KI-Grundlagen und Anwendungen im Projekt­management mit Kanban

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Projektmanagement sowie im Management von KI-gestützten Prozessen. Die Inhalte umfassen sowohl technische Grundlagen als auch strategische und ethische Aspekte der KI-Implementierung und -Nutzung.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
   Foundation Models und Open-Source KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Exkurs: Projektmanagement
   Zusatzthema: Arbeit mit ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Kanban
   Kanban-Grundlagen und Visualisierung von Arbeitsprozessen
   Einsatz von Kanban-Boards zur Steuerung und Verbesserung von Abläufen
   Priorisierung von Aufgaben und Reduzierung von Engpässen
   Nutzung von Kanban-Tools wie Trello
   Kombination von Kanban mit anderen agilen Methoden
   Messung der Performance mittels Kanban-Metriken
   Teamarbeit und Kommunikation im Kanban-Kontext
   Integration von Kanban in bestehende Prozesse
   KI Manager:in
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
   Generative KI: Sprache, Bild und Sound
   Anwendungsbeispiele von KI im Arbeitsalltag
   Sprachmodelle und deren Anwendungsbereiche
   Unterscheidung zwischen Open-Source und proprietären KI-Lösungen
   Exkurse zu Bild-, Video- und Sound-KI sowie Blockchain
   Planung und Umsetzung von KI-Projekten
   Sicherheit und Ethik im Umgang mit KI
   Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt (Future of Work)
   Kritisches Denken im KI-Management, einschließlich Werkzeugen und Methoden
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz zu verstehen.
   KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projekten und Arbeitsprozessen einzusetzen.
   Kanban zur Visualisierung, Steuerung und kontinuierlichen Verbesserung von Arbeitsabläufen anzuwenden.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Systeme im Sinne eines KI-Managements zu steuern und zu skalieren.
   Kommunikations- und Führungsfähigkeiten im Kontext von KI-Projekten zu entwickeln.
   Kritisches Denken zur Bewertung und Anwendung von KI-Lösungen anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Softwareentwicklung und Prozessoptimierung. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die sich mit der strategischen Planung, Implementierung und Steuerung von KI-Anwendungen sowie der Anwendung agiler Methoden wie Kanban befassen.

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   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Eschborn

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

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