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KI im Marketing - Automatisierung, Content und Datenanalyse

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Ulm
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Kurs: KI im Marketing - Automatisierung, Content und Datenanalyse
  • KI im Marketing - Automatisierung, Content und Datenanalyse zeigt praxisnah, wie künstliche Intelligenz Kampagnen automatisiert, Inhalte generiert und Marketingdaten in Echtzeit auswertet. Teilnehmende erhalten einen Lernpfad von den Grundlagen bis zu agentengestützten Analyse-Workflows.
  • Kursbeschreibung
  • Der modulare Lehrgang führt von soliden KI-Grundlagen über Prompt Engineering zu automatisierten Content-Pipelines und datengetriebener Entscheidungsfindung mit Power BI. Reale Use-Cases aus Social Media, E-Mail-Marketing und Performance-Tracking sichern sofortigen Praxistransfer. Das Programm richtet sich an Marketing-Teams und Quereinsteiger:innen, die KI schnell und wirkungsvoll einsetzen wollen.
  • Zielgruppe
  • Marketing-Profis, die KI-Tools für Content und Kampagnen nutzen möchten
  • Fach- und Führungskräfte, die datenbasierte Marketingentscheidungen treffen wollen
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse (optional)
  • Grundlegende Marketing- und Computerkenntnisse
  • Modul 1: KI-Grundlagen - Everyone Fundamentals
  • Fundierter Einstieg in maschinelles Lernen und generative KI für das Marketing. Praxisbeispiel: Chatbot-gestützte Zielgruppenrecherche. Nutzen: Sichere Basis für alle weiteren Module. Kurszuordnung: AI+ Everyone Fundamentals.
  • Prinzipien maschinellen Lernens
  • Marketing-Use-Cases mit KI
  • Chancen, Risiken und Ethik
  • Modul 2: Prompt Engineering für Marketing-Content
  • Entwicklung präziser Prompts für Texte, Bilder und Kampagnenideen. Praxisbeispiel: Erstellung eines Social-Media-Posts in 15 Sekunden. Nutzen: Deutlich schnellere Content-Produktion. Kurszuordnung: AI+ Prompting Fundamentals.
  • Anatomie verkaufsstarker Prompts
  • Few-Shot-Techniken und Style-Guides
  • Prompt-Bibliothek für Marketing
  • Modul 3: KI-Strategie und Business Value
  • Strategische Einbettung von KI-Initiativen im Marketing-Mix. Praxisbeispiel: KI-gestützte Budget-Allokation nach ROAS. Nutzen: Höherer ROI durch datenbasierte Entscheidungen. Kurszuordnung: CertNexus AIBIZ(TM).
  • KI-Geschäftsmodelle und Marketing-ROI
  • Governance, Datenethik und Compliance
  • Erfolgskriterien für KI-Projekte
  • Modul 4: AI-Agenten und Kampagnen-Automatisierung
  • Konzeption von Agent-Workflows für automatisierte Kampagnenabläufe. Praxisbeispiel: Automatisches Reporting und A/B-Testing mit KI-Agenten. Nutzen: Mehr Zeit für Kreativarbeit. Kurszuordnung: AI+ Agent.
  • Agent-Architektur und Orchestrierung
  • Integration in MarTech-Stacks
  • Monitoring und Optimierung
  • Modul 5: Datenanalyse und Dashboards mit Power BI
  • Visualisierung von Marketing-KPIs in Echtzeit. Praxisbeispiel: Performance-Dashboard für Multichannel-Kampagnen. Nutzen: Schnellere Optimierung dank Live-Insights. Kurszuordnung: PL-300 - Power BI Data Analyst Associate.
  • Datenmodellierung und DAX
  • Interaktive Visualisierungen
  • Berichte teilen und automatisieren
  • Ähnliche Kurse
  • AI+ Security Level 1
  • Microsoft AI-901 - Azure AI Fundamentals
  • CertNexus GENAIBIZ
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden.
  • Fazit
  • Nach Abschluss beherrschen Sie grundlegende und fortgeschrittene Methoden, um KI in Marketingprozesse einzubetten. Sie erstellen hochwertigen Content per Prompting, automatisieren Kampagnen mit Agenten und visualisieren KPIs in Echtzeit - für maximale Effizienz und Wettbewerbsvorteile.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Ulm

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Heilbronn

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Freiburg im Breisgau

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Singen (Hohentwiel)

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Esslingen am Neckar

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

Data AnalystMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningCloud Computing

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir