Berufliche Orientierung in der IT und Markt- und Kundenanalyse
- Anforderungsprofile für IT-Vertriebsrollen auswerten
- Wettbewerber nach Angebot, Zielgruppe und Positionierung vergleichen
- Zielgruppen und Werteversprechen für ein digitales Produkt beschreiben
- Leadquellen für die Ansprache geeigneter Zielgruppen auswählen
- 2
Angebote erstellen und Prozessanalyse im Vertrieb
- Verhandlungsziele, Spielräume und Gesprächsoptionen vorbereiten
- Einen Vertriebsprozess in Miro darstellen und auf Engpässe prüfen
Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Sales Automation und agiles Projekt- und Anforderungsmanagement
- CRM-Automatisierungen für Follow-ups und Statuswechsel konfigurieren
- No-Code-Abläufe mit Make oder Zapier für Vertriebsaufgaben entwerfen
- Anforderungen priorisieren und im Scrum- oder Kanban-Board planen
- 4
Leadership im Vertrieb und Abschlussprojekt
- Vertriebsziele in Objectives und messbare Key Results überführen
- Verantwortlichkeiten für einen Sales-Prozess festlegen
- Ein B2B- oder B2C-Geschäftsmodell für ein digitales Produkt einordnen
- Customer und Buyer Journey mit relevanten Kontaktpunkten abbilden
- 5
Sales Mindset, Sales Skills und Selfmanagement sowie Sales Rhetorik
- Tagesprioritäten anhand von Pipeline-Zielen setzen
- Zielaccounts mit LinkedIn, Apollo.io oder Clay recherchieren
- 6
Sales Enablement und teamübergreifende Zusammenarbeit
- Sales-Unterlagen für wiederkehrende Funnel-Phasen strukturieren
- Enablement-Inhalte anhand von Pipeline-Rückmeldungen aktualisieren
- 3. Customer Relationship Management und SaaS Vertrieb: Akquise & Kommunikation
- Kontakte, Unternehmen und Verkaufschancen in HubSpot oder Salesforce pflegen
- Vertriebsstrategien für SaaS-Angebote anhand von Kundensegmenten ableiten
- Ein Angebotsdokument mit Leistungsumfang und Nutzenargumentation strukturieren
- Ein Praxisprojekt mit Ergebnis, Kennzahlen und Umsetzungsschritten dokumentieren
- 7. Go-To-Market Strategien für digitale Produkte und Sales Prozess und Buying Journey
- Einen Sales Funnel mit Phasen, Übergabekriterien und Kennzahlen aufbauen
- Einwandbehandlung und Nutzenargumentation für Kundentermine vorbereiten
- Gesprächsaufzeichnungen mit Loom auswerten und nächste Schritte ableiten
- 9. Leadgenerierung und Pipeline Aufbau sowie KI und Automatisierung im Sales
- Outbound-Nachrichten und Gesprächseinstiege für priorisierte Leads formulieren
- KI-gestützte CRM-Abläufe mit Gemini und Make für Follow-ups vorbereiten
- Übergaben zwischen Sales und Product mit klaren Informationen definieren
Lernziele
- Sales Funnel Phasen mit Übergabekriterien und Kennzahlen aufbauen
- Verkaufschancen nach Pipeline-Zielen und nächstem Schritt priorisieren
- CRM Follow-up Automatisierung für Statuswechsel und Kontaktaufgaben vorbereiten
- Outbound Sales Strategie für priorisierte Zielaccounts strukturieren
- Einsatzfelder
- Die Kenntnisse werden im SaaS Sales, Revenue Operations und Account Management für die Steuerung von Leads und Verkaufschancen genutzt. Sie unterstützen die Abstimmung von Akquise, CRM-Pflege und vertriebsnaher Produktarbeit.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 2
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €
- 3
München
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 4
München
Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Forward Education GmbH: 773 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
773Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort
773 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Forward Education GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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